【进阶之路】如何提升 Java 编程内力？

如何提升 Java 编程内力？

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可能很多初学者在学完 SpringBoot 之后，做了 1-2 个项目之后，不知道该去学习什么了，其实这时候需要去学习的东西还有很多，接下来我会列举一下主要需要从哪些方面来对 Java 编程深入学习，提高自己的编程内力！

对于这些进阶方面的内容，我也整理了一份 PDF，点击查看

高并发进阶

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我们自己在学习中做的项目一般不会放到真正环境去测试，而且测试的话，一般也是发送单个请求，看整个业务流程是否正确，并没有考虑到 并发安全 的问题，那么在数据量大的项目中，多线程、并发安全问题是很重要的，因此并发相关的内容是需要去进一步增强的

就比如高并发场景下，对于共享数据的操作，要加上锁，否则会出现线程安全的问题，这里举个最简单的例子，i ++ 操作是分为 3 个步骤执行的：

1.读取 i 的值
2.将 i 的值加一
3.写入 i 的值

那么可能线程 A 和线程 B 同时执行第 1 步，取到相同的 i 值，那么对同一个 i 值加一，两个线程执行两次 i++ 应该加 2，最后的结果确实加 1，造成了线程不安全

该如何进阶呢？

对于并发中的 synchronized、volatile 一定要了解，以及分布式锁要了解

分布式锁用在哪些场景呢？

用在多个接口同时操作一个数据的场景下，比如对缓存列表的构建，假设列表缓存的构建时机有两个：

第一个是真正来查询该用户分享的内容列表时（延迟构建，在真正查询时再进行构建，避免占用 Redis 内存），此时先在数据库中查询分页数据，再去缓存中构建分页缓存
第二个是用户修改或者新增分享的内容时，此时通过 RocketMQ 来异步通知，去对缓存中的分页列表进行重新的构建

那么可以来看一种并发下的极端情况会出现的问题：

当用户 A 新增分享的时候，另一个用户 B 此时正好来查询用户 A 的分享列表，用户 B 线程先去缓存中查询，发现没有，再去数据库中查询用户 A 的分享列表，此时 B 拿到了 A 新增分享之前的旧数据，此时如果用户 A 新增分享并落库，并且去缓存中对用户 A 的列表缓存进行重建，那么此时缓存列表中是用户 A 的最新数据，但是此时用户 B 的线程在数据库中已经查到了用户 A 的旧数据，用户 B 的线程继续执行，将用户 A 的旧数据给放入到列表缓存中，覆盖掉了用户 A 更新的缓存，那么此时就会导致缓存数据库不一致

这时候就需要去在这两个操作缓存列表的位置 添加分布式锁，保证顺序操作，而不会并发操作！

JVM 进阶

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在 JVM 方面，也是要深入理解的，因为你在 Java 代码中写的一些变量、方法等等都是基于 JVM 来进行存储的，那么对于 JVM 的 内存模型 肯定要了解：堆、栈、方法区

JVM 中另一块重要的内容就是 垃圾收集，这里主要需要了解常见的一些垃圾收集算法的垃圾收集器，要了解 JVM 收集垃圾的流程

最后进阶方面就是 JVM 的调优，说是调优，其实就是处理一些线上环境的 JVM 问题，就比如你肯定要给 JVM 添加监控，那么如果监控到 JVM 的 GC 停顿时间很长怎么办呢？

可以看看一般就是 gc 次数过多，而 full gc 停顿时间比较长，一般就是频繁发生 full gc，那么为什么会频繁 full gc？

那么可能就是因为频繁去创建大对象，JVM 发现对象在新生代放不下，因此直接放到老年代，导致老年代很快空间不足，频繁发生 full gc

设计模式进阶

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设计模式是想高级开发进阶的必经之路，因为设计模式中提供了很多经过长时间检验的特定问题解决方案，掌握了设计模式，写出的代码具有更好的健壮性、可维护性和可扩展性

并且利用好设计模式，可以使得代码具有更好的重用性，拒绝 code shit moutain！

如果你之后需要去设计一个系统架构，那么如果不了解设计模式，可能无法做出很好的设计

总结博客

在学习、工作之余，一定要善于总结，通过写文章来总结，可以将自己工作中碰到的一些亮点和困难点提炼出来，以及未来的一些改进之处，总结的多了之后，就可以对我们平时做的工作有很清晰的认知，避免出现，在面试的时候，面试官问：“你平时做的工作中遇到过什么困难吗？”，一时半会也想不起来，就算想起来，由于没有提前准备，说的也磕磕绊绊，所以一定要去总结博客！
你通过将自己学到的内容总结出来提供价值给其他人之后，你也可以从中获利，像比较厉害的一些大佬都有整理笔记的习惯：