你好，Dash 是一个非常方便的 Python 库，它可以非常非常帮助你构建基于 Web 的应用程序，而且最棒的是你无需使用 JavaScript！

不仅如此，Dash 还是一个专门用于创建分析 Web 应用程序的用户界面库。

如果你是一个使用 Python 进行数据分析、数据挖掘、可视化、建模的人，那么你绝对会喜欢上 Dash。它能够让你立即开始构建高效、互动性强的应用程序，不再为繁琐的 JavaScript 编程而困扰。

Dash 建立在 Plotly.js、React 和 Flask 之上，将现代 UI 元素（如下拉列表、滑块和图形）与我们的 Python 分析代码相结合。

老规矩：大家伙如果觉得近期文章还不错！欢迎大家点个赞~

下面关于几个方面来聊聊~

一个将下拉列表绑定到绘图图的 Dash 应用程序的简单示例。当用户在下拉列表中选择一个值时，应用程序代码会将数据从 Google 财经动态导出到 Pandas 数据帧中。

Dash应用程序代码是声明性和反应性的，这使得构建包含许多交互元素的复杂应用程序变得容易。

下面是一个包含 5 个输入、3 个输出和交叉筛选的示例。这个应用程序只有160行代码组成，所有代码都是Python。

Dash使用Plotly.js进行图表绘制。支持大约 50 种图表类型，包括地图。

Dash不仅适用于仪表板。完全控制应用程序的外观。这是一个Dash应用程序，其样式看起来像PDF报告。

更多的可视化使用的方法，大家可以自己在探索一下。

github地址：https://github.com/plotly/dash

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