MySQL-运维

一、日志

1.错误日志

错误日志是MySQL中最重要的日志之一，它记录了当mysql启动和停止时，以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关性息。当数据库出现任何故障导致无法正常使用时，建议首先查看此日志。

该日志是默认开启的，默认存放目录/var/log/，默认的日志文件名为mysqld.log。查看日志位置：

show variables like '%log_error%'

2.二进制日志

（1）介绍

二进制日志（BINLOG）记录了所有的DDL（数据定义语言）语句和DML（数据操纵语言）语句，但不包括数据查询（SELECT、SHOW）语句

作用：

  1. 灾难时的数据恢复
  2. MySQL的主从复制。在MySQL8版本中，默认二进制日志是开启着的，涉及到的参数如下：

show variables like '%log_bin%'

        

（2）日志格式

MySQL服务器中提供了多种格式来记录二进制日志，具体格式及特点如下：

日志格式含义
STATEMENT基于SQL语句的日志记录，记录的是SQL语句，对数据进行修改的SQL都会记录在日志文件中
ROW

基于行的日志记录，记录的是每一行的数据变更。（默认）

MIXED

混合了STATEMENT和ROW两种格式，默认采用STATEMENT，在某些特殊情况下会自动写换位ROW进行记录。

shoiw variables like '%binlog_format%';

（3）日志查看

由于日志是以二进制方式储存的，不能直接读取，需要通过二进制日志查询工具mysqlbinlog来查看，具体语法：

mysqlbinlog [ 参数选项 ] logfilename

参数选项：

                -d                指定数据库名称，只列出指定的数据库相关操作。

                -o                忽略掉日志中的前n行命令

                -v                将行事件（数据变更）重构为SQL语句

                -w                将行事件（数据变更）重构为SQL语句，并输出注释信息

（4）日志删除

对于比较繁忙的业务系统，每天生成的binlog数据巨大，如果长时间不清除，将会占用大量的磁盘空间。通过以下几种方式清理日志：

指令含义
reset master删除全部binlog日志，删除之后，日志编号，将从binlog.000001重新开始
purge master logs to ‘binlog.******’删除******编号之前的所有日志
purge master logs before ‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'删除日志为yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'之前产生的所有日志

也可以在mysql的配置文件中配置二进制日志的过期时间，设置了之后，二进制日志过期会自动删除。

show variabkles like '%binlog_expire_logs_seconds%';

（5）查询日志

查询日志中记录了客户端的所有操作语句，而二进制日志不包含查询数据的SQL语句。默认情况下是未开启的。如果需要开启查询日志，可以设置以下配置

修改MySQL的配置文件/etc/my.cnf文件添加如下内容：

#该选项用来开启查询日志，可选值：0或1；0代表关闭，1代表开启

general_log=1

#设置日志的文件名，如果没有指定，默认的文件名为host-name.log

general_log_file=mysql-query.log

（5）慢查询日志

慢查询日志记录了所有执行时间超过参数long_query_time设置值并且扫描记录数不小于min_examined_row_limit的所有日志，默认未开启。long_query_time默认值为10秒，最小值0，精度可以到微秒。

#慢查询日志

show_query_log=1

#执行时间参数

long_query_time=2

默认情况下，不会记录管理语句，也不会记录不使用索引进行查找的查询。可以使用log_slow_admin_statements和更改此行为log_queries_not_using_indexes,如下所述。

#记录执行较慢的管理语句

log_slow_admin_statements=1

#记录执行较慢的未使用索引语句

log_queries_not_using_indexes=1

二、主从复制

1.概述

主从复制是指将主库数据的DDL和DML操作通过二进制日志传到从库服务器中，然后在从库上对这些日志重新执行（也叫重做），从而使得从库和主库的数据保持同步。

MySQL支持一台主库同时向多台从库进行复制，从主库同时也可以作为其他从服务器的主库，实现链状复制。

MySQL复制的有点主要包含以下三个方面：

  1. 主库出现问题，可以快速切换到从库提供服务。
  2. 实现读写分离，降低主库的访问压力。
  3. 可以在从库中执行备份，以避免备份期间影响主库服务。

2.原理

从上图来看，复制分成三部：

  1. Master主库在事务提交时，会把数据变更记录在二进制日志文件Binlog。
  2. 从库读取主库的二进制日志文件Binlog，写入到从库的中继日志Relay Log。
  3. slave重做中继日志中的文件，将改变反映他自己的数据。

3.搭建

（1）服务器准备

准备好两台服务器之后，在上述的两台服务器中分别安装好MySQL，并完成基础的初始化准备工作。

（2）主库配置

  • 修改配置文件/etc/my.cnf

#mysql服务ID，保证整个集群环境中唯一，取值范围：1-2的32的次方-1，默认为1

server-id=1

#是否只读，1代表只读，0代表读写

read-only=0

#忽略的数据，指不需要同步的数据库

#binlog-ignore-db=mysql

#指定同步的数据库

#binlog-do-db=db01

  • 重启MySQL服务器

systemctl restart mysqld

  • 登录mysql，创建远程连接的账号，并授予主从复制权限

#创建itcast用户，并设置密码，该用户可在任意主机连接MySQL服务

CREATE USER 'itcast'@'%'IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY'Root@123456';

#为'itcast'@'%'用户分配主从复制权限

GRANT REPLICATION SLAVE ON*.*TO'itcast'@'%';

  • 通过指令，查看二进制日志坐标

show master status;

字段含义说明：

        file：从哪个日志文件开始推送日志文件

        position：从哪个位置开始推送日志

        binlog_ignore_db:指定不需要同步的数据库

（3）从库配置

  • 修改配置文件/etc/my.cnf

#mysql服务ID，保证整个集群环境中唯一，取值范围：1-2的32的次方-1，和主库不一样

server-id=2

#是否只读，1代表只读，0代表读写

read-only=1

  • 重启MySQL服务器

systemctl restart mysqld

  • 登录mysql，设置主库配置

CHANGE REPLICATION SOURCE TO SOURCE_HOST='xxx.xxx',SOURCE_USER='xxx',SOURCE_PASSWORD='xxx',SOURCE_LOG_FILE='xxx',SOURCE_LOG_POS=xxx;

上述是8.0.23中语法。如果mysql是8.0.23之前的版本，执行如下SQL：

CHANDE MASTER TO MASTER_HOST='xxx.xxx.xxx.xxx',MASTER_USER='xxx',MASTER_PASSWORD='xxx',MASTER_LOG_FILE='xxx',MASTER_LOG_POS-=xxx;

参数名含义8.0.23之前
SOURCE_HOST主库IP地址MASTER_HOST
SOURCE_USER连接主库的用户名MASTER_USER
SOURCE_PASSWORD连接主库的密码MASTER_PASSWORD
SOURCE_LOG_FILEbinlog日志文件名MASTER_LOG_FILE
SOURCE_LOG_POSbinlog日志文件位置MASTER_LOG_POS
  • 开启同步操作

start replica;        #8.0.22之后

start slave；        #8.0.22之前

  • 查看主从同步位置

show replica status;        #8.0.22之后

show slave status:          #8.0.22之前

三、分库分表

1.介绍

随着互联网及移动互联网的发展，应用系统的数据量也是呈指数式增长，若采用单数数据库进行数据库储存，存在以下性能瓶颈：

  1. IO瓶颈：热点数据太多，数据库缓存不足，产生大量磁盘IO，效率较低。请求数据太多，带宽不够，网络IO瓶颈。
  2. CPU瓶颈：排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会消耗大量的CPU资源，请求数太多，CPU出现瓶颈。

分库分表的中心思想都是将数据分散储存，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库新能的目的。

（1）拆分策略

（2）垂直拆分

垂直分库：以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中。

特点：

  1. 每个库的表结构都不一样。
  2. 每个库的数据也不一样。
  3. 所有库的并集是全量数据。

垂直分表：以字段为依据，根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。

特点：

  1. 每个表的结构都不一样
  2. 每个表的数据也不一样，一般通过一列（主键/外键）关联。
  3. 所有表的并集是全部数据。

（3）水平拆分

水平分库：以字段为依据，按照一定策略，将一个库的数据拆分到多个库中。

特点：

  1. 每个库的表结构都一样。
  2. 每个库的数据都不一样。
  3. 所有库的并集是全数据。

水平分表：以字段为依据，按照一定策略，将一个表的数据拆分到对各表中。

特点：

  1. 每个表的表结构都一样。
  2. 每个库的数据都不一样。
  3. 所有库的并集是全量数据。

  • shardingJDBC：基于AOP原理，在应用程序中对本地执行的SQL进行拦截，解析、改写、路由处理。需要自行编码配置实现，只支持java语言，性能较高。
  • MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及前者

2.MyCat概述

（1）介绍

Mycat是开源的、活跃的、基于Java语言编写的MySQL数据库中间件。可以向像使用mysql一样来使用mycat，对于开发人员来说根本感觉不到mycat的存在。

优势：

  • 性能可靠稳定
  • 强大的技术团体
  • 体系完善
  • 社区活跃

（2）安装

Mycat是采用java语言开发的开源的数据库中间件，支持Windows和Linux运行环境，下面介绍MyCat的Linux中的环境搭建。我们需要在准备好的服务器中安装如下软件。

  • MySQL
  • JDL
  • Mycat
服务器安装软件说明
192.168.200.210JDK、MycatMyCat中间件文件
192.168.200.210MySQL

分片服务器

192.168.200.213MySQL分片服务器
192.168.200.214MySQL分片服务器

（3）目录结构

bin：存放可执行文件：用于启动停止mycat

conf：存放mycat的配置文件

lib：存放mycat的项目依赖包（jar）

logs：存放mycat的日志文件

（4）概念介绍

3.Mycat入门

（1）需求

由于tb_order表中数据量很大，磁盘IO及容量都达到了瓶颈，现在需要对tb_order表进行数据分片，分为三个数据节点，每一个节点主机位于不同的服务器上，具体结构，参考下图：

（2）环境准备

（3）分片配置

（4）启动服务

切换到Mycat的安装目录，执行如下指令，启动Mycat：

#启动

bin/mycat start

#停止

bin/mycat stop

Mycat启动之后，占用端口号8066

（5）分片指令测试

通过如下指令，就可以连接并登录Mycat。

mysql -h192.168.200.210 -P 8066 -uroot -p123456

然后就可以在Mycat中来创建表，并往表结构中插入数据，查看数据在MySQL中的分布情况。

CREATE TABLE TB_ORDER(

        id BIGINT(20)NOT NULL,

        title VARCHAR(100)NOT NULL,

        PRIMARY KEY(id)        

)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;

INSERT INOT TB_ORDER(id,title)VALUES(1,'goods1');

INSERT INOT TB_ORDER(id,title)VALUES(2,'goods2');

INSERT INOT TB_ORDER(id,title)VALUES(3,'goods3');

INSERT INOT TB_ORDER(id,title)VALUES(1000000,'goods1000000');

INSERT INOT TB_ORDER(id,title)VALUES(10000000,'goods10000000');

4.Mycat配置

（1）schema.xml

schema.xml作为Mycat中最重要的配置文件之一，涵盖了Mycat的逻辑库、逻辑表、分片规则、分片节点及数据源的配置。

主要包含以下三组标签：

  • schema标签
  • datanode标签
  • datahost标签
①schema标签

schema标签用于定义MyCat实例中的逻辑库，一个MyCat实例中，可以有多个逻辑库，可以通过schema标签来划分不同的逻辑库。

MyCat中的逻辑库的概念，等同于MyAQL中的database概念，需要操作某个逻辑库下的表时，也需要切换逻辑库(use xxx)。

核心属性：

  • name：指定自定义的逻辑库库名
  • checkSQLschema：在SQL语句操作时指定了数据库名称，执行时是否自动去除；true：自动去除，flase：不自动去除
  • sqlMaxLimit：如果未指定limit进行查询，列表查询模式查询多少条记录
②schema标签（table）

table标签定义了MyCat中逻辑库schema下的逻辑表，所有需要拆分的表都需要在table标签中定义。

核心属性:

  • name：定义逻辑表表明，在该逻辑库下唯一。
  • dataMode：定义逻辑表所属的dataMode，该属性需要与dataMode标签中name对应；多个dataMode逗号分隔
  • rule：分片规则的名字，分片规则名字是在rule.xml中定义的
  • primaryKey：逻辑表对应真实表的主键
  • type：逻辑表的类型，目前逻辑表只有全局表和普通表，如果未配置，就是普通表；全局表，配置为global
③dataMode标签

dataMode标签中定义了MyCat中的数据节点，也会就是我们通常的说的数据分片。一个dataNode标签就是一个独立的数据分片。

核心属性：

  • name：定义数据节点名称
  • dataHost：数据库实例主机名称，引用自dataHost标签中name属性
  • database：定义分片所属数据库
④dataHost标签

该标签在MyCAT逻辑库中作为底层标签存在，直接定义了具体的数据库实例、读写分离、心跳语句。

核心属性：

  • name：唯一标识，供上层标签使用
  • maxCon/minCon：最大连接数/最小连接数
  • balance：负载均衡策略，取值0，1，2，3
  • writeType：写操作分发方法（0：写操作转发到第一个writeHost，第一个挂了，切换到第二个；1：写操作随机分发到配置的writeHost）
  • dbDriver：数据库驱动，支持native、jdbc
⑤rule.xml

rule.xml中定义所有拆分表的规则，在使用过程中可以灵活的使用分片算法，或者对同一个分片算法使用不同的参数，他让分片过程可配置化。主要包含两类标签：tableRule、Funtion。

⑥server.xml

server.xml配置文件包含了MyCat的系统配置信息，主要有两个重要标签：system、user。

  • system标签：对应的系统配置项及其含义，参考资料。

  • user标签

5.Mycat分片

（1）垂直拆分

①场景

在业务系统中，涉及以下表结构，但是由于用户与订单每天都会产生大量的数据，单台服务器的数据储存及处理能力是有限的，可以对数据表进行拆分，原有的数据库表如下。

②准备

分别在三台MySQL中创建数据库shopping

③配置

④测试

在mycat的命令行中，通过source指令导入表结构，以及对应的数据，查看数据分布情况。

source/root/shopping-table.sql

source/root/shopping-insert.sql

查询用户的收件人及收件人地址信息（包含省、市、区）。

select ua.user_id,us.contact,p.province,c.city,r.area,ua.address from tb_user_address ua,tb_areas_city c,tb_areas_provinces p,tb_areas_region r where ua.province_id=p.provinceid and ua.city_id=c.cityid and ua.town_id=r.areaid;

查询每一笔订单及订单的收件地址信息（包含省、市、区）。

SELECT order_id,payment,receiver,province,city,area FROM tb_order_master o,tb_arears_city c,tb_arears_region r WHERE o.receiver_province = p.provinceid AND o.receiver_city=c.cityid AND o.receiver_region=r.areaid;

⑤全局表配置

对于省、市、区/县表tb_areas_provinces,tb_areas_city,tb_areas_region,是属于数据字典表，在多个业务模块中都可能会遇到，可以将其设置为全局表，利于业务操作。

（2）水平拆分

①场景

在业务系统中，有一张表（日志表），业务系统每天都会产生大量的日志数据，单台服务器的数据储存及处理能力是有限的，可以对数据库表进行拆分。

②准备

③配置

④测试

在mysql的命令行中，执行如下SQL创建表、并插入数据，查看数据分布情况。

（3）分片规则-范围

根据指定的字段及配置的范围与数据节点的对应情况，来决定该数据属于哪一个分片。

（4）分片规则-取模

根据指定的字段值与节点数量进行求模运算，根据运算结果，来决定该数据属于哪一个分片

（5）分片规则-一致性hash

所谓一致性哈希，相同的哈希因子计算值总是被划分到相同的分区表中，不会因为分区节点的增加而改变原来数据的分区位置

（6）分片规则-枚举

通过在配置文件中配置可能的枚举值，指定数据分布到不同数据节点上，本规则适用于按照省份、性别、状态拆分数据等业务。

（7）分片规则-应用指定

运用阶段由应用自主决定路由到那个分片，直接根据字符字串（必须是数字）计算分片号。

（8）分片规则-固定分片hash算法

该算法类似于十进制的求模运算，但是为二进制的操作，例如，取id的二进制低10位与1111111111进行位&运算。

特点：

  • 如果是求模，连续的值，分别分配到各个不同的分片；但是此算法会将连续的值可能分配到相同的分片，降低事务处理的难度。
  • 可以均匀分配，也可以非均匀分配。
  • 分片字段必须为数字类型。

（9）分片规则-字符串hash解析

截取字符串中的指定位置的子字符串，进行hash算法，算出分片。

（10）分片规则-按（天）日期分片

（11）分片规则-自然月

使用场景为按照月份来分片，每个自然月为一个分片。

6.Mycat管理及监控

（1）Mycat原理

（2）Mycat管理

Mycat默认开通2个端口，可以在server.xml中进行修改。

  • 8066数据访问端口，即进行DML和DDL操作。
  • 9066数据库管理端口，即mycat服务管理控制功能，用于管理mycat的整个集群状态

mysql -h 192.168.200.210 -p 9066 -uroot -p123456

命令含义
show @@help查看Mycat管理工具帮助文档
show @@version查看Mycat的版本
reload @@config重新加载Mycat的配置文件

show @@datasource

查看Mycat的数据源信息
show @@datanode查看MyCAT现有的分片节点信息
show @@threadpool查看MyCat的线程池信息
show @@sql查看执行的SQL
show @@sql.sum查看执行的SQL统计

（3）Mycat-eye

  • 介绍

Mycat-web（Mycat-eye）是对mycat-server提供监控服务，功能不局限于对mycat-server使用。它通过JDBC连接对Mycat、Mysql监控，监控远程服务器（目前仅限于linux系统）的cpu、内存、网络、磁盘。

Mycat-eye运行过程中需要依赖zookeeper，因此需要先安装zookeeper。

四、读写分离

1.介绍

读写分离，简单地说是把对数据库的读和写操作分开，以对应不同的数据库服务武器。主数据库提供读操作，这样能有效地减轻单台数据库的压力。

通过Mycat即可轻易实现上述功能，不仅可以支持MySQL，也可以支持Oracle和SQL Server。

2.一主一从

（1）原理

MySQL地主从复制，是基于二进制日志（binlog）实现的

（2）环境准备

主机角色用户名密码
192.168.200.211masterroot1234
192.168.200.212slaveroot1234

3.一主一从读写分离

（1）配置

Mycat控制后台数据库地读写分离和负载均衡由schema.xml文件datahost标签地balance属性控制。

（2）测试

连接Mycat，并在Mycat中执行DML、DQL查看是否能够进行读写分离。

4.双主双从

（1）介绍

一个主机Master1用于处理所有写请求，他的从机Slave1和另一台主机Master2还有他的从机Savle2负责所有读请求。当Master1主机宕机后，Master2主机负责写请求，Master1、Master2互为备机。构架图如下：

（2）准本工作

（3）搭建

①主库配置（Master1-192.168.200.211）
  • 修改配置文件/etc/my.cnf

#mysql服务ID，保证整个集群环境中唯一，取值范围：1-2的32次方-1，默认1

server-id=1

#指定同步的数据库

binlog-do-db=db01

binlog-do-db=db02

binlog-do-db=db03

#在作为从数据库的时候，有写入操作也要更新二进制日志文件

log-slave-updates

  • 重启MySQL服务器

systemctl restart mysqld

  • 两台主库创建账户并授权

#创建itcast用户，并设置密码，该用户可在任意主机连接该MySQL服务

CREATE USER 'itcast'@'%'IDENTIFIED WITH mysql_native-password BY'Root@123456';

#为'itcast‘@’%'用户分配主从复制权限

GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'itcast'2@'%';

通过指令，查看两台主库的二进制日志坐标

show master status；

②从库配置
  • 修改配置文件/etc/my.cnf

#mysql服务ID，保证整个集群环境中唯一，取值范围：1-2的32次方-1，默认1

server-id=2

  • 重启MySQL服务器

systemctl restart mysqld

  • 两台从库配置关联的主库

CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='xxx.xxx.xxx.xxx',MASTER_USER='xxx',MASTER_PASSWORD='xxx',MASTER_LOG_FILE='xxx',MASTER_LOG_POS=xxx;

需要注意salve1对应的是master1，salve2对应的是master2.

启动两台从库主从复制，查看从库状态

start slave；

show slave status \G;

  • 两台主库相互复制Master2复制Master1，Master1复制Master2

CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='xxx.xxx.xxx.xxx',MASTER_USER='xxx',MASTER_PASSWORD='xxx',

MASTER_LOG_FILF='xxx',MASTER_LOG_POS=xxx;

启动两台从库主从复制，查看从库状态

start slave；

show slave status \G;

  • 测试

5.双主双从读写分离

（1）配置

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/256120.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

线性判别分析（LDA）

线性判别分析（LDA）

一、说明 LDA 是一种监督降维和分类技术。其主要目的是查找最能分隔数据集中两个或多个类的特征的线性组合。LDA 的主要目标是找到一个较低维度的子空间，该子空间可以最大限度地区分不同类别，同时保留与歧视相关的信息。 LDA 是受监督的，这意…
阅读更多...
EMC学习笔记（二十四）降低EMI的PCB设计指南（四）

EMC学习笔记（二十四）降低EMI的PCB设计指南（四）

降低EMI的PCB设计指南（四） 1.电路板分区2.信号走线2.1 电容和电感串扰2.2 天线2.3 端接和传输线2.4输入端的阻抗匹配 tips：资料主要来自网络，仅供学习使用。 1.电路板分区 电路板分区与电路板平面规划具有相同的基本含义&#x…
阅读更多...
PyCharm2023.3.2配置conda环境

PyCharm2023.3.2配置conda环境

重点在于Path to conda这一步，需要找到conda.bat这个文件，PyCharm才能识别出现有的conda环境。
阅读更多...
互联网加竞赛 基于深度学习的行人重识别(person reid)

互联网加竞赛 基于深度学习的行人重识别(person reid)

文章目录 0 前言1 技术背景2 技术介绍3 重识别技术实现3.1 数据集3.2 Person REID3.2.1 算法原理3.2.2 算法流程图 4 实现效果5 部分代码6 最后 0 前言 🔥 优质竞赛项目系列，今天要分享的是 基于深度学习的行人重识别 该项目较为新颖，适合…
阅读更多...
Flink从入门到实践（三）：数据实时采集 - Flink MySQL CDC

Flink从入门到实践（三）：数据实时采集 - Flink MySQL CDC

文章目录 系列文章索引一、概述1、版本匹配2、导包 二、编码实现1、基本使用2、更多配置3、自定义序列化器4、Flink SQL方式 三、踩坑1、The MySQL server has a timezone offset (0 seconds ahead of UTC) which does not match the configured timezone Asia/Shanghai. 参考资…
阅读更多...
Structured Streaming

Structured Streaming

目录 一、概述 （一）基本概念 （二）两种处理模型 （三）Structured Streaming和Spark SQL、Spark Streaming关系 二、编写Structured Streaming程序的基本步骤 （一）实现步骤 &…
阅读更多...
人工智能|深度学习——使用多层级注意力机制和keras实现问题分类

人工智能|深度学习——使用多层级注意力机制和keras实现问题分类

代码下载 使用多层级注意力机制和keras实现问题分类资源-CSDN文库 1 准备工作 1.1 什么是词向量? ”词向量”（词嵌入）是将一类将词的语义映射到向量空间中去的自然语言处理技术。即将一个词用特定的向量来表示，向量之间的距离（例…
阅读更多...
【 buuctf--刷新过的图片】

【 buuctf--刷新过的图片】

前言：这题主要运用到了新的工具F5-steganography由于 java 环境不合适的原因，我不得不重新配java11.0.18。 具体思路：非常帅气的一张图片。。。用 binwalk，stegsolve，zsteg，exiftool 等工具无果后&#xf…
阅读更多...
【Java程序设计】【C00253】基于Springboot的在线考试管理系统（有论文）

【Java程序设计】【C00253】基于Springboot的在线考试管理系统（有论文）

基于Springboot的在线考试管理系统（有论文） 项目简介项目获取开发环境项目技术运行截图 项目简介 这是一个基于Springboot的在线考试系统 本系统分为系统功能模块、管理员功能模块以及用户功能模块。 系统功能模块：系统登录，管理…
阅读更多...
【Django】Django文件上传

【Django】Django文件上传

文件上传 1 定义&场景 定义&#xff1a;用户可以通过浏览器将图片等文件上传至网站。 场景&#xff1a; 用户上传头像。 上传流程性的文档[pdf&#xff0c;txt等] 2 上传规范-前端[html] 文件上传必须为POST提交方式 表单 <form> 中文件上传时必须带有 enctype…
阅读更多...
图（高阶数据结构）

图（高阶数据结构）

目录 一、图的基本概念 二、图的存储结构 2.1 邻接矩阵 2.2 邻接表 三、图的遍历 3.1 广度优先遍历 3.2 深度优先遍历 四、最小生成树 4.1 Kruskal算法 4.2 Prim算法 五、最短路径 5.1 单源最短路径-Dijkstra算法 5.2 单源最短路径-Bellman-Ford算法 5.3 多源最…
阅读更多...
JCIM | MD揭示PTP1B磷酸酶激活RtcB连接酶的机制

JCIM | MD揭示PTP1B磷酸酶激活RtcB连接酶的机制

Background 内质网应激反应&#xff08;UPR&#xff09; 中的一个重要过程。UPR是由内质网中的三种跨膜传感器&#xff08;IRE1、PERK和ATF6&#xff09;控制的细胞应激反应&#xff0c;当内质网中的蛋白质折叠能力受到压力时&#xff0c;UPR通过减少蛋白质合成和增加未折叠或错…
阅读更多...
springcloud分布式架构网上商城源码和论文

springcloud分布式架构网上商城源码和论文

首先,论文一开始便是清楚的论述了系统的研究内容。其次,剖析系统需求分析,弄明白“做什么”,分析包括业务分析和业务流程的分析以及用例分析,更进一步明确系统的需求。然后在明白了系统的需求基础上需要进一步地设计系统,主要包罗软件架构模式、整体功能模块、数据库设计。本项…
阅读更多...
集合进阶（双列集合、HashMap、LinkedHashMap、TreeMap、Collections）

集合进阶（双列集合、HashMap、LinkedHashMap、TreeMap、Collections）

目录 一、双列集合 1、双列集合的特点 2、双列集合的常见API 3、Map的遍历方式 3.1第一种遍历方式&#xff1a;键找值&#xff08;keySet&#xff09; 3.2第二种遍历方式&#xff1a;键值对&#xff08;entrySet&#xff09;Entry&#xff1a;键值对对象 3.3第三种遍历方…
阅读更多...
vue 引入 百度地图API 和 路书

vue 引入 百度地图API 和 路书

公司项目中&#xff0c;偶尔都会涉及到地图的使用&#xff0c;这里以百度地图为例&#xff0c;我们梳理一下引用流程及注意点 账号和获取密钥 百度地图示例 百度地图 类参考 1、账号和获取密钥 // api.map.baidu.com/api?typewebgl&v3.0&ak您的密钥<script type…
阅读更多...
EasyExcel下载带下拉框和批注模板

EasyExcel下载带下拉框和批注模板

EasyExcel下载带下拉框和批注模板 一、 代码实现 controller下载入口 /***下载excel模板* author youlu* date 2023/8/14 17:31* param response* param request* return void*/PostMapping("/downloadTemplate")public void downloadExcel(HttpServletResponse r…
阅读更多...
Linux笔记之xhost +和docker的关系以及GDK_SCALE和GDK_DPI_SCALE详解

Linux笔记之xhost +和docker的关系以及GDK_SCALE和GDK_DPI_SCALE详解

Linux笔记之xhost 和docker的关系以及GDK_SCALE和GDK_DPI_SCALE详解 ——2024-02-11 code review! 文章目录 Linux笔记之xhost 和docker的关系以及GDK_SCALE和GDK_DPI_SCALE详解xhost 的作用xhost 与 Docker 的关系 -e GDK_SCALE 和 -e GDK_DPI_SCALE详解GDK_SCALEGDK_DPI_SC…
阅读更多...
Java设计模式大全：23种常见的设计模式详解（一）

Java设计模式大全：23种常见的设计模式详解（一）

本系列文章简介&#xff1a; 设计模式是在软件开发过程中&#xff0c;经过实践和总结得到的一套解决特定问题的可复用的模板。它是一种在特定情境中经过验证的经验和技巧的集合&#xff0c;可以帮助开发人员设计出高效、可维护、可扩展和可复用的软件系统。设计模式提供了一种在…
阅读更多...
华为 huawei 交换机 接口 MAC 地址学习限制接入用户数量 配置示例

华为 huawei 交换机 接口 MAC 地址学习限制接入用户数量 配置示例

目录 组网需求: 配置思路&#xff1a; 操作步骤&#xff1a; 配置文件&#xff1a; 组网需求: 如 图 2-14 所示&#xff0c;用户网络 1 和用户网络 2 通过 LSW 与 Switch 相连&#xff0c; Switch 连接 LSW 的接口为GE0/0/1 。用户网络 1 和用户网络 2 分别属于 VLAN10 和 V…
阅读更多...
幻兽帕鲁PalWorld服务器2024年配置选择

幻兽帕鲁PalWorld服务器2024年配置选择

幻兽帕鲁PalWorld是一款备受期待的虚拟游戏&#xff0c;其独特的幻兽系统和丰富的世界观吸引了大量玩家。然而&#xff0c;随着游戏日益受到关注&#xff0c;服务器的配置选择成为了关键问题。2024年&#xff0c;随着技术不断发展&#xff0c;玩家对于游戏体验的需求也在不断提…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023