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今晚直播:《LlamaIndex构建应用案例实战》
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LlamaIndex OR LangChain?
LangChain 和 LlamaIndex 都是 AGI 时代新的应用程序开发框架,到底有什么区别?
第一、LangChain 是一个围绕 Agent 开发全流程,提供了全方位的功能组件支持,在1月9日发布 LangChain v0.1.0 首个稳定版本后,它的定位从一个应用开发框架演进为一个开发者平台,提供了开发框架、部署框架、可观测性框架。
第二、LlamaIndex 是一个专注为基于大模型的应用程序提供数据框架支持,围绕数据全流程提供组件,包括:数据获取、数据索引、数据存储、数据查询、数据评估、数据监控等。
第三、对比微服务的 Spring Cloud 和 Mybatis 框架,LangChain 为 AGI 时代的新 Spring Cloud,LlamaIndex 为 AGI 时代的新 Mybatis。
为了帮助同学更详细了解 LlamaIndex 技术,今晚20点直播深度剖析。
直播精彩看点:
1、LlamaIndex 开发框架深度剖析
2、基于 LlamaIndex 构建企业级应用案例实战
3、LlamaIndex 和 LangChain 联合构建企业级 Agent 案例实战
请同学点击下方按钮预约直播,咱们今晚20点直播见!
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关于《LLM 大模型技术知识图谱和学习路线》
最近很多同学在后台留言:“玄姐,大模型技术的知识图谱有没?”、“大模型技术有学习路线吗?”
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LLM 大模型技术体系的确是相对比较复杂的,如何构建一条清晰的学习路径对每一个 IT 同学都是非常重要的,我们梳理了下 LLM 大模型的知识图谱,主要包括12项核心技能:大模型内核架构、大模型开发API、开发框架、向量数据库、AI 编程、AI Agent、缓存、算力、RAG、大模型微调、大模型预训练、LLMOps 等12项核心技能。
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