代码级性能剖析
Skywalking 提供了Trace Profiling功能对具体出现问题的span进行代码级性能剖析。
代码级性能剖析就是利用方法栈快照，并对方法执行情况进行分析和汇总。并结合有限的分布式追踪 span 上下文，对代码执行速度进行估算。性能剖析激活时，会对指定线程周期性的进行线程栈快照，并将所有的快照进行汇总分析，如果两个连续的快照含有同样的方法栈，则说明此栈中的方法大概率在这个时间间隔内都处于执行状态。从而，通过这种连续快照的时间间隔累加成为估算的方法执行时间。性能剖析可以很好的对线程的堆栈信息进行监控，主要有以下几点优势：
- 精确的问题定位，直接到代码方法和代码行；
- 无需反复的增删埋点，大大减少了人力开发成本；
- 不用承担过多埋点对目标系统和监控系统的压力和性能风险；
- 按需使用，平时对系统无消耗，使用时的消耗稳定可能。
由于性能栈快照有一定的性能消耗，所以采集周期不宜过密，如 SkyWalking 实践中，不支持小于 10ms 的采集间隔。
Skywalking中性能剖析实现
在Skywalking中当服务中的端点(endpoints)出现高延迟时，我们可以创建跟踪性能分析任务进行代码级性能剖析。当agent接收到性能分析任务时，它会在收到请求时定期对与端点相关的线程堆栈进行采样。采样完成后，可以分析端点中的线程堆栈，以确定导致性能问题的特定业务代码行。
在General-Service 页面中选择需要进行性能剖析的Service，点击Trace Profiling >新建任务，如下图：
然后我们可以对需要进行性能分析的端点进行监控设置
上图中的参数很容易理解，这里只介绍一下最大采样数。设置为1，表示端点调用一次skywalking agent就能监控到，最大采样数目5表示，调用接口必须5次以上 agent才能监控到。
点击上图中的新建任务后，然后继续访问这个需要分析的url，就可以看见详细的代码分析页面了。
在这里我故意在代码中添加了sleep语句来让url响应变慢！代码实现如下：
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