自动化监控系统Prometheus&Grafana实战：
4 trem
APM-性能监控项目：
4 trem
1. skywalking是什么
1.1 Skywalking主要功能特性
1.2 Skywalking整体架构
1.3 SkyWalking 环境搭建部署
2. SkyWalking快速开始
2.1 SkyWalking Agent追踪微服务
2.1.1 通过jar包方式接入
2.1.2 在IDEA中使用Skywalking
2.1.3 Skywalking跨多个微服务追踪
2.2 Skywalking集成日志框架
Skywalking通过grpc上报日志 （需要v8.4.0以上）
2.3 Skywalking告警通知
2.4 Skywalking持久化追踪数据
2.4.1 基于mysql持久化
2.4.2 基于elasticsearch持久化
2.5 自定义SkyWalking链路追踪
2.5.1 @Trace将方法加入追踪链路
2.5.2 加入@Tags或@Tag
2.6 Skywalking集群部署(oap服务高可用)
对于一个大型的几十个、几百个微服务构成的微服务架构系统，通常会遇到下面一些问题，比如：
- 如何串联整个调用链路，快速定位问题？
- 如何理清各个微服务之间的依赖关系？
- 如何进行各个微服务接口的性能分折？
- 如何追踪整个业务流程的调用处理顺序？
全链路追踪：对请求源头到底层服务的调用链路中间的所有环节进行监控。
OpenTracing语义规范： https://github.com/opentracing/specification/blob/master/specification.md
链路追踪组件选型
- Zipkin是Twitter开源的调用链分析工具，目前基于springcloud sleuth得到了广泛的使用，特点是轻量，使用部署简单。
- Pinpoint是韩国人开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点是支持多种插件，UI功能强大，接入端无代码侵入。
- SkyWalking是本土开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点是支持多种插件，UI功能较强，接入端无代码侵入。目前已加入Apache孵化器。
- CAT是大众点评开源的基于编码和配置的调用链分析，应用监控分析，日志采集，监控报警等一系列的监控平台工具。
探针性能对比
模拟了三种并发用户：500，750，1000。使用jmeter测试，每个线程发送30个请求，设置思考时间为10ms。使用的采样率为1，即100%，这边与生产可能有差别。pinpoint默认的采样率为20，即50%，通过设置agent的配置文件改为100%。zipkin默认也是1。组合起来，一共有12种。下面看下汇总表：
从上表可以看出，在三种链路监控组件中，skywalking的探针对吞吐量的影响最小，zipkin的吞吐量居中。pinpoint的探针对吞吐量的影响较为明显，在500并发用户时，测试服务的吞吐量从1385降低到774，影响很大。然后再看下CPU和memory的影响，在内部服务器进行的压测，对CPU和memory的影响都差不多在10%之内。
1. skywalking是什么
skywalking是一个国产开源框架，2015年由吴晟开源 ， 2017年加入Apache孵化器。skywalking是分布式系统的应用程序性能监视工具，专为微服务、云原生架构和基于容器（Docker、K8s、Mesos）架构而设计。SkyWalking 是观察性分析平台和应用性能管理系统，提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。
官网：Apache SkyWalking
下载：Downloads | Apache SkyWalking
Github：GitHub - apache/skywalking: APM, Application Performance Monitoring System
文档：Welcome | Apache SkyWalking
中文文档： SkyWalking 文档中文版（社区提供）
版本： v9.1.0
采集数据——》传输数据——》存储数据——》分析数据——》监控报警
1.1 Skywalking主要功能特性
1、多种监控手段，可以通过语言探针和service mesh获得监控的数据；
2、支持多种语言自动探针，包括 Java，.NET Core 和 Node.JS；
3、轻量高效，无需大数据平台和大量的服务器资源；
4、模块化，UI、存储、集群管理都有多种机制可选；
5、支持告警；
6、优秀的可视化解决方案；
1.2 Skywalking整体架构
整个架构分成四部分：
- 上部分Agent ：负责从应用中，收集链路信息，发送给 SkyWalking OAP 服务器；
- 下部分 SkyWalking OAP ：负责接收Agent发送的Tracing数据信息，然后进行分析(Analysis Core)，存储到外部存储器(Storage)，最终提供查询(Query)功能；
- 右部分Storage：Tracing数据存储，目前支持ES、MySQL、Sharding Sphere、TiDB、H2多种存储器，目前采用较多的是ES，主要考虑是SkyWalking开发团队自己的生产环境采用ES为主；
- 左部分SkyWalking UI：负责提供控制台，查看链路等等； </
