五种多目标优化算法(MOAHA、MOGWO、NSWOA、MOPSO、NSGA2)性能对比,包含6种评价指标,9个测试函数(提供MATLAB代码)

一、5种多目标优化算法简介

1.1MOAHA

1.2MOGWO

1.3NSWOA

1.4MOPSO

1.5NSGA2

二、5种多目标优化算法性能对比

为了测试5种算法的性能将其求解9个多目标测试函数(zdt1、zdt2 、zdt3、 zdt4、 zdt6 、Schaffer、 Kursawe 、Viennet2、 Viennet3),其中Viennet2 与Viennet3的目标数为3,其余测试函数的目标数为2,并采用6种评价指标(IGD、GD、HV、Coverage、Spread、Spacing)进行评价对比

2.1部分代码

close all;
clear ;
clc;
addpath('./MOAHA/')%添加算法路径
addpath('./MOGWO/')%添加算法路径
addpath('./NSWOA/')%添加算法路径
addpath('./MOPSO/')%添加算法路径
addpath('./NSGA2/')%添加算法路径
%%
% TestProblem测试问题说明:
%一共9个多目标测试函数1-9分别是: zdt1 zdt2 zdt3 zdt4 zdt6 Schaffer  Kursawe Viennet2 Viennet3
%%
TestProblem=3;%测试函数1-9
MultiObj = GetFunInfo(TestProblem);
MultiObjFnc=MultiObj.name;%问题名
% Parameters
params.Np = 100;        % Population size 种群大小
params.Nr = 200;        % Repository size 外部存档
params.maxgen=100;    % Maximum number of generations 最大迭代次数
numOfObj=MultiObj.numOfObj;%目标函数个数
%% 算法求解,分别得到paretoPOS和paretoPOF
[Xbest1,Fbest1] = MOAHA(params,MultiObj);
[Xbest2,Fbest2] = MOGWO(params,MultiObj);
[Xbest3,Fbest3]  = NSWOA(params,MultiObj);
[Xbest4,Fbest4] = MOPSO(params,MultiObj);
[Xbest5,Fbest5]  = NSGA2(params,MultiObj);
FbestData(1).data=Fbest1;
FbestData(2).data=Fbest2;
FbestData(3).data=Fbest3;
FbestData(4).data=Fbest4;
FbestData(5).data=Fbest5;
%% 获取测试函数的真实pareto前沿
True_Pareto=MultiObj.truePF;
%% 计算每个算法的评价指标
% ResultData的值分别是IGD、GD、HV、Coverage、Spread、Spacing
Fbest=Fbest1;
ResultData(1,:)=[IGD(Fbest,True_Pareto),GD(Fbest,True_Pareto),HV(Fbest,True_Pareto),Coverage(Fbest,True_Pareto),Spread(Fbest,True_Pareto),Spacing(Fbest,True_Pareto)];
Fbest=Fbest2;
ResultData(2,:)=[IGD(Fbest,True_Pareto),GD(Fbest,True_Pareto),HV(Fbest,True_Pareto),Coverage(Fbest,True_Pareto),Spread(Fbest,True_Pareto),Spacing(Fbest,True_Pareto)];
Fbest=Fbest3;
ResultData(3,:)=[IGD(Fbest,True_Pareto),GD(Fbest,True_Pareto),HV(Fbest,True_Pareto),Coverage(Fbest,True_Pareto),Spread(Fbest,True_Pareto),Spacing(Fbest,True_Pareto)];
Fbest=Fbest4;
ResultData(4,:)=[IGD(Fbest,True_Pareto),GD(Fbest,True_Pareto),HV(Fbest,True_Pareto),Coverage(Fbest,True_Pareto),Spread(Fbest,True_Pareto),Spacing(Fbest,True_Pareto)];
Fbest=Fbest5;
ResultData(5,:)=[IGD(Fbest,True_Pareto),GD(Fbest,True_Pareto),HV(Fbest,True_Pareto),Coverage(Fbest,True_Pareto),Spread(Fbest,True_Pareto),Spacing(Fbest,True_Pareto)];
 

2.2部分结果

(2)以ZDT1为例:

(2)以Viennet3为例:

三、完整MATLAB代码

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/260669.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

iOS整理 - 关于直播 - 搭建服务端

前言 其实本人一直都想自己简单做一套直播(包括移动端和服务端)的开发测试,但是之前一直做得比较迷茫。最近偶然间在来了灵感,瞬间解除了我很多疑惑。我会分享出来,希望大家一起研究下。稍后,我完整做好了…

python在flask中的请求数据“无限流”

文章目录 一、问题描述二、解决方案 一、问题描述 在flask请求中,有个需求是让调用方一直调接口,并立马返回,而接口方缓存请求,依次执行。 二、解决方案 from flask import Flask, request, jsonify from queue import Queue i…

使用C# Net6连接国产达梦数据库记录

达梦官网:http://www.dameng.com/ 1 下载达梦并进行安装 下载地址:官网首页——服务与合作——下载中心(https://www.dameng.com/list_103.html) 根据需要自行下载需要的版本,测试版本为:x86 win64 DM8版…

【C#】List泛型数据集如何循环移动,最后一位移动到第一位,以此类推

欢迎来到《小5讲堂》 大家好,我是全栈小5。 这是《C#》系列文章,每篇文章将以博主理解的角度展开讲解, 特别是针对知识点的概念进行叙说,大部分文章将会对这些概念进行实际例子验证,以此达到加深对知识点的理解和掌握。…

【Vue3】使用ref与reactive创建响应式对象

💗💗💗欢迎来到我的博客,你将找到有关如何使用技术解决问题的文章,也会找到某个技术的学习路线。无论你是何种职业,我都希望我的博客对你有所帮助。最后不要忘记订阅我的博客以获取最新文章,也欢…

Java面试题:volatile专题

王有志,一个分享硬核Java技术的互金摸鱼侠 加入Java人的提桶跑路群:共同富裕的Java人 今天是《面霸的自我修养》第4篇文章,我们一起来看看面试中会问到哪些关于volatile的问题吧。数据来源: 大部分来自于各机构(Java之父,Java继父,某灵,某泡,某客)以及各博主整理文档…

攻防世界-web-Training-WWW-Robots

题目信息 In this little training challenge, you are going to learn about the Robots_exclusion_standard. The robots.txt file is used by web crawlers to check if they are allowed to crawl and index your website or only parts of it. Sometimes these files rev…

[word] 如何将word文本转换成表格? #知识分享#学习方法#媒体

如何将word文本转换成表格? 如何将word文本转换成表格?不管是Word入门新手还是老手,相信这个技巧会让你更加熟练Word,操作起来得心应手! 1.文本转换成表格 同样的要怎么把一堆凌乱的数据转换成表格呢?这里…

排序算法——归并排序

基本思想 归并排序是建立在归并操作上的一种非常有效的排序算法。该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。将已有的子序列合并,得到完全有序的序列。即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路并…

凸包表面积、体积、包围框的坐标、对角线

凸包表面积、体积、包围框的坐标、对角线 一、算法原理1.计算表面积.2.计算体积3.返回包围框最大值坐标4.返回包围框最小值坐标5.包围盒的对角线长度 二、代码三、结果展示1.函数信息展示2.点云数据3.凸包后数据 四、相关链接 一、算法原理 1.计算表面积. area hull.get_sur…

【JavaEE】_synchronized关键字——监视器锁monitor lock

目录 1. synchronized的特性 2. synchronized的使用 3. Java标准库中的线程安全类 1. synchronized的特性 (1)互斥: 前文已经介绍,某个线程执行到某个对象的synchronized中时,其他线程如果也执行到同一个对象&…

数据结构day1

定义一个学生结构体&#xff0c;包含结构体成员&#xff1a;身高&#xff0c;姓名&#xff0c;成绩&#xff1b;定义一个结构体数组有7个成员&#xff0c;要求终端输入结构体成员的值&#xff0c;根据学生成绩&#xff0c;进行冒泡排序。 #include <stdio.h> #include &l…

14. UE5 RPG使用GameplayTag

GameplayTag本来是应用在GAS游戏技能系统里面的&#xff0c;后来UE直接将其抽离出来&#xff0c;作为一个模块&#xff0c;现在可以不在GAS里也可以使用这个模块。比如&#xff0c;我需要判断一个射线拾取的物体&#xff0c;首先我需要判断这个actor是否存在&#xff0c;然后判…

Linux:sed进阶(12)

Linux&#xff1a;shell脚本&#xff1a;基础使用&#xff08;5&#xff09;《正则表达式-sed工具》_linux脚本表达式s-CSDN博客https://blog.csdn.net/w14768855/article/details/132347574?ops_request_misc%257B%2522request%255Fid%2522%253A%252217084222871680019707523…

STM32使用软件SPI协议操作TFT18彩屏

时间记录&#xff1a;2024/2/20 一、SPI协议介绍 &#xff08;1&#xff09;SPI设备通过4根线进行通信&#xff0c;CS片选线&#xff0c;选择从设备&#xff0c;SCK时钟线&#xff0c;由主设备产生时钟&#xff0c;主机MOSI线连从机MISO线&#xff0c;由主机向从机发送信息&am…

openEuler 22.03 LTS 上源码安装 PostgreSQL 15

安装PostgreSQL 15 1 安装必要的依赖 #yum install -y readline-devel zlib-devel gcc2、下载源码 # wget https://ftp.postgresql.org/pub/source/v15.6/postgresql-15.6.tar.gz # tar -xzvf postgresql-15.6.tar.gz3 配置 # cd postgresql-15.6/ # ./configure4 编译安装…

mac东西拷不进硬盘怎么回事 mac东西拷不进硬盘怎么办 mac硬盘读不出来怎么解决 mac拷贝不了东西到u盘

有时候我们在使用mac的过程中&#xff0c;可能会遇到一些问题&#xff0c;比如mac东西拷不进硬盘。这是一种很常见的情况&#xff0c;但是会影响我们的工作和生活。那么&#xff0c;mac东西拷不进硬盘是怎么回事呢&#xff1f;mac东西拷不进硬盘又该怎么办呢&#xff1f;本文将…

Flutter 动画(显式动画、隐式动画、Hero动画、页面转场动画、交错动画)

前言 当前案例 Flutter SDK版本&#xff1a;3.13.2 显式动画 Tween({this.begin,this.end}) 两个构造参数&#xff0c;分别是 开始值 和 结束值&#xff0c;根据这两个值&#xff0c;提供了控制动画的方法&#xff0c;以下是常用的&#xff1b; controller.forward() : 向前…

自助点餐系统微信小程序,支持外卖、到店等

总体介绍 系统总共分为三个端&#xff1a;后端&#xff0c;后台管理系统、微信小程序。 基于当前流行技术组合的前后端分离商城系统&#xff1a; SpringBoot2MybatisPlusSpringSecurityjwtredisVue的前后端分离的商城系统&#xff0c; 包含分类、sku、积分、多门店等 预览图…

【动态规划专栏】专题一:斐波那契数列模型--------4.解码方法

本专栏内容为&#xff1a;算法学习专栏&#xff0c;分为优选算法专栏&#xff0c;贪心算法专栏&#xff0c;动态规划专栏以及递归&#xff0c;搜索与回溯算法专栏四部分。 通过本专栏的深入学习&#xff0c;你可以了解并掌握算法。 &#x1f493;博主csdn个人主页&#xff1a;小…