文章目录
- 1. 容器与应用之间的关系介绍
- 2. 使用 Docker 容器安装 MongoDB
- 3. Mongosh 操作
- 3.1 Mongosh 连接到 MongoDB
- 3.2 基础操作与 CRUD
- 4. Python 操作 MongoDB
- 5. Nodejs 操作 MongoDB
- 参考文献
1. 容器与应用之间的关系介绍
MongoDB 的安装有时候并不是那么容易的，为了简化这个步骤，比较舒适好用的方法是使用容器（Container）安装。
在讲容器之前先说一下容器的镜像（Image），镜像是容器的前置基础，是一个关于某些应用的软件包。在镜像里规定了要运行这个应用需要准备的所有内容，包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件等。通过一个镜像可以创建和运行容器实例。（镜像如下图1）
容器是一套完整的应用程序环境，包括应用程序本身及其所有依赖项，如库、运行时、系统工具和设置等。通过使用容器启动应用程序，用户无需手动解决各种依赖和系统环境问题，即可实现快速启动。以 MongoDB 为例，启动该数据库只需下载相应的 MongoDB 镜像，然后使用该镜像创建容器，即可立即启动 MongoDB 服务如下图 2 所示。
需要注意的是，尽管 MongoDB 运行在容器中，但实际上并非完全在本地执行。以在 Linux 主机内安装 MongoDB 为例：在 Linux 环境下进行安装需要一个操作系统，因此在容器中，除了 MongoDB，还需要集成一个完整的操作系统。
整理说明即在我们的 Linux 主机（最先希望安装数据库的机器）中，有一个容器，在这个容器内有一个 Linux 的系统，在这个系统中，安装了一个 MongoDB 的服务，所谓的使用容器运行 MongoDB 就是指使用了这样一个服务。
到这里是否有个疑问——这应该算是在当前主机访问另一个主机了，那么我们要怎么访问这个 MongoDB 呢？是否应该进入到这个系统中，然后像使用别的数据库那样，打开一个 CLI 客户端，输入指令进行增删改查呢？
当然，这确实是一种访问方式。实际上我们知道就算是安装在本地的数据库，也会选择工作在一个端口中。譬如 MySQL 的 3306，Redis 的 6379，MongoDB 的是 27017。所以容器就将系统内端口与主机的端口建立了相互的映射，将容器内的一个端口映射成主机的端口，就像是上面图 2 的 PORTS 所示，此时容器的 27017 端口就是主机的 27017 端口，访问主机的 27017 端口即是访问容器的 27017 端口。
2. 使用 Docker 容器安装 MongoDB
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使用以下命令安装一个 Docker，如果你还没有的话
apt install docker.io安装完毕后可以使用以下命令验证，如正确安装会显示一个版本号
docker --version -
使用以下命令下载 MongoDB 镜像
docker pull mongo下载完成后可以使用以下命令查看镜像列表
docker images -
使用下载好的镜像启动 MongoDB 容器
docker run -d -p 27017:27017 --name my-mongodb mongo在上述命令中，run 是启动一个容器，
-d是指定在后台运行；-p是在主机和容器之间创建端口映射，冒号左侧是主机端口，右侧是容器端口；--name是为当前容器命名，mongo是镜像名，如果有版本需求，还可以加上版本标签，如mongo:latest，具体的镜像名称和版本号可以通过镜像列表查看。容器启动后的情况使用
docker ps命令查看如下图划线部分所示：
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使用下面的命令在进入到容器内
docker exec -it 8424792f4ec4 /bin/bash其中
exec是指在容器内执行命令，-i是使标准输入保持打开，-t是分配一个伪终端，同时使用可以理解为交互式执行命令，并分配一个伪终端，8424792f4ec4是容器的 ID，保证唯一的情况下可以简略输入。/bin/bash是实际使用的 Shell（Shell 可以理解为一种命令行界面），当然你也可以只输入bash，这是一样的效果。由此可以持续性地操作容器。情况大概如下图所示，与操作 Linux 没什么不同，顺便一提得是，从 MongoDB 的 Dockerfile 中可以看到，这个 MongoDB 是在 Debian 系统之上安装的。
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在容器内使用如下命令，进入到 MongoDB 的 Shell 中。
mongosh当出现下面的状态时就代表了成功进入，那之后的操作将会在下文中详细说明。
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如需了解更多的 Docker 命令，可以查阅此文档 https://dockerdocs.cn/reference/index.html
3. Mongosh 操作
3.1 Mongosh 连接到 MongoDB
在 2.5 中使用 mongosh 命令连接到 MongoDB 仅为使用默认参数，该命令加上一些可能使用到的参数后类似于下面这个命令：
mongosh --host localhost --port 27017
或者类似于下面这一行：
mongosh "mongodb://localhost:27017"
这在 MongoDB 中被称为连接串（Connection String），即使用一个字符串来代表所有的参数。连接串的使用常见于使用代码连接 MongoDB 的场景。
为了安全性，一般需要启用密码来登录 MongoDB。在容器中要通过 conf 来使用密码比较困难，推荐的做法是在容器启动的时候设置一些环境变量来启用密码，如下：
docker run -d -p 27017:27017 --name my-mongodb2 \
-e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=admin \
-e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=admin123 \
-e MONGO_INITDB_DATABASE=admin \
mongo
这个命令在启动容器的时候为 Mongodb 设置了一个 ROOT 用户 admin，密码是 admin123，在指定的数据库 admin 中进行身份验证。（注意事项：在设置密码或者账号时候，尽量避免使用 “:”、“@” 等符号，以保证密码字符串会被数据库引擎正确解析。）
这个时候如果只像上文一样，Mongosh 只设置了端口号和主机名的话，是没有权限操作的，得到的结果就像下面一样：
test> show databases
MongoServerError: Command listDatabases requires authentication
使用以下的方法选择一个进行身份验证：
1. mongosh --username admin --password admin123
2. mongosh "mongodb://admin:admin123@localhost:27017"
3. mongosh --username admin --password admin123 --authenticationDatabase admin
4. mongosh "mongodb://admin:yejue123@localhost:27017/database?authSource=admin"
如果你的用户是创建在 admin 数据库以外的，需要指定在哪个数据库进行验证，并且登录后也只能看到那一个数据库。
另外，可以依次执行下列命令看到容器在启动时设置的用户：
use admin
show collections
db.system.users.find()
3.2 基础操作与 CRUD
以下列出一些简单的操作：
# 显示数据库
show databases# 创建数据库/切换数据库
use databasename# 查看内置的 role
show roles# 在当前数据库创建一个用户
db.createUser({user: username, pwd: password, roles: [{role: "readWrite", db: dbtabases name}]}
)# 查看当前数据库的所有用户
db.getUsers()# 查看所有的集合
show collectionsMongodb 是面向文档的 NoSQL 的数据库，数据通常以 BSON 格式存储，而在 Mongosh 中看到的则是以 JSON 格式显示的。MongoDB 有三种组织数据的层级：数据库、集合（Collection）、文档（Document）。他们之间的关系用一句话概括即 “在一个数据库中有若干个集合，集合内通常存放着有相似内容的文档”。如果以关系型数据库来类比，则集合相当于一个表，一个文档相当于一行记录。这个文档并非常见的“文件文档”，而是一个键值对形式的 JSON/BSON 对象。下面我们将以一些例子来引入完整的 CRUD，请读者在其中体会集合与文档的含义。
例1：假设有一个图书管理系统的数据库，里面有各种各样的图书。
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创建一个数据库 “BookManagement”。
use BookManagement -
使用
db.createCollection()函数来创建名为books的集合，执行以下命令：db.createCollection("books")以默认参数创建的集合没有大小限制，存储空间会自动增长。可以通过指定一些参数来限制集合大小是否自动增长，如下则设置了一个最大存储空间
100 MB、最大文档数量为1000的集合：db.createCollection("books", { capped: true, size: 100 * 1024*1024, max: 1000})可以通过
db.collection.stats()函数看到集合的设置：db.books.stats() -
Insert
向集合内插入文档（数据）的方式有两种，下面我们分别以单条插入和多条插入的方法，向resources插入几个文档。单个插入
db.collection.insertOne()：db.books.insertOne({title: "围城",authors: ["钱钟书"],publication_year: 1947,publisher: "上海文艺出版社",tags: ["小说", "讽刺文学"],remainings: 10 })批量插入
db.collection.insertMany()：db.books.insertMany([{title: "活着",authors: ["余华"],publication_year: 1993,publisher: "作家出版社",tags: ["小说", "现实主义"],remainings: 5},{title: "红楼梦",authors: ["曹雪芹"],publication_year: 1791,publisher: "人民文学出版社",tags: ["古典小说", "传统文学"],remainings: 8}, ])现在可以通过以下函数来查询集合中所有的文档：
db.books.find() -
Query
接下来将演示三种常见的查找：“=”、“in”、“AND / OR”。
第一种，指定相等条件：查找书名为“活着”的书BookManagement> db.books.find({title: "活着"}) [{_id: ObjectId('65b49ed320bf3de68d11029c'),title: '活着',...} ]第二种，使用查询运算符
$in：查找书名在下列所给出的列表中的书籍BookManagement> db.books.find({title: {$in: ["活着","围城"]}}) [{_id: ObjectId('65b49da320bf3de68d11029b'),title: '围城',...},{_id: ObjectId('65b49ed320bf3de68d11029c'),title: '活着',...} ]第二种，使用查询运算符
gte：查询剩余数量大于等于 10 的BookManagement> db.books.find({remainings: {$gte: 10}}) [{_id: ObjectId('65b49da320bf3de68d11029b'),title: '围城',remainings: 10...} ]更多的查询运算符请查阅此文档：https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/operator/query/#query-selectors
第三种，逻辑运算符
AND：查找出版年份大于 1700 年并且是小说类型的BookManagement> db.books.find({publication_year: {$gt: 1700}, tags: {$in: ["小说"]}}) [{title: '围城',publication_year: 1947,tags: [ '小说', '讽刺文学' ],...},{title: '活着',publication_year: 1993,tags: [ '小说', '现实主义' ],...} ]从结果中可以看到《红楼梦》并没有被匹配到，因为红楼梦的标签里是“古典小说”，如果我们希望凡是含有“小说”的都看做是小说，加上我们的
tags是一个列表，那么查询条件就成了这样：查找年份大于 1700 的，内部任一标签中含有“小说”字样的书。这个查询可以使用元素匹配运算符$elemMatch和正则运算符$regex，对tags中每一个标签进行匹配查询。BookManagement> db.books.find({publication_year: {$gt: 1400}, tags: {$elemMatch: {$regex: "小说"}}}) [{title: '围城',publication_year: 1947,tags: [ '小说', '讽刺文学' ],...},{title: '活着',publication_year: 1993,tags: [ '小说', '现实主义' ],...},{title: '红楼梦',publication_year: 1791,tags: [ '古典小说', '传统文学' ],...} ]第三种，逻辑运算符
OR：查找出版年份大于 1990 或者剩余数量大于等于 10 的BookManagement> db.books.find({$or: [{publication_year: {$gt: 1990}}, {remainings: {$gte: 10}}]})
（未完待续）
4. Python 操作 MongoDB
5. Nodejs 操作 MongoDB
参考文献
https://www.mongodb.com/docs/manual/
https://www.mongodb.com/docs/mongodb-shell/crud/
