springboo冬奥会科普平台源码和论文

随着信息技术和网络技术的飞速发展，人类已进入全新信息化时代，传统管理技术已无法高效，便捷地管理信息。为了迎合时代需求，优化管理效率，各种各样的管理平台应运而生，各行各业相继进入信息管理时代，冬奥会科普平台就是信息时代变革中的产物之一。

任何平台都要遵循平台设计的基本流程，本平台也不例外，同样需要经过市场调研，需求分析，概要设计，详细设计，编码，测试这些步骤，基于java语言设计并实现了冬奥会科普平台。该平台基于B/S即所谓浏览器/服务器模式，应用java技术，选择MySQL作为后台数据库。平台主要包括平台首页，个人中心，用户管理，项目类型管理，冬奥会项目管理，精彩视频管理，冬奥论坛，系统管理等功能模块。

本文首先介绍了冬奥会科普管理的技术发展背景与发展现状，然后遵循软件常规开发流程，首先针对平台选取适用的语言和开发平台，根据需求分析制定模块并设计数据库结构，再根据平台总体功能模块的设计绘制平台的功能模块图，流程图以及E-R图。然后，设计框架并根据设计的框架编写代码以实现平台的各个功能模块。最后，对初步完成的平台进行测试，主要是功能测试、单元测试和性能测试。测试结果表明，该平台能够实现所需的功能，运行状况尚可并无明显缺点。

关键词：冬奥会科普；java；MySQL数据库

springboo冬奥会科普平台源码和论文362

演示视频：

springboo冬奥会科普平台源码和论文


Abstract

With the rapid development of information technology and network technology, human beings have entered a new information age, traditional management technology has been unable to efficiently and conveniently manage information. In order to meet the needs of The Times and optimize management efficiency, a variety of management platforms have emerged, and all walks of life have entered the information management era. The Popular science platform of the Winter Olympics is one of the products in the information era.

Any platform should follow the basic process of platform design, and this platform is no exception. It also needs to go through the steps of market research, demand analysis, outline design, detailed design, coding and testing. Based on Java language, the Popular science platform of winter Olympics is designed and implemented. The platform is based on THE B/S browser/server mode, the application of Java technology, MySQL as the background database. The platform mainly includes the platform home page, personal center, user management, project type management, Winter Olympics project management, highlight video management, Winter Olympics forum, system management and other functional modules.

This article first introduces the winter Olympics technology development background and current situation of the development of science management, and then follow the routine software development process, the first platform for the selection of suitable language and development platform, according to the requirement analysis module and database structure design, and according to the overall function module design rendering platform platform function module chart, flow diagram and e-r diagram. Then, the framework is designed and the code is written according to the designed framework to realize the various functional modules of the platform. Finally, the preliminarily completed platform is tested, mainly functional test, unit test and performance test. The test results show that the platform can achieve the required functions, the operating condition is fair and there are no obvious shortcomings.

Key words: Winter Olympics science popularization; Java; The MySQL database

本平台采用的是MySQL数据库存储数据，平台中使用到的主要数据表的具体展示部分如下所示。

表4-1：token表

字段名称

类型

长度

字段说明

主键

默认值

id

bigint

主键

主键

userid

bigint

用户id

username

varchar

100

用户名

tablename

varchar

100

表名

role

varchar

100

角色

token

varchar

200

密码

addtime

timestamp

新增时间

CURRENT_TIMESTAMP

expiratedtime

timestamp

过期时间

CURRENT_TIMESTAMP

表4-2：收藏表

字段名称

类型

长度

字段说明

主键

默认值

id

bigint

主键

主键

addtime

timestamp

创建时间

CURRENT_TIMESTAMP

userid

bigint

用户id

refid

bigint

收藏id

tablename

varchar

200

表名

name

varchar

200

收藏名称

picture

varchar

200

收藏图片

type

varchar

200

类型(1:收藏,21:赞,22:踩)

1

inteltype

varchar

200

推荐类型

表4-3：冬奥新闻

字段名称

类型

长度

字段说明

主键

默认值

id

bigint

主键

主键

addtime

timestamp

创建时间

CURRENT_TIMESTAMP

title

varchar

200

标题

introduction

longtext

4294967295

简介

picture

varchar

200

图片

content

longtext

4294967295

内容

 

package com.controller;import java.io.*;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.*;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.utils.StringUtil;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.json.JSONObject;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.util.ResourceUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import com.annotation.IgnoreAuth;
import com.baidu.aip.face.AipFace;
import com.baidu.aip.face.MatchRequest;
import com.baidu.aip.util.Base64Util;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.Wrapper;
import com.entity.ConfigEntity;
import com.service.CommonService;
import com.service.ConfigService;
import com.utils.BaiduUtil;
import com.utils.FileUtil;
import com.utils.R;/*** 通用接口*/
@RestController
public class CommonController {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CommonController.class);@Autowiredprivate CommonService commonService;/*** Java代码实现MySQL数据库导出** @param mysqlUrl     MySQL安装路径* @param hostIP       MySQL数据库所在服务器地址IP* @param userName     进入数据库所需要的用户名* @param hostPort     数据库端口* @param password     进入数据库所需要的密码* @param savePath     数据库文件保存路径* @param fileName     数据库导出文件文件名* @param databaseName 要导出的数据库名* @return 返回true表示导出成功，否则返回false。*/@IgnoreAuth@RequestMapping("/beifen")public R beifen(String mysqlUrl, String hostIP, String userName, String hostPort, String password, String savePath, String fileName, String databaseName) {File saveFile = new File(savePath);if (!saveFile.exists()) {// 如果目录不存在 saveFile.mkdirs();// 创建文件夹 }if (!savePath.endsWith(File.separator)) {savePath = savePath + File.separator;}PrintWriter printWriter = null;BufferedReader bufferedReader = null;try {Runtime runtime = Runtime.getRuntime();String cmd = mysqlUrl + "mysqldump -h" + hostIP + " -u" + userName + " -P" + hostPort + " -p" + password + " " + databaseName;runtime.exec(cmd);Process process = runtime.exec(cmd);InputStreamReader inputStreamReader = new InputStreamReader(process.getInputStream(), "utf8");bufferedReader = new BufferedReader(inputStreamReader);printWriter = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(savePath + fileName), "utf8"));String line;while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {printWriter.println(line);}printWriter.flush();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return R.error("备份数据出错");} finally {try {if (bufferedReader != null) {bufferedReader.close();}if (printWriter != null) {printWriter.close();}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}return R.ok();}/*** Java实现MySQL数据库导入** @param mysqlUrl     MySQL安装路径* @param hostIP       MySQL数据库所在服务器地址IP* @param userName     进入数据库所需要的用户名* @param hostPort     数据库端口* @param password     进入数据库所需要的密码* @param savePath     数据库文件保存路径* @param fileName     数据库导出文件文件名* @param databaseName 要导出的数据库名*/@IgnoreAuth@RequestMapping("/huanyuan")public R huanyuan(String mysqlUrl, String hostIP, String userName, String hostPort, String password, String savePath, String fileName, String databaseName) {try {Runtime rt = Runtime.getRuntime();Process child1 = rt.exec(mysqlUrl+"mysql.exe  -h" + hostIP + " -u" + userName + " -P" + hostPort + " -p" + password + " " + databaseName);OutputStream out = child1.getOutputStream();//控制台的输入信息作为输出流String inStr;StringBuffer sb = new StringBuffer("");String outStr;BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(savePath+"/"+fileName), "utf-8"));while ((inStr = br.readLine()) != null) {sb.append(inStr + "\r\n");}outStr = sb.toString();OutputStreamWriter writer = new OutputStreamWriter(out, "utf8");writer.write(outStr);
// 注：这里如果用缓冲方式写入文件的话，会导致中文乱码，用flush()方法则可以避免writer.flush();out.close();br.close();writer.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return R.error("数据导入出错");}return R.ok();}/*** 饼状图求和* @return*/@RequestMapping("/pieSum")public R pieSum(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("饼状图求和:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.pieSum(params);return R.ok().put("data", result);}/*** 饼状图统计* @return*/@RequestMapping("/pieCount")public R pieCount(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("饼状图统计:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.pieCount(params);return R.ok().put("data", result);}/*** 柱状图求和单列* @return*/@RequestMapping("/barSumOne")public R barSumOne(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("柱状图求和单列:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.barSumOne(params);List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴List<String> legend = new ArrayList<>();//标题List<String> yAxis0 = new ArrayList<>();yAxis.add(yAxis0);legend.add("");for(Map<String, Object> map :result){String oneValue = String.valueOf(map.get("name"));String value = String.valueOf(map.get("value"));xAxis.add(oneValue);yAxis0.add(value);}Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("xAxis",xAxis);resultMap.put("yAxis",yAxis);resultMap.put("legend",legend);return R.ok().put("data", resultMap);}/*** 柱状图统计单列* @return*/@RequestMapping("/barCountOne")public R barCountOne(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("柱状图统计单列:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.barCountOne(params);List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴List<String> legend = new ArrayList<>();//标题List<String> yAxis0 = new ArrayList<>();yAxis.add(yAxis0);legend.add("");for(Map<String, Object> map :result){String oneValue = String.valueOf(map.get("name"));String value = String.valueOf(map.get("value"));xAxis.add(oneValue);yAxis0.add(value);}Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("xAxis",xAxis);resultMap.put("yAxis",yAxis);resultMap.put("legend",legend);return R.ok().put("data", resultMap);}/*** 柱状图统计双列* @return*/@RequestMapping("/barSumTwo")public R barSumTwo(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("柱状图统计双列:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.barSumTwo(params);List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴List<String> legend = new ArrayList<>();//标题Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>();for(Map<String, Object> map :result){String name1Value = String.valueOf(map.get("name1"));String name2Value = String.valueOf(map.get("name2"));String value = String.valueOf(map.get("value"));if(!legend.contains(name2Value)){legend.add(name2Value);//添加完成后 就是最全的第二列的类型}if(dataMap.containsKey(name1Value)){dataMap.get(name1Value).put(name2Value,value);}else{HashMap<String, String> name1Data = new HashMap<>();name1Data.put(name2Value,value);dataMap.put(name1Value,name1Data);}}for(int i =0; i<legend.size(); i++){yAxis.add(new ArrayList<String>());}Set<String> keys = dataMap.keySet();for(String key:keys){xAxis.add(key);HashMap<String, String> map = dataMap.get(key);for(int i =0; i<legend.size(); i++){List<String> data = yAxis.get(i);if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){data.add(map.get(legend.get(i)));}else{data.add("0");}}}System.out.println();Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("xAxis",xAxis);resultMap.put("yAxis",yAxis);resultMap.put("legend",legend);return R.ok().put("data", resultMap);}/*** 柱状图统计双列* @return*/@RequestMapping("/barCountTwo")public R barCountTwo(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("柱状图统计双列:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.barCountTwo(params);List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴List<String> legend = new ArrayList<>();//标题Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>();for(Map<String, Object> map :result){String name1Value = String.valueOf(map.get("name1"));String name2Value = String.valueOf(map.get("name2"));String value = String.valueOf(map.get("value"));if(!legend.contains(name2Value)){legend.add(name2Value);//添加完成后 就是最全的第二列的类型}if(dataMap.containsKey(name1Value)){dataMap.get(name1Value).put(name2Value,value);}else{HashMap<String, String> name1Data = new HashMap<>();name1Data.put(name2Value,value);dataMap.put(name1Value,name1Data);}}for(int i =0; i<legend.size(); i++){yAxis.add(new ArrayList<String>());}Set<String> keys = dataMap.keySet();for(String key:keys){xAxis.add(key);HashMap<String, String> map = dataMap.get(key);for(int i =0; i<legend.size(); i++){List<String> data = yAxis.get(i);if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){data.add(map.get(legend.get(i)));}else{data.add("0");}}}System.out.println();Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("xAxis",xAxis);resultMap.put("yAxis",yAxis);resultMap.put("legend",legend);return R.ok().put("data", resultMap);}/**tableName 查询表condition1 条件1condition1Value 条件1值average 计算平均评分取值有值 Number(res.data.value.toFixed(1))无值 if(res.data){}* */@IgnoreAuth@RequestMapping("/queryScore")public R queryScore(@RequestParam Map<String, Object> params) {logger.debug("queryScore:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);Map<String, Object> queryScore = commonService.queryScore(params);return R.ok().put("data", queryScore);}/*** 查询字典表的分组统计总条数*  tableName  		表名*	groupColumn  	分组字段* @return*/@RequestMapping("/newSelectGroupCount")public R newSelectGroupCount(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("newSelectGroupCount:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectGroupCount(params);return R.ok().put("data", result);}/*** 查询字典表的分组求和* tableName  		表名* groupColumn  		分组字段* sumCloum			统计字段* @return*/@RequestMapping("/newSelectGroupSum")public R newSelectGroupSum(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("newSelectGroupSum:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectGroupSum(params);return R.ok().put("data", result);}/*** 柱状图求和 老的*/@RequestMapping("/barSum")public R barSum(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("barSum方法:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(), com.alibaba.fastjson.JSONObject.toJSONString(params));Boolean isJoinTableFlag =  false;//是否有级联表相关String one =  "";//第一优先String two =  "";//第二优先//处理thisTable和joinTable 处理内容是把json字符串转为Map并把带有,的切割为数组//当前表Map<String,Object> thisTable = JSON.parseObject(String.valueOf(params.get("thisTable")),Map.class);params.put("thisTable",thisTable);//级联表String joinTableString = String.valueOf(params.get("joinTable"));if(StringUtil.isNotEmpty(joinTableString)) {Map<String, Object> joinTable = JSON.parseObject(joinTableString, Map.class);params.put("joinTable", joinTable);isJoinTableFlag = true;}if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("date")))){//当前表日期thisTable.put("date",String.valueOf(thisTable.get("date")).split(","));one = "thisDate0";}if(isJoinTableFlag){//级联表日期Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("date")))){joinTable.put("date",String.valueOf(joinTable.get("date")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="joinDate0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="joinDate0";}}}}if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("string")))){//当前表字符串thisTable.put("string",String.valueOf(thisTable.get("string")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="thisString0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="thisString0";}}}if(isJoinTableFlag){//级联表字符串Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("string")))){joinTable.put("string",String.valueOf(joinTable.get("string")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="joinString0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="joinString0";}}}}if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("types")))){//当前表类型thisTable.put("types",String.valueOf(thisTable.get("types")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="thisTypes0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="thisTypes0";}}}if(isJoinTableFlag){//级联表类型Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("types")))){joinTable.put("types",String.valueOf(joinTable.get("types")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="joinTypes0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="joinTypes0";}}}}List<Map<String, Object>> result = commonService.barSum(params);List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴List<String> legend = new ArrayList<>();//标题if(StringUtil.isEmpty(two)){//不包含第二列List<String> yAxis0 = new ArrayList<>();yAxis.add(yAxis0);legend.add("");for(Map<String, Object> map :result){String oneValue = String.valueOf(map.get(one));String value = String.valueOf(map.get("value"));xAxis.add(oneValue);yAxis0.add(value);}}else{//包含第二列Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>();if(StringUtil.isNotEmpty(two)){for(Map<String, Object> map :result){String oneValue = String.valueOf(map.get(one));String twoValue = String.valueOf(map.get(two));String value = String.valueOf(map.get("value"));if(!legend.contains(twoValue)){legend.add(twoValue);//添加完成后 就是最全的第二列的类型}if(dataMap.containsKey(oneValue)){dataMap.get(oneValue).put(twoValue,value);}else{HashMap<String, String> oneData = new HashMap<>();oneData.put(twoValue,value);dataMap.put(oneValue,oneData);}}}for(int i =0; i<legend.size(); i++){yAxis.add(new ArrayList<String>());}Set<String> keys = dataMap.keySet();for(String key:keys){xAxis.add(key);HashMap<String, String> map = dataMap.get(key);for(int i =0; i<legend.size(); i++){List<String> data = yAxis.get(i);if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){data.add(map.get(legend.get(i)));}else{data.add("0");}}}System.out.println();}Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("xAxis",xAxis);resultMap.put("yAxis",yAxis);resultMap.put("legend",legend);return R.ok().put("data", resultMap);}/*** 柱状图统计 老的*/@RequestMapping("/barCount")public R barCount(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("barCount方法:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(), com.alibaba.fastjson.JSONObject.toJSONString(params));Boolean isJoinTableFlag =  false;//是否有级联表相关String one =  "";//第一优先String two =  "";//第二优先//处理thisTable和joinTable 处理内容是把json字符串转为Map并把带有,的切割为数组//当前表Map<String,Object> thisTable = JSON.parseObject(String.valueOf(params.get("thisTable")),Map.class);params.put("thisTable",thisTable);//级联表String joinTableString = String.valueOf(params.get("joinTable"));if(StringUtil.isNotEmpty(joinTableString)) {Map<String, Object> joinTable = JSON.parseObject(joinTableString, Map.class);params.put("joinTable", joinTable);isJoinTableFlag = true;}if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("date")))){//当前表日期thisTable.put("date",String.valueOf(thisTable.get("date")).split(","));one = "thisDate0";}if(isJoinTableFlag){//级联表日期Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("date")))){joinTable.put("date",String.valueOf(joinTable.get("date")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="joinDate0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="joinDate0";}}}}if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("string")))){//当前表字符串thisTable.put("string",String.valueOf(thisTable.get("string")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="thisString0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="thisString0";}}}if(isJoinTableFlag){//级联表字符串Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("string")))){joinTable.put("string",String.valueOf(joinTable.get("string")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="joinString0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="joinString0";}}}}if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("types")))){//当前表类型thisTable.put("types",String.valueOf(thisTable.get("types")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="thisTypes0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="thisTypes0";}}}if(isJoinTableFlag){//级联表类型Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("types")))){joinTable.put("types",String.valueOf(joinTable.get("types")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="joinTypes0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="joinTypes0";}}}}List<Map<String, Object>> result = commonService.barCount(params);List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴List<String> legend = new ArrayList<>();//标题if(StringUtil.isEmpty(two)){//不包含第二列List<String> yAxis0 = new ArrayList<>();yAxis.add(yAxis0);legend.add("");for(Map<String, Object> map :result){String oneValue = String.valueOf(map.get(one));String value = String.valueOf(map.get("value"));xAxis.add(oneValue);yAxis0.add(value);}}else{//包含第二列Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>();if(StringUtil.isNotEmpty(two)){for(Map<String, Object> map :result){String oneValue = String.valueOf(map.get(one));String twoValue = String.valueOf(map.get(two));String value = String.valueOf(map.get("value"));if(!legend.contains(twoValue)){legend.add(twoValue);//添加完成后 就是最全的第二列的类型}if(dataMap.containsKey(oneValue)){dataMap.get(oneValue).put(twoValue,value);}else{HashMap<String, String> oneData = new HashMap<>();oneData.put(twoValue,value);dataMap.put(oneValue,oneData);}}}for(int i =0; i<legend.size(); i++){yAxis.add(new ArrayList<String>());}Set<String> keys = dataMap.keySet();for(String key:keys){xAxis.add(key);HashMap<String, String> map = dataMap.get(key);for(int i =0; i<legend.size(); i++){List<String> data = yAxis.get(i);if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){data.add(map.get(legend.get(i)));}else{data.add("0");}}}System.out.println();}Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("xAxis",xAxis);resultMap.put("yAxis",yAxis);resultMap.put("legend",legend);return R.ok().put("data", resultMap);}
}

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信息收集&#xff1a; 1.存活扫描&#xff1a; 由于靶机和kali都是nat的网卡&#xff0c;都在一个网段&#xff0c;我们用arp-scan会快一点&#xff1a; arp-scan arp-scan -I eth0 -l └─# arp-scan -I eth0 -l Interface: eth0, type: EN10MB, MAC: 00:0c:29:dd:ee:6…
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基于微信小程序的校园二手交易平台

基于微信小程序的校园二手交易平台

博主介绍&#xff1a;✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ &#x1f345;文末获取源码联系&#x1f345; &#x1f447;&#x1f3fb; 精彩专栏推荐订阅&#x1f447;…
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Springboot+vue的社区智慧养老监护管理平台设计与实现（有报告），Javaee项目，springboot vue前后端分离项目

Springboot+vue的社区智慧养老监护管理平台设计与实现（有报告），Javaee项目，springboot vue前后端分离项目

演示视频&#xff1a; Springbootvue的社区智慧养老监护管理平台设计与实现&#xff08;有报告&#xff09;&#xff0c;Javaee项目&#xff0c;springboot vue前后端分离项目 项目介绍&#xff1a; 本文设计了一个基于Springbootvue的前后端分离的社区智慧养老监护管理平台设…
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【Linux】SystemV IPC

【Linux】SystemV IPC

进程间通信 一、SystemV 共享内存1. 共享内存原理2. 系统调用接口&#xff08;1&#xff09;创建共享内存&#xff08;2&#xff09;形成 key&#xff08;3&#xff09;测试接口&#xff08;4&#xff09;关联进程&#xff08;5&#xff09;取消关联&#xff08;6&#xff09;释…
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Android:Volley框架使用

Android:Volley框架使用

3.15 Volley框架使用 Volley框架主要作为网络请求，图片加载工具。当应用数据量小、网络请求频繁，可以使用Volley框架。 框架Github地址：https://github.com/google/volley Volley框架的简单使用，创建项目Pro_VolleyDemo。将Github上下载Volley框架源代码，volley-master.zi…
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无心剑汉英双语诗《龙年大吉》

无心剑汉英双语诗《龙年大吉》

七绝龙年大吉 Great Luck in the Dragon Year 龙腾五岳九州圆 年吼佳音万里传 大漠苍鹰华夏梦 吉人天相铸奇缘 Dragon flies over five peaks watching the divine land so great and round, New Year’s call sends joyous tidal waves far across the world’s bound. The…
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SQL注入（SQL Injection）从注入到拖库 —— 简单的手工注入实战指南精讲

SQL注入（SQL Injection）从注入到拖库 —— 简单的手工注入实战指南精讲

基本SQL注入步骤&#xff1a; 识别目标&#xff1a;确定目标网站或应用程序存在潜在的SQL注入漏洞。收集信息&#xff1a;通过查看页面源代码、URL参数和可能的错误信息等&#xff0c;搜集与注入有关的信息。判断注入点&#xff1a;确定可以注入的位置&#xff0c;比如输入框、…
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红队渗透靶机:TIKI: 1

红队渗透靶机:TIKI: 1

目录 信息收集 1、arp 2、nmap 3、nikto 4、whatweb 目录探测 1、dirsearch 2、gobuster WEB web信息收集 searchsploit cms信息收集 ssh登录 提权 信息收集 1、arp ┌──(root㉿ru)-[~/kali] └─# arp-scan -l Interface: eth0, type: EN10MB, MAC: 00:0c:2…
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Blender_查看版本

Blender_查看版本

Blender_查看版本 烦人的烦恼&#xff0c;没找见哪儿可以查看版本&#xff1f; 算是个隐蔽的角落&#xff01;
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华清作业day56

华清作业day56

SQLite特性&#xff1a; 零配置一无需安装和管理配置&#xff1b;储存在单一磁盘文件中的一个完整的数据库&#xff1b;数据库文件可以在不同字节顺序的机器间自由共享&#xff1b;支持数据库大小至2TB&#xff1b;足够小&#xff0c;全部源码大致3万行c代码&#xff0c;250KB…
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09 AB 10串口通信发送原理

09 AB 10串口通信发送原理

通用异步收发传输器&#xff08; Universal Asynchronous Receiver/Transmitter&#xff0c; UART&#xff09;是一种异步收发传输器&#xff0c;其在数据发送时将并行数据转换成串行数据来传输&#xff0c; 在数据接收时将接收到的串行数据转换成并行数据&#xff0c; 可以实现…
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