什么是自编码器Auto-Encoder?

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为什么要压缩呢?
让神经网络直接从上千万个神经元中学习是一件很吃力的事情,因此通过压缩提取出原图片中最具代表性的信息。
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通过对比这两个X计算误差,通过反向传播更新权重。

非监督学习。

上面是训练的过程,使用时只需要前半部分:encoder
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自编码器可以像PCA一样给特征属性降维。

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