TORGO 数据库：构音障碍语音研究的宝贵资源

在语音识别和语音病理学领域，构音障碍（Dysarthria）是一个重要的研究方向。构音障碍是由神经运动接口异常引起的，导致发音器官运动异常，语音不清晰，传统自动语音识别（ASR）系统难以有效识别。为了推动这一领域的研究，多伦多大学开发了 TORGO 数据库，这是一个包含构音障碍患者和正常对照组语音数据的宝贵资源。

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1. 数据库简介

TORGO 数据库是由多伦多大学计算机科学系和言语病理学系与 Holland-Bloorview 儿童康复医院合作开发的。该数据库旨在为开发适用于构音障碍患者的 ASR 模型提供数据支持。数据库包含以下内容：

• 数据类型：声学特征、3D 发音运动数据、语音提示（prompts）和语音转录（transcriptions）。
• 研究对象：构音障碍患者（如脑瘫 CP 和肌萎缩侧索硬化症 ALS）和正常对照组。
• 时间范围：数据记录于 2008 年至 2010 年。
• 资助方