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1、了解

表有增删查改操作，有Create创建，Retrieve读取，Update更新，Delete删除，统称CRUD。

2、创建和插入

1、基本创建和插入

insert前面已经用过

insert (into) 表名 (各列名) values (列名对应的数据);

列名可以指定哪几个列名，如果是全部列名，可以都写上，也可以省略这部分，values后面的括号要按照前面列的顺序来写。

create

create table students (id int unsigned primary key auto_increment,sn int not null unique comment '学号',name varchar(20) not null,qq varchar(20)
);

全变成小写就是create的形式。每个类型后面跟的都是约束属性，这个在之前的博客中也写过。

insert into students (sn, name, qq) values (123, '哈哈', '4273684');
//全列插入
insert into students values (2, 1234, '哈哈哈', '4345273684');
insert into students values (5, 122345, '呵呵', '3453');
//插入多个, 可以指定列也可以全列
insert into students values (7, 123456,  '呵呵呵', '344353'), (10, 453, '嘿嘿', '78645');
insert into students (sn, name, qq) values (658,  'hfdjd', '7896'), (099, 'xcv', '8756');

2、插入并更新on duplicate

我们对上图的7号进行更改，当插入发生冲突时进行更新。

insert into students  values (7, 123456, '呵呵呵', '344353') on duplicate key update sn=86, name='ashjda', qq='07324';

0 row affected：表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等
1 row affected：表中没有冲突数据，数据被插入
2 row affected：表中有冲突数据，并且数据已经被更新

row_count()函数可以查看受影响的数据行数。

3、插入并替换replace

replace into students (指定的列名) values (对应的数据);

1 row affected：表中没有冲突数据，数据被插入
2 row affected：表中有冲突数据，删除后重新插入

3、Retrieve

1、查询select

create table exam_result (-> id int unsigned primary key auto_increment,-> name varchar(20) not null comment '同学姓名',-> chinese float default 0.0 comment '语文成绩',-> math float default 0.0 comment '数学成绩',-> english float default 0.0 comment '英语成绩'-> );

插入一些数据

INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES
('唐三藏', 67, 98, 56),
('孙悟空', 87, 78, 77),
('猪悟能', 88, 98, 90),
('曹孟德', 82, 84, 67),
('刘玄德', 55, 85, 45),
('孙权', 70, 73, 78),
('宋公明', 75, 65, 30);

查询用select，其中的命令选项*是指全部，也可以指定哪些列。

select 列名 from 表名;

列名可写多个，比如id，name，password这样的形式。select也可以计算一个表达式，计算可以单独拎出来，也可以和查询放到一起，比如

也能算这样的

计算部分的名字可以更改

select name, math, math+chinese-english as total from exam_result;
select name, math, math+chinese-english total from exam_result;
select name 姓名, math 数学, math+chinese-english 总分 from exam_result;

去重则是在列名前加上distinct。

2、条件查询where

可以用select来计算一下，继续用上面select那里创建的表。

上面的写为大写和小写都行，看这个数据库的校验集。

还有逻辑运算符

and：多个条件必须都为true(1)，结果才是true(1)
or：任意一个条件为true，结果就是true
not：条件为true，结果为false

where实际用法

select name, chinese from exam_result where chinese>=80 and chinese <=90;
select name, chinese from exam_result where chinese between 80 and 90;
//下面两个一样, 但是第二个更简洁
select name, math from exam_result where math in (58, 59) or (98, 99);
select name, math from exam_result where math in (58, 59, 98, 99);

对于模糊的关键词，看上面运算符图中like关键字。

select name from exam_result where name like '孙_';//找到孙某
select name from exam_result where name like '孙%';//找到孙某和孙某某
select name, chinese, english from exam_result where chinese > english;//语文成绩大于英语成绩

找一下总分少于200的，因为当前表没有总分这一列，我们可以这样写

//不能这样写, 即使重命名了, 语句执行顺序是where先开始, 先达到筛选条件再执行select
select name, chinese+english+math total from exam_result where total < 200;
//正确写法
select name, chinese+english+math total from exam_result where chinese+english+math < 200;

还有一些例子

//语文大于80且不姓孙
select name, chinese from exam_result where chinese>80 and name not like '孙%';
//孙某同学, 否则总成绩大于200且语文小于数学且英语大于80
//条件可以用圆括号括起来
select name, chinese, math, english, chinese+math+english 总分 from exam_result where name like '孙_' or (chinese+math+english>200 and chinese < math and english < 80);

null和空串也可以查询，这俩不一样的概念。

3、结果排序order by

asc为升序，desc为降序，默认为asc。没有order by子句的查询，返回的顺序是未定义的，查询时通常用order by。

还是用上面的exam_result表。

//按数学成绩降序排序同学名和数学成绩
select name, math from exam_result order by math desc;

可以多列不同的排序方式，但其实有好几列的排序都会混乱。上面用where时前面临时改的名字不可以用来判断，但是order by可以，因为先执行前面的再执行order by。

4、限制行数limit

//limit从0开始
select * from 表名 limit 4;//前4行
select * from 表名 limit 4, 7;//第5行开始, 读取7行, 如果不够7行, 就读取剩下的全部
select * from 表名 limit 4 offset 2//从第3行开始读取4行

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放在一起。limit可以放到偏后面。

select name, english+chinese+math total from exam_result where english+math+chinese>200 order by total
desc limit 2 offset 3;

4、更新Update

update会先查找到再更改。以上面的exam_result表为例，update后面可以跟条件选择。

//如果不加where就是默认把所有的都设置上
update exam_result set math=80 where name='孙悟空';
update exam_result set math=60, chinese=70 where name='曹孟德';

//将数学分数+30后选取倒数3位
update exam_result set math=math+30 order by chinese+math+english asc limit 3;

使用update时要谨慎用没用where，没用会更新全部，写时要记着where来更新选定的一部分。

5、删除delete

delete from 表名//不加任何条件也是全删

全删是删表中的数据，但不影响属性，比如show create 表名，里面还是一样，没变化。删总成绩倒数第一的

delete from exam_result order by chinese+math+english asc limit 1;

清空表除了delete，还有截断表做法

truncate table 表名

会重置auto_increment选型，且无法回滚。truncate不会把自己的操作记录进mysql的日志文件中，而是直接删除，所以速度更快一些，不过只能删整表。

6、去重

创建一个新表并插入一些数据

create table dt( id int, name varchar(20) );
insert into dt values
(100, 'aaa'),
(100, 'aaa'),
(200, 'bbb'),
(200, 'bbb'),
(200, 'bbb'),
(300, 'ccc');

接下来把去重后的数据放到一个新表中

//建立表结构和dt一样的空表ndt
create table ndt like dt;
//去重表示一下原表
select distinct * from dt;
//插入到新表
insert into ndt select distinct * from dt;
//重命名一下
rename table dt to old_dt;
rename table ndt to dt;

7、聚合函数（5个）

1、count

//看一个表有多少个记录
select count(*) from exam_result;
//上面的*写成1, 2, 3也行

写成select 1 from 表名，表里有多少行就打印多少行的1；同样的，select后写上某一列名，就会打印出这列所有的数据，select count(列名)就打印出这一列有多少个数据。

如果一列有重复的数据，不能这样写select distinct count(列名) …，因为要去重的是一列的数据，而不是count的结果，应该写count(distinct 列名)。

2、sum

select sum(列名) from 表名;
//均值
select sum(列名) / count(*) from 表名;

//针对上面的表exam_result, 计算英语不及格的几个人的均值
select sum(english) / count(english) from exam_result where english < 60;

3、avg

计算平均

select avg(列名) from 表名;

avg里面可以有a+b+c这样的表达式。

4、max

最大值

select max(列名) from 表名;

max前面不可以加另外的列名

5、min

最小值

select min(列名) from 表名;

6、分组聚合group by

分组是为了更方便地聚合。

引入一个表scott，emp员工表，dept部门表，salgrade工资等级表。

//显示每个部门的平均工资和最高工资
//下句如果select后不写deptno, 那就只显示最高和平均两列, 写上就会打印出对应的部分
select deptno, max(sal) 最高, avg(sal) 平均 from emp group by deptno;

分组是用选定列的不同的行的数据来进行分组，分组的条件，比如上面的deptno，会去重，也就是聚合压缩。分组是把一张表按照条件再逻辑上拆成了多个子表，然后分别对各自的子表进行聚合统计。

只有在group by之后出现的列名，前面才允许出现这些列名。

//显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
select deptno 部门, job 岗位, avg(sal) 平均, min(sal) 最低 from emp group by deptno, job;
//上句如果在select后再加上一个ename, 要查看对应的人名, 这时候就会出错, 因为人名无法按照后面分组条件来分组的//显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
//要结合having, 对聚合后的结果再做条件选择
select deptno, avg(sal) 平均 from emp group by deptno having 平均<2000;

如果写select * from 表名 having 条件，比如ename=‘…’，也会正常显示。where是对具体的任意列进行条件筛选，having是对分组聚合之后的结果进行条件筛选。

不仅仅是定义的表，筛选出来的结果也是表。对于MySQL来说，一切皆表。只要是能够处理好单表的操作，那么所有的sql场景都能用统一的方式进行。

结束。