切换文件夹
cd path
# for example, cd /gpu03/deeplearning/
进入不同GPU
ssh mgmt
ssh gpu01
ssh gpu03
寻找文件位置
find /path -name file_name
#for example, find / -name lib #在根目录下搜寻名为lib文件
#for example, find /home/deeplearning -name "lib" #在指定路径下（包括其子目录），搜集带有该关键字的所有文件
监视GPU情况
nvidia-smi #可能需要先进入相应gpu再执行，如ssh gpu03
watch -n length_of_time nvidia-smi
#for example, watch -n 0.5 nvidia-smi
虚拟环境
conda env list #查看已建立的所有虚拟环境
conda list -n env_name #查看某虚拟环境中安装的包conda create -n env_name python==version #创建新的虚拟环境
conda activate env_name #激活虚拟环境
pip/conda list #查看当前虚拟环境中安装的包
conda deactivate #退出当前虚拟环境
conda remove -n env_name --all #删除虚拟环境pip install package_name #安装工具包
pip install -upgrade package_name #升级工具包
#############
pip install torch==1.12.0+cu113 torchvision==0.13.0+cu113 torchaudio==0.12.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
Ctrl C 停止运行
Reference
https://blog.csdn.net/jokren/article/details/84877968?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=84877968&sharerefer=PC&sharesource=m0_61175448&sharefrom=from_link
