在安装mmcv-full中通常需要安装torch+mmcv-full。

1. 安装torch

在安装torch的时候，可以根据自身电脑是否有显卡，可以选择安装CPU版本还是GPU版本。mmcv-full也是同理。

安装torch和torchvision时，两个包都有版本对应关系。

torch	torchvision	python	cuda
2.2	0.17	>=3.8, <=3.11
2.1.0	0.16	>=3.8, <=3.11	11.8, 12.1
2.0.0	>0.14	>=3.7, <=3.10	11.7, 11.8
1.13.0	0.14	>=3.7, <=3.11	11.6, 11.7
1.12.0	0.13	>=3.7, <=3.10	10.2, 11.3, 11.6
1.11.0	0.12.0	>=3.7, <=3.10	10.2, 11.3
1.10.2	0.11.3	>=3.6, <=3.9	10.2, 113
1.10.1	0.11.2	>=3.6, <=3.9	10.2, 11.3
1.10.0	0.11.1	>=3.6, <=3.9	20.2, 11.3
1.9.1	0.10.1	>=3.6, <=3.9	10.2, 11.3
1.9.0	0.10.0	>=3.6, <=3.9	10.2, 11.3
1.8.0	0.9.0	>=3.6, <=3.9	10.2, 11.1
1.7.1	0.8.2	>=3.6, <=3.9	9.2, 10.1, 10.2， 11.0
1.7.0	0.8.0	>=3.6, <=3.8	9.2, 10.1, 10.2， 11.0
1.6.0	0.7.0	>=3.6, <=3.8	9.2, 10.1, 10.2
1.5.1	0.6.1	>=3.5, <=3.8	9.2, 10.1, 10.2
1.5.0	0.6.0	>=3.5, <=3.8	9.2, 10.1, 10.2
1.4.0	0.5.0	==2.7, >=3.5, <=3.8	9.2, 10.0
1.3.1	0.4.2	==2.7, >=3.5, <=3.7	9.2, 10.0
1.3.0	0.4.1	==2.7, >=3.5, <=3.7	9.2, 10.0
1.2.0	0.4.0	==2.7, >=3.5, <=3.7	9.2, 10.0
1.1.0	0.3.0	==2.7, >=3.5, <=3.7	9.0, 10.0
<=1.0.1	0.2.2	==2.7, >=3.5, <=3.7	9.0, 10.0

torch的下载链接

不管是cpu的还是gpu的都在这里进行下载

在选择下载的时候，可根据自己的需要来选择

1. cpu的包还是gpu的包（这里选择的是cpu）
2. torch的包的版本是多少（这里选择的是1.4.0）
3. 是python几（这里选择的是python3.7）
4. 是哪个系统的包（这里是win系统）
5. 下载好torch也要下载对应的torchvision（根据表，torchvision要0.5.0的包）

安装mmcv-full

CUDA	torch 1.11	torch 1.10	torch 1.9	torch 1.8	torch 1.7	torch 1.6	torch 1.5
11.5	✅
11.3	✅	✅
11.1		✅	✅	✅
11.0					✅
10.2	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
10.1				✅	✅	✅	✅
9.2					✅	✅	✅
cpu	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅

以上表格表明存在该版本mmcv-full包

mmcv-full的下载链接

mmcv-full的下载链接：https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.8.0/index.html

• 选择自己需要的 mmcv-full 版本、python 版本、操作系统 下的安装包
• 使用 pip install file-path 安装即可