土壤数据是在环境、农业、生态等相关研究中都非常常用的数据！我们之前发表过一篇介绍土壤数据来源的文章（可查看之前发布的文章获悉详情）！

水土保持防治能力是土壤的重要属性。本次我们给大家带来的是1992-2019年中国水土保持防治能力数据集，数据格式为栅格（.tif）格式，空间分辨率为300m，坐标系为Asia_North_Albers_Equal_Area_Conic，数据来源于科学数据银行（ScienceDB）平台！

该数据集包含1992年至2019年中国的土壤保持能力及其影响因素，共有9个压缩包文件（.rar),可分为综合数据和详细数据(1-3为综合数据，4-9为详细数据), 每个压缩文件对应的详细信息如下：

1.SC1992-2019.rar：1992-2019年中国土壤保持能力的平均值（mean）和变化率（slope）；

2.C1992-2019.rar：1992-2019年植被覆盖和管理因子（C）的平均值和变化率；

3.R1992-2019.rar：1992-2019年降雨侵蚀力因子（R）的平均值和变化率；

4.P_300.rar：水土壤保持措施因子数据；

5.K_300.rar：土壤可蚀性因子数据；

6.LS_300.rar：地形因子数据；

7.R_year.rar：两年增量的 R 因子数据；

8.C_year.rar：两年增量的 C 因子数据；

9.SC_year.rar：两年为增量 SC 因子数据；

大家可以在公众号回复关键词 111 免费获取该数据，无需转发文章，直接可以获取数据！以下为数据的详细介绍：

01 数据预览

我们具体以1992-2019年中国土壤保持能力的平均值和变化率数据为例来预览一下：

02 数据详情

数据来源：

数据来源于科学数据银行（ScienceDB）平台，网址为：https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=3b2e9ea9d65c4c92b6357519a7ddc6dd&version=V1

数据说明：

该数据集包含1992年至2019年中国每年的土壤保持能力及其影响因素。这些数据是基于改进的土壤流失方程（RUSLE）模型所生产，用于估算1992年至2019年中国潜在和可控的土壤侵蚀。作为重要的输入因素，植被覆盖针对不同地区优化管理因子（C）和降雨侵蚀力（R）因子。C因子根据各省耕地和非耕地情况进行优化。使用日降水量分别计算喀斯特和非喀斯特地区的R因子。

数据格式：

栅格格式（.tif）

时间范围：

1992-2019年

数据坐标：

为Asia_North_Albers_Equal_Area_Conic

空间范围：

全国

空间分辨率：

300 m（除R因子的分辨率为1km）

数据的引用：

Jialei Li, Hongbin He, Qinghua Zeng, et al. Dataset of Soil Conservation Capacity Preventing Water Erosion in China (1992–2019)[DS/OL]. V1. Science Data Bank, 2023[2023-11-08].https://cstr.cn/31253.11.sciencedb.07135. CSTR:31253.11.sciencedb.07135.

文章的引用：

Jialei Li, Hongbin He, Qinghua Zeng, et al. A Chinese soil conservation dataset preventing soil water erosion from 1992 to 2019[J]. Scientific Data,2023,10,319. https://doi.org/10.1038/s41597-023-02246-4

如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用，更多数据详情可以查看官网获悉！

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