1.下载项目
git clone https://github.com/jiangjiajun/PaddleUtils.git
2.新建两个新的文件夹
第一个文件夹放两个必要文件
第二个文件夹可以设置为空,用来存放转换后的模型
如图:
3.在终端运行
python paddle/paddle_infer_shape.py --model_dir ch_PP-OCRv2_det_infer/ --model_filename inference.pdmodel --params_filename inference.pdiparams --save_dir new_model --input_shape_dict="{'x':[1,3,960,960]}"
通常需要修改第0个参数,第2、3个参数;分别为batch_size/weight/height
4.转化静态onnx
安装paddle2onnx
paddle2onnx --model_dir new_model/ --model_filename inference.pdmodel --params_filename inference.pdiparams --save_file cht3.onnx
5.可视化
之前
之后
最后的onnx