坐标系可用范围和详细信息的查询网站
简介
epsg.ruiduobao.com是一个可以查询gdal中所有坐标系信息的网站,可查询到坐标系的基准面、椭球体、中央子午线等相关信息,并对每个坐标系的可用范围在地图中进行了显示。详细信息可以看操作视频:
epsg查询
技术路线选择
该网站我是使用的vue 3开发的网页界面,element-plus构建网页组件,openlayer展示地图,express提供后端API,vercel进行在线部署。
python获取所有坐标系
想要展示所有坐标系,那需要先获取坐标系,怎么获取了?可以读取gdal,也可以读取其他库,这里我使用了地理与气象分析包gma导出坐标系的相关信息,代码如下:
import json
import os
from multiprocessing import Pool, cpu_count
from gma import crsdef process_crs(CRS_ID):try:SR = crs.SpatRef(CRS_ID)CRS_information_dict = {"CRS_ID": CRS_ID,"Name": SR.Name,"AreaOfUse": SR.AeraOfUse,"PlotAeraOfUse": SR.PlotAeraOfUse,"Search_infomation": str(CRS_ID) + SR.Name.replace(" ", ""),"PROJJSON": json.loads(SR.Export('PROJJSON'))}return CRS_information_dictexcept Exception as e:return Nonedef save_to_json(data, filename):with open(filename, 'w') as json_file:json.dump(data, json_file, indent=4)def main():# 获取系统的 CPU 核心数量num_cores = cpu_count()print(f"Using {num_cores} cores.")# 创建一个进程池with Pool(processes=num_cores) as pool:# map 函数将 CRS_ID 范围分配给进程池中的进程results = pool.map(process_crs, range(1, 50000))# 过滤掉处理过程中返回 None 的结果filtered_results = [crs_info for crs_info in results if crs_info is not None]# 将所有CRS信息的列表转换为JSON格式的字符串CRS_information_json = json.dumps(filtered_results, indent=4)# 保存到文件CRS.json中output_path = 'crs坐标系处理//CRS.json'save_to_json(filtered_results, output_path)if __name__ == '__main__':main()
基于这个代码,我们就能获取到坐标系的原始信息,并且将各个坐标系的属性信息写入了json文件中。json文件已上传到github仓库中,感兴趣的可以自己下载一下。
搭建网站前端
网站的前端我使用了vue3框架+element-plus组件+vite+pinia状态管理+openlayer搭建地图界面。都是无关遥感地信的知识,我这里就不多介绍了。
最后,为了练手,我还加了一个中英文字典进行网页的语言切换,搭建起来的网页长这样:
为了方便大家使用底图,我添加了7种高分辨率的遥感底图(星图、esri、必应、吉林、google(需要有条件的同学才能用)、mapbox等。
搭建网站后台
网站后台使用的express,只开发了一个API接口,是用来处理前端发送EPSG数字,后端收到后开始查询,再把查询到的信息发送给前端。
另外,开发过程我用了swagger,能比较方便的测试API。
总结
epsg.ruiduobao.com是一个完全开源、免费、无需登陆的坐标系查询网站,欢迎大家使用。
其他
下面这些是我做过的遥感地信相关领域的开源项目,欢迎大家在GitHub上标星:
名称 | 网址 | GitHub仓库 |
---|---|---|
中国长时间序列省市县数据CTAmap | www.shengshixian.com | https://github.com/ruiduobao/shengshixian.com |
空间数据介绍网 | www.gisrsdata.com | https://github.com/ruiduobao/gisrsdata.com |
土地覆盖和DEM数据下载网 | www.landcover100.com | https://github.com/ruiduobao/landcover100 |
省市县乡村五级区划查询下载网 | map.ruiduobao.com | https://github.com/ruiduobao/gaode_MAP_CUN |
epsg坐标系查询网站 | epsg.ruiduobao.com | https://github.com/ruiduobao/epsg.ruiduobao.com |
参考
网站源码和坐标系json文件.https://github.com/ruiduobao/epsg.ruiduobao.com