今天接到一份数据需要分析，数据在一个excel文件里，内容大概形式如下：

后面空的格子里的值就是默认是前面的非空的值，由于数据分析的需要需要对重复的数据进行去重，去重就需要把控的cell的值补上，然后根据几个关键的cell的值计算一个唯一的key， 类似如下：

如果UniqueKey有重复的，就可以通过Excel的去重复数据的功能，直接将重复的行去掉。

接下来就需要一个简单的方法，把后面的空的cell的内容填上，这样通过公式计算UniqueKey时，就可以很容易。虽然Excel也提供了可以使用其他的Cell的值填充空白Cell的值，但是操作步骤有点作，而且对于操作有几千上万行的excel文件来说，太不方便，万一出错，就需要重来一遍。

正好学习了pandas库，发现用它的dataframe可以很轻松地实现。

Python代码如下：

import pandas as pddata_file = "F:\\1.xlsx"
data_info = pd.read_excel(data_file)
data_info.fillna(method="ffill", inplace=True)
data_info.to_excel("2.xlsx")

代码运行之后，打开输出文件，内容如下：

几行代码就可以轻松搞定几万行的文件的数据处理！