来源:https://www.bilibili.com/video/BV1Vx411j78H/?spm_id_from=333.1007.0.0&vd_source=f66cebc7ed6819c67fca9b4fa3785d39
为什么要压缩呢?
让神经网络直接从上千万个神经元中学习是一件很吃力的事情,因此通过压缩提取出原图片中最具代表性的信息。
通过对比这两个X计算误差,通过反向传播更新权重。
非监督学习。
上面是训练的过程,使用时只需要前半部分:encoder
自编码器可以像PCA一样给特征属性降维。