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LeetCode 122.买卖股票的最佳时机 II
文章讲解:代码随想录(programmercarl.com)
视频讲解:贪心算法也能解决股票问题!LeetCode:122.买卖股票最佳时机 II_哔哩哔哩_bilibili
思路
LeetCode 55. 跳跃游戏
文章讲解:代码随想录(programmercarl.com)
视频讲解:贪心算法,怎么跳跃不重要,关键在覆盖范围 | LeetCode:55.跳跃游戏_哔哩哔哩_bilibili
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LeetCode 45.跳跃游戏 II
文章讲解:代码随想录(programmercarl.com)
视频讲解:贪心算法,最少跳几步还得看覆盖范围 | LeetCode: 45.跳跃游戏 II_哔哩哔哩_bilibili
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LeetCode 122.买卖股票的最佳时机 II
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假如第 0 天买入,第 3 天卖出,那么利润为:prices[3] - prices[0]。相当于(prices[3] - prices[2]) + (prices[2] - prices[1]) + (prices[1] - prices[0])。此时就是把利润分解为每天为单位的维度,而不是从 0 天到第 3 天整体去考虑。那么根据 prices 可以得到每天的利润序列:(prices[i] - prices[i - 1]).....(prices[1] - prices[0])。代码如下:
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LeetCode 55. 跳跃游戏
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其实跳几步无所谓,关键在于可跳的覆盖范围。不一定非要明确一次究竟跳几步,每次取最大的跳跃步数,这个就是可以跳跃的覆盖范围。这个范围内,别管是怎么跳的,反正一定可以跳过来。那么这个问题就转化为跳跃覆盖范围究竟可不可以覆盖到终点。每次移动取最大跳跃步数(得到最大的覆盖范围),每移动一个单位,就更新最大覆盖范围。贪心算法局部最优解:每次取最大跳跃步数(取最大覆盖范围),整体最优解:最后得到整体最大覆盖范围,看是否能到终点。代码如下:
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LeetCode 45.跳跃游戏 II
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要从覆盖范围出发,不管怎么跳,覆盖范围内一定是可以跳到的,以最小的步数增加覆盖范围,覆盖范围一旦覆盖了终点,得到的就是最少步数。需要统计两个覆盖范围,当前这一步的最大覆盖和下一步最大覆盖。如果移动下标达到了当前这一步的最大覆盖最远距离了,还没有到终点的话,那么就必须再走一步来增加覆盖范围,直到覆盖范围覆盖了终点。代码如下: