英超引入 AI 球探,寻找下一个足球巨星

By 超神经

内容提要:球探对于很多人来说是一个略显神秘的群体,他们对一个球队的建设和发展至关重要。为了提高球探的工作效率,英超伯恩利足球俱乐部最近启用了 AI 球探。

关键词:AI 球探 计算机视觉 姿态识别

最近,中国足球运动员李嗣镕,与荷兰海牙足球俱乐部签下职业合同,这一消息很快登上微博热搜,但他上热搜的原因竟是因为:太帅了。

李嗣镕今年 18 岁,是一个「球二代」

父亲是前中国国家队国脚李明

虽然因为帅而火出圈,但李嗣镕实际上是集高颜值与实力于一身。7 岁开始练球,12 岁进入海牙俱乐部青训系统,并被俱乐部 CEO 哈姆迪看好,认为他「将来可以去英超赛场闯荡」。

在众多年轻球员中,还隐藏着更多李嗣镕这样的潜力股,他们如何才能被发现?这还要从足球圈内一个特殊的职业说起。

 独具慧眼的球探,发现明日之星

在各大联赛足球俱乐部,除了教练、球员以及管理人员外,还有一个职位至关重要,那就是球探。

球探的职责,就是在全球各地大大小小的比赛中,发现天赋过人的年轻球员,并把他们推荐给教练。对于很多天才球员来说,球探无异于发现千里马的伯乐。

贝克汉姆:他在 11 岁那年的一场少年队比赛中,因为抢眼的表现,被曼联著名球探马尔科姆·费吉恩相中,之后很快收到曼联的邀请函;

梅西:在 13 岁时被巴塞罗那球探雷克萨奇发现并签约;

罗纳尔多:在一场小比赛中,被荷兰球探 Piet de Visser(彼得·维瑟)发现。

此后,彼得·维瑟又相继发现了内马尔、凯文·德布劳内等优秀球员,因此被很多人奉为业内最伟大的球探。

如今已经 80 多岁的彼得,依然在世界各地寻找天才球员

右滑可查看彼得的球探报告

球探的「侦查」工作实际上并不是仅仅观看比赛那么轻松,发掘一位足球新星的道路可能是非常曲折的。

他们需要奔走全球各地,认真观察赛场上的每个队员。而一旦发现潜力股,就要去进一步了解这位球员的背景,查看大量视频、报告,记录其身高、体重、速度、力量、传球、过人、射门等多项数据,全方位地对球员素质、能力做出评估。

然后他们会写球探报告给教练,并约见球员的家人,提出试训邀请。直到最终签约。所以,这是一份需要体力+脑力的劳动。

长时间的观赛、 写报告,常常让球探们疲惫不堪

不得不说,贝克汉姆、梅西、罗纳尔多等球员是幸运的,他们在最好的时候,遇到了自己的「伯乐」。而球探的力量是有限的,也许还有很多「贝克汉姆」,被埋没在世界的某些角落。

对此, 英超伯恩利足球俱乐部(Burnley FC)与科技公司 AiSCOUT 合作,推出 AI 球探,重新定义足球明星的发掘方式,让更多球员有机会被发现,同时也分担了球探的工作压力。

 年轻球员请注意:AI 球探已上岗

1 月中旬,伯恩利足球俱乐部宣布,AiSCOUT 将为伯恩利提供人工智能技术服务,辅助球探进行全球性的筛选,并挖掘出有天赋的、14 岁以上的年轻球员。

AiSCOUT 公司总部位于伦敦,是一家基于 AI 的人才挖掘平台。其开发的 AI 球探系统,结合计算机视觉、深度学习等最新 AI 技术,实现了三项主要成果。

 1. 识别动作:精准检测身体姿势和四肢 

研究人员使用了来自不同球队的数千场比赛记录,来训练 AI 模型,使系统能够识别视频中的每个运动员,并确定他们的姿势和动作:是在奔跑、步行还是跳跃?传球给谁?惯用脚是左脚 or 右脚?

用 AI 模型检测球员肢体和姿态,再进一步判断其动作

 2.表现分析:跟踪球员,记录数据 

除了观察比赛中球员的动作之外,负责该项目的研究助理 Shreedhar Rangappa 博士,还训练了深度神经网络来跟踪单个球员,并将每个球员的活跃程度、传球、助攻、射门等表现数据收集、整合起来,以得到球员的表现评分。

系统显示视频中每个球员的动作协调性评分情况

 3.镜头拼接:获取全面视野 

在分析低级联赛或非职业比赛时,由于举办方通常只使用少量的摄像机记录比赛,因此视野会被限制。

对此,研究人员开发出自动视图拼接软件,即使只有两台摄像机,软件也可以将画面合成为全视角画面。

完整的视野,不会错过任何一名球员的表现

AI 球探的上岗,可以说是利好三方。

对于广大球员来说,无论身处何方,只需把自己的训练视频,或者比赛视频,上传到 AiSCOUT 的应用程序,AiSCOUT系统就会自动分析,生成 360° 的球员表现展示图,并列出球员在技术、认知和心理素质等方面的详细数据,供球探参考。

软件会对球员运球、双脚力量、失误、速度等

进行专业分析及评分

对于足球俱乐部来说,AI 球探系统的推出,让他们不必雇佣大量球探,视线就可触达全球各地。

对于球探来说,工作量被极大地减少,选拔新球员的效率和准确性也都将得到提升。

 AI 球探日趋成熟,国足考虑一下?

在欧洲各大足球俱乐部,早已形成非常成熟的球探体系,一些超级俱乐部多则雇佣数百个球探,少则十多个,定期发送球探报告给俱乐部。

但是这方面的支出也是非常巨大的。伯恩利俱乐部近年来为了节省成本,放缓了了球员招募步伐,其球员的平均年龄(28.4 岁)在英超联赛中排名倒数第三,比排名第一的曼联俱乐部(25.2 岁)大了三岁。

对于伯恩利来说,招揽人才,给球队注入新鲜血液已经刻不容缓,因此才「急中生智」,「聘用」了 AI 球探来帮忙,极大地拓宽了其人才选拔范围。

国足是否也可以借鉴呢?emmm,要不就先不提了吧,这不是一个球探就能解决的问题。

新闻来源:

https://www.forbes.com/sites/drgeraintevans/2021/01/31/discovering-the-next-generation-of-soccer-talent-through-ai-and-the-amateur-game/?sh=53982022c786

https://www.aiscout.io/

—— 完 ——

 

 

 

 

 

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