通俗的理解一下算法的时间复杂度
主要是看这个速发的时间性能，从这个算法规模入手，具体的看一下这个算法的所需时间与这个算法规模的关系
关系有
O(1) 常数次 1次 2次。。。。。。
O(n)一个for循环
O(n^2)两个for循环（嵌套）
O(mn)两个for循环（嵌套）且其中一个的循环次数为m
O(m+n) 两个并列的for循环，不是根据那个时间复杂度的规模取大头吗？这是因为如果m和n的大小如果不确定的话可以这么写还有这个O(logN)
通常我们接触的都是以2为底的，但是为什么书上通常都没有底数呢，因为底数的不同对这个速度的影响不大。以二为底和以四为底都差不多。