数据结构------算法时间复杂度

通俗的理解一下算法的时间复杂度
主要是看这个速发的时间性能,从这个算法规模入手,具体的看一下这个算法的所需时间与这个算法规模的关系
关系有
O(1) 常数次 1次 2次。。。。。。
O(n)一个for循环
O(n^2)两个for循环(嵌套)
O(mn)两个for循环(嵌套)且其中一个的循环次数为m
O(m+n) 两个并列的for循环,不是根据那个时间复杂度的规模取大头吗?这是因为如果m和n的大小如果不确定的话可以这么写在这里插入图片描述还有这个O(logN)
通常我们接触的都是以2为底的,但是为什么书上通常都没有底数呢,因为底数的不同对这个速度的影响不大。以二为底和以四为底都差不多。

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