mysql 锁知识汇总

一、锁
- 1.1 什么是锁？
- 1.2 全局锁
- - 1.2.1 定义
  - 1.2.2 应用场景
  - 1.2.3 会出现的问题
  - 1.2.4 解决方法
- 1.3 表级锁
- - 1.3.1 表锁
  - 1.3.2 元数据锁（MDL）
  - 1.3.3 意向锁
  - 1.3.4 AUTO-INC锁
- 1.4 行级锁
- - 1.4.1 记录锁(Record Lock)
  - 1.4.2 间隙锁(Gap Lock)
  - 1.4.3 Next-Key Lock(记录锁+间隙锁)
  - 1.4.4 插入意向锁

一、锁

1.1 什么是锁？

**锁是用来控制对数据库中数据访问的机制。**在并发环境下，多个用户可能同时访问相同的数据，这样就会产生数据的冲突和不一致的情况，为了避免这种情况发生，MySQL提供了多种锁机制。

1.2 全局锁

1.2.1 定义

全局锁就是对整个数据库实例加锁。

MySQL提供了一个加全局读锁的方法，命令是：flush tables with read lock，执行后，整个数据库就处于只读状态了。

1.2.2 应用场景

全库逻辑备份。这样在备份数据库期间，不会因为数据或表结构的更新，而出现备份文件的数据与预期的不一样。

1.2.3 会出现的问题

加上全局锁，意味着整个数据库都是只读状态。

那么如果数据库里有很多数据，备份就会花费很多的时间，关键是备份期间，业务只能读数据，而不能更新数据，这样会造成业务停滞。
若从库备份，则在备份期间无法执行主库同步的binlog，则会导致主从延迟。

1.2.4 解决方法

前提：数据库的引擎支持的事务支持可重复读的隔离级别。例如Innodb，MyiSam不支持事务，所以只能全局锁。

mysqldump是官方的逻辑备份工具。当mysqldump使用参数-single-transaction时，将在导数据之前启动事务，由于MVCC的支持，数据可以在这个过程中正常更新。single-transaction仅适用于所有表使用事务引擎的库。

1.3 表级锁

1.3.1 表锁

表共享读锁：lock tables t_student read;//表级别的共享锁，也就是读锁；读锁会阻塞写。
表独占写锁：lock tables t_stuent write;//表级别的独占锁，也就是写锁；写锁会阻塞写和读。
释放锁：unlock tables；释放当前会话的所有表锁

1.3.2 元数据锁（MDL）

MDL不需要显式使用，数据库自动调用

对一张表进行 CRUD 操作时，加的是 MDL 读锁；
对一张表做结构变更操作的时候，加的是 MDL 写锁；
MDL 是为了保证当用户对表执行 CRUD 操作时，防止其他线程对这个表结构做了变更。

当有线程在执行 select 语句（加 MDL 读锁）的期间，如果有其他线程要更改该表的结构（申请 MDL 写锁），那么将会被阻塞，直到执行完 select 语句（释放 MDL 读锁）。

反之，当有线程对表结构进行变更（加 MDL 写锁）的期间，如果有其他线程执行了 CRUD 操作（申请 MDL 读锁），那么就会被阻塞，直到表结构变更完成（释放 MDL 写锁）。
注意：事务执行期间，MDL 是一直持有的。开启长事务的同时其他事务变更表字段(MDL写锁)，长事务不及时提交，会导致之后的所有操作都被阻塞。

MDL写锁优先级大于MDL读锁

1.3.3 意向锁

在使用 InnoDB 引擎的表里对某些记录加上「共享锁/独占锁(行锁)」之前，需要先在表级别加上一个「意向共享锁/意向独占锁」；

为什么会有意向锁？
表锁和行锁是满足读读共享、读写互斥、写写互斥的。
没有意向锁：加「独占表锁」时，就需要遍历表里所有记录，查看是否有记录存在独占行锁，这样效率会很慢。
有意向锁：加「独占表锁」时，直接查该表是否有意向独占锁。
所以，意向锁的目的是为了快速判断表里是否有记录被加锁