每日一个 ChatGPT 使用小技巧系列之2 - 用 ChatGPT 研读 SAP ABAP BAPI 的实现源代码

本系列之前的文章：

与其整天担心 AI 会取代程序员，不如先让 AI 帮助自己变得更强大
每日一个 ChatGPT 使用小技巧系列之1 - 给出提纲或者素材，让 ChatGPT 帮你写作

正好昨天有朋友向我发起知乎咨询，询问关于 SAP ABAP BAPI bapi_vendor_create 的使用问题，本文就来说一说：

bapi_vendor_create 麻烦想问一下有没有利用这个bapi登陆供应商的实例。我看执行之后是一个前台的程序。可以让他也通过后台执行吗。

首先，我没有在工作中使用过 BAPI_VENDOR_CREATE，所以向 ChatGPT 了解了一下。ChatGPT 的回复如下，还需要相关从业人员进行正确性鉴别，比如说我。

第一段基本正确：

BAPI_VENDOR_CREATE 是一个 SAP ABAP 函数，用于在 SAP 系统中创建新的供应商（也称为供应商主数据记录）。BAPI 代表业务应用程序编程接口（Business Application Programming Interface），它是一种与 SAP 系统进行通信和交互的方法，以便在 SAP 系统中执行操作和获取数据。

下面这一段中标红色的部分就是在睁眼说瞎话了。

BAPI_VENDOR_CREATE 函数接收一组输入参数，例如供应商的名称、地址、联系方式等信息。函数会在 SAP 系统中创建一个新的供应商记录，并返回相应的输出，如供应商编号和任何可能的错误消息。这使得 SAP 系统可以与其他系统集成，以便在创建供应商时遵循统一的流程。

我们在 SE37 里打开这个 BAPI，发现其 Import 参数区域根本没有任何定义，何来“接收一组输入参数”之说？实际上，这些字段都需要用户在 BAPI 执行后弹出的 Dynpro 界面里手动填写。

我们把 SE37 里看到的 BAPI_VENDOR_CREATE 的源代码拷贝一份，然后在前面添上一段话：

给下面这个 ABAP 函数的每一行代码添加上中文注释，解释这一行干了什么事情。

如果某行代码已经具有英文或者德文注释了，直接将这些注释翻译成中文即可。

将源代码附在这段话的末尾，然后一齐发送给 ChatGPT.

ChatGPT 把每行代码加上中文注释后返回给我。在浏览器环境里这些 ABAP 代码没有语法高亮的支持，所以我把它们复制到了 Visual Studio Code 里便于阅读。

这个 BAPI 的实现主要分为两部分。第一部分的关键点如下图图例1和2所示，首先代码第 15 行，使用关键字 CALL TRANSACTION XK01, 启动事务码 XK01，呈现 Vendor 创建的 SAPGUI 界面。等用户完成 Vendor 创建所需的字段填写，保存创建结果。

如果执行过程中出现权限检查异常(CX_SY_AUTHORIZATION_ERROR), 则进入上图图例2所示的异常处理分支，调用函数 BALW_BAPIRETURN_GET1 构造显示给 BAPI 消费者的错误提示消息，然后填充到输出参数 return 中去。

BAPI 实现的第二部分，逻辑也不复杂，就是调用 GET PARAMETER ID 将创建好的 Vendor 信息，从 SAP Memory 里提取出来，填充到 BAPI exporting 参数中去。

GET PARAMETER ID 和 SET PARAMETER ID 这对关键字，分别对应 ABAP 服务器内 SAP Memory 区域数据的读取和设置，在我这篇 ABAP 教程文章里有详细介绍：

如果在阅读了注释之后，还是觉得理解这段代码有点困难，那么可以让 ChatGPT 把这个函数源代码实现的业务逻辑，用 200 字左右的篇幅概括出来。

给 ChatGPT 发出的指令：

用一段 200 字的篇幅，介绍下面这个 SAP ABAP Function Module 实现的业务逻辑是什么？

ChatGPT 的回复基本正确：

最后回到本文开头提到的知乎咨询的问题本身。

我的答复是：BAPI_VENDOR_CREATE 无法通过后台作业的方式运行，因为本文前面已经叙述过，这个 BAPI 是事务码 XK01 的包裹器，而 XK01 里的 Dynpro 界面是通过 CALL SCREEN 在 Dialog 工作进程里执行的，这些 Dynpro 界面在后台执行模式下的后台工作进程中根本不可用。