一、背景
我的项目需要引入限流，降级，熔断框架，由于 Spring Cloud 2022.0.4 已经不再支持 Hystrix，Spring Cloud 提供了替代方案，如 Resilience4j，可以使用它来替换 Hystrix。但是网上搜了一下国内Resilience4j使用的人很少，相反Alibaba的Sentinel使用的人非常多，并且也一直在维护，最新的版本v1.8.7 是3周前发布的
二、Sentinel 介绍
Sentinel 的使用可以分为两个部分:
- 核心库（Java 客户端）：不依赖任何框架/库，能够运行于 Java 8 及以上的版本的运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持（见 主流框架适配）。
- 控制台（Dashboard）：Dashboard 主要负责管理推送规则、监控、管理机器信息等。
参考官网：quick-start | Sentinel
三、安装Dashboard
1. 下载 Dashboard
地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
当前最新的版本是
sentinel-dashboard-1.8.7.jar
2. 点击下载
3. 上传到服务器
启动程序，我这里把启动端口改成了8090，因为8080是自己写程序的默认端口，看着挺奇怪的
java -Dserver.port=8090 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8090 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar
如果需要设置开机自起，可以参考我的另一篇文章：Centos7 如何设置开机启动某个程序-CSDN博客
4. 访问面板
http://192.168.31.110:8090
这里的IP改成自己机器IP
默认用户名和密码都是 sentinel
四、SpringBoot 3.1.7 应用程序如何集成
参考官网地址： https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/2.2.x/spring-cloud-alibaba-examples/sentinel-example/sentinel-core-example/readme-zh.md
1. 添加依赖包
<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency><!-- 添加依赖管理 -->
<dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId><version>2022.0.0.0</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency></dependencies>
</dependencyManagement>这里一定一定要注意版本一致性问题，如果版本引用错了，服务启动时不会加载sentinel
我的SpringBoot3.1.7 对应的Alibaba.cloud 版本号是2022.0.0.0
2. 添加配置信息
spring:cloud:sentinel:transport:dashboard: 192.168.31.110:8090port: 8719这里的dashboard 配的与sentinel.dashboard 服务的地址
port 则是当前服务的agent 端口，sentinel 会在你的应用中启动另一个特殊端口与sentinel.dashboard通信
3. 启动测试sentinel
启动我们的SpringBoot服务
随便用个接口请求一下自己SpringBoot服务
如果能看到下面这几行日志，说明本地的sentinel agent 启动成功了
4. 查看sentinel 面板
顺利的话已经有监控数据了
我在操作的时候刚开始，sentinel.dashboard部署在本机Window就正常通信，一旦我部署到虚拟机的Centos上就通信失败，后来找到原因是因为sentinel.dashboard需要反过来跟sentinel agent 通信，所以也就是说，双方的网络都必须是互通的，本来我们网络是互通的，但犹豫我Window电脑有3个网卡，注册的时候系统随机选了一个网卡的IP地址，导致Centos无法访问我的Window上的Agent应用解决方案：SpringBoot 服务注册IP选择问题-CSDN博客
五、配置限流规则并验证
访问sentinel.dashboard，
1. 单击 流控规则 ，然后点击 “新增流控规则”
2. 填写需要限流的 URL 相对路径
单机阈值选择需要限流的阈值，点击新增进行确认。(为了便于演示效果，这里将值设置成了 1)。
3. 快速点击postman请求，此时我们发现已经返回了限流
六、给sentinel配置数据源
1. 介绍
如果不配置数据源，当应用重启后，限流等配置信息都会丢失，需要再次重新配置
因为我选用的Consul作为我的注册和配置中心，那么我就选用Consul作为sentinel的数据源。
如果不是用Consul作为我的注册和配置中心可以跳过这一步
参考文档：
https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/2022.x/spring-cloud-alibaba-examples/sentinel-example/sentinel-core-example/readme-zh.md
官方介绍说： Sentinel starter 整合了目前存在的几类 ReadableDataSource。只需要在配置文件中进行相关配置，即可在 Spring 容器中自动注册 DataSource。
但是很遗憾： 目前支持file, nacos, zk, apollo，redis 这5种类型。
于是我找到了sentinel-datasource-consul 的git地址：
https://github.com/alibaba/Sentinel/tree/1.8.6/sentinel-extension/sentinel-datasource-consul
难过的是官网就这么点文档（内心：虽然我写代码也经常不喜欢写文档，但是你好歹写一下配置文档啊）：
2. 添加依赖
<dependency><groupId>com.alibaba.csp</groupId><artifactId>sentinel-datasource-consul</artifactId><version>1.8.6</version></dependency>3. 查看配置过程
无奈，我只能翻翻源码，看看怎么配置，找到这个类
com.alibaba.cloud.sentinel.datasource.config.ConsulDataSourceProperties
看来要配置这几个类
结果启动包这个错误
java.lang.NullPointerException: Cannot invoke "com.alibaba.cloud.sentinel.datasource.RuleType.getName()" because the return value of "com.alibaba.cloud.sentinel.datasource.config.AbstractDataSourceProperties.getRuleType()" is null
于是我找到对应的RuleType，Flow 表示限流类型
终于不报错误了
4. 最终配置如下
spring:cloud:sentinel:transport:dashboard: 192.168.31.110:8090port: 8719datasource:ds1:consul:host: 192.168.31.110port: 8500ruleKey: sentinel_flow_rulewatchTimeout: 5ruleType: flow5. 配置限流规则
然后重启服务，规则仍然没有
查找资料才知道：
在Sentinel Dashboard上修改流控规则后并不会同步到Nacos，目前Sentinel Dashboard不支持该功能。
（希望未来能支持吧）
那么只能我们手动配置
6. 限流配置文档参考文档
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BD%BF%E7%94%A8#%E6%B5%81%E9%87%8F%E6%8E%A7%E5%88%B6%E8%A7%84%E5%88%99-flowrule
7. 限流配置步骤
登录 Consul平台
http://192.168.31.110:8500/ui/dc1/kv
点击create按钮
[{"resource": "/submitOrder","count": 5}
]再次打开Sentinel 控制面板的流控规则，可以看到Consul配置的规则已经加载进去了
8. 在线更新Consul配置值
不需要重启应用，实时同步到Sentinel
七、限流后的压力测试
我们接着电商系统设计到开发02 单机性能压测-CSDN博客
1. 准备工作
上次测试单机最高吞吐量为110/s
这次我们限流 50 QPS，用100个线程去压测5分钟，看看程序能抗QPS为多少?(忽略出现限流错误)
2. 压测结果
从下图中我们可以看到压测的最高的QPS 已经达到了上千，程序依旧稳定运行，并没有崩溃，并且每秒有50QPS仍然正常给用户提供服务，说明sentinel 给我们程序提供了很好的保护作用
对比不加sentinel 的100线程压测结果，吞吐量 115 -> 741 （提升了很多）
3. 提示压测线程数300结果
无限流
限流50
加了sentinel 限流吞吐量增加了10倍，关键是平均时延迟从原来的2885ms降到了之前的1/10 正常耗时范围200多ms，也就是说，请求的用户量越多，sentinel 限流的作用越明显！！！
