整理 | 王启隆 透过「历史上的今天」，从过去看未来，从现在亦可以改变未来。 今天是 2023 年 3 月 6 日，在 1475 年的今天，大艺术家米开朗琪罗诞辰。米开朗琪罗是意大利文艺复兴时期的雕塑家、画家，他活到 89 岁&#x…

「极客头条」—— 技术人员的新闻圈！ CSDN 的读者朋友们早上好哇，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。 整理 | 屠敏 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 一分钟速览新闻点&#xf…

准备工作： 安装vicuna之前需要做一些准备工作，比如：git、python3、升级openssl等 1、Git安装 因为要克隆项目源码所以要安装，安装过程很简单yum install git，这里不做过多介绍。如果不安装git也可以，项目…

周二，微软宣布将要推出Security Copilot，一款由人工智能驱动的安全分析助手，据说它能够协助网络安全团队快速响应处理威胁、评估报告安全风险。 据微软官网信息，其新推出的Security Copilot把OpenAI的GPT-4人工智能和其自身安全专…

捷码平台最新介绍 ChatGPT给各行各业带来的深远影响，绝对不止一款升级版的客服机器人那么简单。 以微软为例，早在3月17日，继把GPT4引入搜索引擎后，微软又重磅推出了由AI驱动的Microsoft 365 Copilot，它能自动生成电子…

本博客由微软DeepSpeed组官方撰写并译制（https://github.com/microsoft/DeepSpeed/tree/master/blogs/deepspeed-chat），并授权开源社首发于中文社区，如需转载请注明出处。 #01 概述 近日来，ChatGPT 及类似模型引发了人…

整理 | 王启隆 透过「历史上的今天」，从过去看未来，从现在亦可以改变未来。 今天是 2023 年 3 月 9 日，在 1986 年的今天，中国历史上最大的辞书《汉语大字典》编纂完成。《汉语大字典》由四川、湖北两省 300 多名专家、学者和教师…

Pandoc 简介 如果你需要在不同的文件格式之间相互转换，多半听说或使用过文档转换的瑞士军刀——Pandoc。事实上，不仅人类知道 Pandoc，最近很火的人工智能 ChatGPT 也知道「将 Markdown 转换为 docx」，首选方案是使用 Pandoc。 ​…

文章目录 DeepSpeed：通过系统优化和压缩加速大规模模型推理和训练DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练，让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍1. 概述2. 简洁高效且经济的 ChatGPT 训练与推理体验使用 DeepSpeed-Chat 的 RLHF 示例轻松训练你的第一个 类ChatGPT 模型想尝试不同的…

Google Bard是谷歌人工智能（AI）推出的一款大型语言模型，现已支持进行中文问答。它使用了谷歌搜索的大量数据集进行训练，能够理解和回答中文问题，并生成高质量的文字内容。 Google Bard可以用来做什么 Google Bard可以…

我们正处在一个科技革新的时代，人工智能已经并将继续深深地影响我们的生活、工作，甚至是思考方式。ChatGPT 作为这个领域的先驱，不仅代表了当前的技术发展水平，更预示着未来可能的发展趋势。大家好，我是AI探索者Kevin&…

引言 由于工作上的调整安排，有幸参加营销素材管理系统的产品建设工作中，营销宣传领域一直是我的知识盲区，所以素材管理系统的产品建设对我来说是个富有挑战性的工作，在这过程中，我也秉持着“好记性不如烂笔头”的原则&…

Python关联规则Apriori算法 介绍 Apriori算法是一个常用的关联规则挖掘算法，用于挖掘商品之间的关联关系。该算法的基本思想是先通过扫描数据集，找到满足最小支持度的所有项集，再通过计算置信度，从而得到满足最小置信度的强关联…

模型创建 title _ count, title _ set, genres2int, features, targets _ values, ratings, users, movies, data, movies _ orig, users _ orig pickle.load (open (‘preprocess.p’, mode ‘rb’)) 加载数据后定义神经网络的模型结构： 1）定义参数…

实验资源 u.user u.item u.data 实验环境 VMware Workstation Ubuntu 16.04 Jupyter Notebook Pyspark 实验内容 本实验使用其中三个文件，用户信息、影片信息、评分数据 用户信息 （u.user） 用户id年龄性别职业邮政编码 影片信息(u.it…

本文的代码-源于《推荐系统开发实战》 数据源：train.json, 含有用户看过的所有的电影，以及他对电影的评分 使用算法： 皮尔逊相关系数 公式： 皮尔逊相关系数的取值范围是[-1,1]，1表示完全正相关，-1表示完…

模型训练 下载数据集，解压到项目目录下的./ml-1m文件夹下。数据集分用户数据users.dat、电影数据movies.dat和评分数据ratings.dat。 ** 数据集分析 ** user.dat：分别有用户ID、性别、年龄、职业ID和邮编等字段。 数据集网站地址为http://files.group…

用Python打造智能电影推荐系统 在数字娱乐时代，我们有着大量的影片选择，然而如何快速地找到符合自己口味的电影成为了我们面对海量电影时的一大难题。幸运的是，Python的出现为我们带来了解决问题的方法。 什么是智能电影推荐系统&#xff1…

本文参考文献：https://www.researchgate.net/publication/257403928_A_movie_recommendation_algorithm_based_on_genre_correlations 代码：https://github.com/827983519/recommend_algorithm/blob/master/Genre.py 1.电影推荐 电影推荐是推荐算法应用…

用Python打造更智能的电影推荐系统，让你轻松找到心仪的影片 电影是人们在生活中不可或缺的娱乐方式之一。而对于喜欢看电影的朋友来说，找到一部能够满足自己口味的影片，是一件非常重要的事情。为了让大家更加方便地找到合适自己的电影&#…