MySQL 学习笔记（基础篇 Day1）

「写在前面」

本文为黑马程序员 MySQL 教程的学习笔记。本着自己学习、分享他人的态度，分享学习笔记，希望能对大家有所帮助。

目录

  • 0 课程介绍
  • 1 MySQL 概述
    • 1.1 数据库相关概念
    • 1.2 MySQL 数据库
  • 2 SQL
    • 2.1 SQL 通用语法
    • 2.2 SQL 分类
    • 2.3 DDL
    • 2.4 图形化界面工具
    • 2.5 DML
    • 2.6 DQL
    • 2.7 DCL

0 课程介绍

P1：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=1

alt

1 MySQL 概述

1.1 数据库相关概念

P2：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=2

三个概念：数据库、数据库管理系统、SQL

名称全称简称
数据库存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储DataBase（DB）
数据库管理系统操纵和管理数据库的大型软件DataBase Management System (DBMS)
SQL操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准Structured Query Language (SQL)

而目前主流的关系型数据库管理系统的市场占有率排名如下：

alt

不论我们使用的是上面的哪一个关系型数据库，最终在操作时，都是使用 SQL 语言来进行统一操作,因为 SQL 语言，是操作关系型数据库的统一标准。

1.2 MySQL数据库

P3：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=3

alt

官方：https://www.mysql.com/

下载：https://downloads.mysql.com/archives/installer/

启动停止：
以管理员身份运行cmd，进入命令行执行如下指令：

net start mysql80
net stop mysql80

注意 ：上述的 mysql80 是我们在安装MySQL时，默认指定的mysql的系统服务名，不是固定的，如果未改动，默认就是mysql80。

客户端连接：

方式一：使用MySQL提供的客户端命令行工具

alt

方式二：使用系统自带的命令行工具执行指令

mysql [-h 127.0.0.1] [-P 3306] -u root -p
# 参数：
# -h : MySQL服务所在的主机IP
# -P : MySQL服务端口号， 默认3306
# -u : MySQL数据库用户名
# -p ： MySQL数据库用户名对应的密码

P4：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=4

数据模型:

（1） 关系型数据库（RDBMS）

建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。

（2）数据模型

MySQL是关系型数据库，是基于二维表进行数据存储的，具体的结构图下:

alt
  • 我们可以通过MySQL客户端连接数据库管理系统DBMS，然后通过DBMS操作数据库。
  • 可以使用SQL语句，通过数据库管理系统操作数据库，以及操作数据库中的表结构及数据。
  • 一个数据库服务器中可以创建多个数据库，一个数据库中也可以包含多张表，而一张表中又可以包含多行记录。

2 SQL

全称 Structured Query Language，结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准。

2.1 SQL通用语法

P5：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=5

  1. SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
  2. SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
  3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
  4. 注释：
  • 单行注释：-- 注释内容 或 # 注释内容
  • 多行注释：/* 注释内容 */

2.2 SQL分类

SQL语句，根据其功能，主要分为四类：DDL、DML、DQL、DCL

分类全称说明
DDLData Definition Language数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)
DMLData Manipulation Language数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQLData Query Language数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCLData Control Language数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

2.3 DDL

2.3.1 数据库操作

P6：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=6

Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。

1. 查询所有数据库

show databases ;

2. 查询当前数据库

select database() ;

3. 创建数据库

create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序规则 ] ;

4. 删除数据库

drop database [ if exists ] 数据库名 ;

5. 使用数据库

use 数据库名 ;
2.3.2 表操作

P7：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=7

表操作-查询创建

1. 查询当前数据库所有表

show tables ;

2. 查看指定表结构

desc 表名 ;

3. 查询指定表的建表语句

show create table 表名 ;

4. 创建表结构

alt

比如，我们创建一张表 tb_user ，对应的结构如下，那么建表语句为：

alt 
create table tb_user(
  id int comment '编号',
  name varchar(50) comment '姓名',
  age int comment '年龄',
  gender varchar(1) comment '性别'
) comment '用户表';
表操作-数据类型

P8：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=8

1. 数值类型

类型大小有符号(SIGNED)范围无符号(UNSIGNED)范围描述
TINYINT1byte(-128，127)(0，255)小整数值
SMALLINT2bytes(-32768，32767)(0，65535)大整数值
MEDIUMINT3bytes(-8388608，8388607)(0，16777215)大整数值
INT/INTEGER4bytes(-2147483648，2147483647)(0，4294967295)大整数值
BIGINT8bytes(-2^63，2^63-1)(0，2^64-1)极大整数值
FLOAT4bytes(-3.402823466 E+38，3.402823466351 E+38)0 和 (1.175494351 E-38，3.402823466 E+38)单精度浮点数值
DOUBLE8bytes(-1.7976931348623157 E+308，1.7976931348623157 E+308)0 和 (2.2250738585072014 E-308，1.7976931348623157 E+308)双精度浮点数值
DECIMAL依赖于M(精度)和D(标度)的值依赖于M(精度)和D(标度)的值小数值(精确定点数)

2. 字符串类型

类型大小描述
CHAR0-255 bytes定长字符串(需要指定长度)
VARCHAR0-65535 bytes变长字符串(需要指定长度)
TINYBLOB0-255 bytes不超过255个字符的二进制数据
TINYTEXT0-255 bytes短文本字符串
BLOB0-65 535 bytes二进制形式的长文本数据
TEXT0-65 535 bytes长文本数据
MEDIUMBLOB0-16 777 215 bytes二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT0-16 777 215 bytes中等长度文本数据
LONGBLOB0-4 294 967 295 bytes二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT0-4 294 967 295 bytes极大文本数据

3. 日期时间类型

类型大小范围格式描述
DATE31000-01-01 至 9999-12-31YYYY-MM-DD日期值
TIME3-838:59:59 至 838:59:59HH:MM:SS时间值或持续时间
YEAR11901 至 2155YYYY年份值
DATETIME81000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值
TIMESTAMP41970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值，时间戳
alt 
create table emp(
  id int comment '编号',
  workno varchar(10) comment '工号',
  name varchar(10) comment '姓名',
  gender char(1) comment '性别',
  age tinyint unsigned comment '年龄',
  idcard char(18) comment '身份证号',
  entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';
表操作-修改

P9：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=9

1. 添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

2. 修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);

3. 修改字段名和字段类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

4. 删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

5. 修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
表操作-删除

1. 删除表

DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;

2. 删除指定表,并重新创建表

TRUNCATE TABLE 表名;
DDL 小结

P10：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=10

2.4 图形化界面工具

P11：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=11

在日常的开发中，会借助于MySQL的图形化界面，来简化开发，提高开发效率。目前mysql主流的图形化界面工具，有以下几种：

alt

本教程中使用了 DataGrip

2.5 DML

DML英文全称是 Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

2.5.1 添加数据

P12：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=12

1. 给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

## 案例:
insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)
values(1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');

插入数据完成之后，我们有两种方式，查询数据库的数据：

  • 方式一：在左侧的表名上双击，就可以查看这张表的数据 alt

  • 方式二：可以直接一条查询数据的SQL语句, 语句如下:

select * from employee;

2. 给全部字段添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

## 案例：
insert into employee values(2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','2005-01-01');

3. 批量添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

## 案例：
insert into employee values(3,'3','韦一笑','男',38,'123456789012345670','2005-01-01'),(4,'4','赵敏','女',18,'123456789012345670','2005-01-01');

注意事项:

  • 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
  • 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
  • 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。
2.5.2 修改数据

P13：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=13

语法：

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;

案例:

# A. 修改id为1的数据，将name修改为itheima
update employee set name = 'itheima' where id = 1;
# B. 修改id为1的数据, 将name修改为小昭, gender修改为 女
update employee set name = '小昭' , gender = '女' where id = 1;
# C. 将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01
update employee set entrydate = '2008-01-01';

注意事项: 修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

2.5.3 删除数据

语法：

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;

案例:

# A. 删除gender为女的员工
delete from employee where gender = '女';

# B. 删除所有员工
delete from employee;

注意事项:

  • DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数 据。
  • DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。
  • 当进行删除全部数据操作时，datagrip会提示我们，询问是否确认删除，我们直接点击Execute即可。
DML 小结

P14：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=14

2.6 DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

查询关键字: SELECT

2.6.1 基本语法

P15：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=15

DQL 查询语句，语法结构如下：

SELECT
  字段列表
FROM
  表名列表
WHERE
  条件列表
GROUP BY
  分组字段列表
HAVING
  分组后条件列表
ORDER BY
  排序字段列表
LIMIT
  分页参数
2.6.2 基础查询

1. 查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;

SELECT * FROM 表名 ;

2. 字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;

SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

3. 去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

案例：

# A. 查询指定字段 name, workno, age并返回
select name,workno,age from emp;

# B. 查询返回所有字段
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;
select * from emp;

# C. 查询所有员工的工作地址,起别名
select workaddress as '工作地址' from emp;
# as可以省略
select workaddress '工作地址' from emp;

# D. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
select distinct workaddress '工作地址' from emp;
2.6.3 条件查询

P16：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=16

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

常用的比较运算符如下:

比较运算符功能
>大于
>=大于等于
<小于
<=小于等于
=等于
<> 或 !=不等于
BETWEEN ... AND ...在某个范围之内(含最小、最大值)
IN(...)在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
IS NULL是NULL

常用的逻辑运算符如下:

逻辑运算符功能
AND 或 &&并且 (多个条件同时成立)
OR 或 ||或者 (多个条件任意一个成立)
NOT 或 !非 , 不是

案例:

# A. 查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age = 88;
# B. 查询年龄小于 20 的员工信息
select * from emp where age < 20;
# C. 查询年龄小于等于 20 的员工信息
select * from emp where age <= 20;
# D. 查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;
# E. 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;
# F. 查询年龄不等于 88 的员工信息
select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;
# G. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;
# H. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age < 25;
# I. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);
# J. 查询姓名为两个字的员工信息 _ %
select * from emp where name like '__';
# K. 查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';
2.6.4 聚合函数

P17：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=17

介绍：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

常见的聚合函数：

函数功能
count统计数量
max最大值
min最小值
avg平均值
sum求和

语法：

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

案例：

# A. 统计该企业员工数量
select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数 16
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数 15

# B. 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;

# C. 统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;

# D. 统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;

# E. 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';
2.6.5 分组查询

P18：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=18

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

where与having区别：

  • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

案例:

# A. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender ;

# B. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender ;

# C. 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

# D. 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender , workaddress;
2.6.6 排序查询

P19：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=19

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

排序方式：

  • ASC : 升序(默认值)
  • DESC: 降序

注意事项：

  • 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
  • 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

案例:

# A. 根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;
# B. 根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;
# C. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc , entrydate desc;
2.6.7 分页查询

P20：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=20

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

注意事项:

  • 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
  • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
  • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

案例:

# A. 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;

# B. 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数
select * from emp limit 10,10;
2.6.8 案例

P21：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=21

# 1. 查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);
# 2. 查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工
select * from emp where gender = '男' and ( age between 20 and 40 ) and name like '___';
# 3. 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数b
select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;
# 4. 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序
select name , age from emp where age <= 35 order by age asc , entrydate desc;
# 5. 查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc, entrydate asc limit 5 ;
2.6.9 执行顺序

P22：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=22

在讲解DQL语句的具体语法之前，我们已经讲解了DQL语句的完整语法，及编写顺序，接下来，我们要来说明的是DQL语句在执行时的执行顺序，也就是先执行那一部分，后执行那一部分。

alt
DQL 小结

P23：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=23

2.7 DCL

DCL英文全称是 Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

alt
2.7.1 管理用户

P24：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=24

1. 查询用户

select * from mysql.user;

查询的结果如下:

alt

其中 Host 代表当前用户访问的主机, 如果为 localhost, 仅代表只能够在当前本机访问，是不可以远程访问的。User 代表的是访问该数据库的用户名。在 MySQL 中需要通过 Host 和 User 来唯一标识一个用户。

2. 创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

3. 修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;

4. 删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名' ;

注意事项:

  • 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。
  • 主机名可以使用 % 通配。
  • 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（Database Administrator 数据库管理员）使用。

案例：

# A. 创建用户itcast, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';
# B. 创建用户heima, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;
create user 'heima'@'%' identified by '123456';
# C. 修改用户heima的访问密码为1234;
alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';
# D. 删除 itcast@localhost 用户
drop user 'itcast'@'localhost';
2.7.2 权限控制

P25：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=25

MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：

权限说明
ALL, ALL PRIVILEGES所有权限
SELECT查询数据
INSERT插入数据
UPDATE修改数据
DELETE删除数据
ALTER修改表
DROP删除数据库/表/视图
CREATE创建数据库/表

上述只是简单罗列了常见的几种权限描述，其他权限描述及含义，可以直接参考官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html

1. 查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;

2. 授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

3. 撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意事项：

  • 多个权限之间，使用逗号分隔
  • 授权时，数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

案例:

# A. 查询 'heima'@'%' 用户的权限
show grants for 'heima'@'%';
# B. 授予 'heima'@'%' 用户itcast数据库所有表的所有操作权限
grant all on itcast.* to 'heima'@'%';
# C. 撤销 'heima'@'%' 用户的itcast数据库的所有权限
revoke all on itcast.* from 'heima'@'%';
DCL 小节

P26：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=26


「结束」
alt

本文由 mdnice 多平台发布

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/270308.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

计算机网络-第2章 物理层

计算机网络-第2章 物理层

本章内容&#xff1a;物理层和数据通信的概念、传输媒体特点&#xff08;不属于物理层&#xff09;、信道复用、数字传输系统、宽带接入 2.1-2.2 物理层和数据通信的概念 物理层解决的问题&#xff1a;如何在传输媒体上传输数据比特流&#xff0c;屏蔽掉传输媒体和通信手段的差…
阅读更多...
【python高级编程教程】笔记（python教程、python进阶）第三节：（1）多态与鸭子类型（Polymorphism and Duck Typing）

【python高级编程教程】笔记（python教程、python进阶）第三节：（1）多态与鸭子类型（Polymorphism and Duck Typing）

参考文章1&#xff1a;【比刷剧还爽】清华大佬耗时128小时讲完的Python高级教程&#xff01;全套200集&#xff01;学不会退出IT界&#xff01; 参考文章2&#xff1a;清华教授大力打造的Python高级核心技术&#xff01;整整100集&#xff0c;强烈建议学习&#xff08;Python3…
阅读更多...
Python 开发图形界面程序

Python 开发图形界面程序

用 Python 语言开发图形界面的程序&#xff0c;有2种选择&#xff1a; Tkinter 基于Tk的Python库&#xff0c;这是Python官方采用的标准库&#xff0c;优点是作为Python标准库、稳定、发布程序较小&#xff0c;缺点是控件相对较少。 PySide2/PySide6 基于Qt 的Python库&#x…
阅读更多...
JMeter VS RunnerGo ：两大主流性能测试工具对比

JMeter VS RunnerGo ：两大主流性能测试工具对比

说起JMeter&#xff0c;估计很多测试人员都耳熟能详。它小巧、开源&#xff0c;还能支持多种协议的接口和性能测试&#xff0c;所以在测试圈儿里很受欢迎&#xff0c;也是测试人员常用的工具&#xff0c;不少企业也基于JMeter建立起自己的自动化测试能力&#xff0c;提升工作效…
阅读更多...
VMware虚拟机安装Linux

VMware虚拟机安装Linux

1.新建虚拟机 2. 安装操作系统 等待 选择中文 点软件选择 选择下面的GNOME桌面 禁用KDUMP 点进安装位置&#xff0c;点完成就可以了 网络连接&#xff0c;右上角打开 开始安装&#xff0c;输入ROOT密码&#xff0c;创建用户 点击重启&#xff0c;等待 重启完成之后出现下面的界…
阅读更多...
javaWebssh在线授课辅导系统myeclipse开发mysql数据库MVC模式java编程计算机网页设计

javaWebssh在线授课辅导系统myeclipse开发mysql数据库MVC模式java编程计算机网页设计

一、源码特点 java ssh在线授课辅导系统是一套完善的web设计系统&#xff08;系统采用ssh框架进行设计开发&#xff09;&#xff0c;对理解JSP java编程开发语言有帮助&#xff0c;系统具有完整的源代码和数据库&#xff0c;系统主要采用 B/S模式开发。开发环境为TOMCAT7.…
阅读更多...
PaddleOCR CPU 文本文字识别 docker部署

PaddleOCR CPU 文本文字识别 docker部署

需求&#xff1a; 需要把所有滑块图片的数据文字提取出来 启动服务 mkdir paddle cd paddle docker run -itd --name ppocr -v $PWD:/paddle --networkhost -it registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.1.3-gpu-cuda10.2-cudnn7 /bin/bash docker exec -it ppocr bash …
阅读更多...
重装显卡驱动记录

重装显卡驱动记录

重装显卡驱动记录 任务记录现状描述执行情况 任务 晚上回来&#xff0c;开电脑&#xff0c;发现总是进不去系统&#xff08;这个情况我经常见&#xff09;&#xff0c;但偶尔进系统&#xff0c;识别不了我的外接屏&#xff08;这个第一次见&#xff09;。来来回回重启了1h多了…
阅读更多...
JVM内部世界(内存划分,类加载,垃圾回收)

JVM内部世界(内存划分,类加载,垃圾回收)

&#x1f495;"Echo"&#x1f495; 作者&#xff1a;Mylvzi 文章主要内容&#xff1a;JVM内部世界(内存划分,类加载,垃圾回收) 关于JVM的学习主要掌握三方面: JVM内存区的划分类加载垃圾回收 一.JVM内存区的划分 当一个Java进程开始执行时,JVM会首先向操作系统申…
阅读更多...
18 easy 104. 二叉树的最大深度

18 easy 104. 二叉树的最大深度

方法1&#xff1a;深度优先遍历 //给定一个二叉树 root &#xff0c;返回其最大深度。 // // 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 // // // // 示例 1&#xff1a; // // // // // // //输入&#xff1a;root [3,9,20,null,null,15,7…
阅读更多...
16：00面试，16：06就出来了，问的问题过于变态了。。。

16：00面试，16：06就出来了，问的问题过于变态了。。。

从小厂出来&#xff0c;没想到在另一家公司又寄了。 到这家公司开始上班&#xff0c;加班是每天必不可少的&#xff0c;看在钱给的比较多的份上&#xff0c;就不太计较了。没想到2月一纸通知&#xff0c;所有人不准加班&#xff0c;加班费不仅没有了&#xff0c;薪资还要降40%…
阅读更多...
【茶话数据结构】查找最短路径——Dijkstra算法详解（保姆式详细图解，步步紧逼，保你学会）

【茶话数据结构】查找最短路径——Dijkstra算法详解（保姆式详细图解，步步紧逼，保你学会）

&#x1f4af; 博客内容&#xff1a;【茶话数据结构】查找最短路径——Dijkstra算法详解 &#x1f600; 作  者&#xff1a;陈大大陈 &#x1f989;所属专栏&#xff1a;数据结构笔记 &#x1f680; 个人简介&#xff1a;一个正在努力学技术的准前端&#xff0c;专注基础和实…
阅读更多...
数据结构之顺序表及其实现！

数据结构之顺序表及其实现！

目录 ​编辑 1. 顺序表的概念及结构 2. 接口的实现 2.1 顺序表的初始化 2.2 检查顺序表容量是否已满 2.3 顺序表的尾插 ​编辑 2.4 顺序表的尾删 2.5 顺序表的头插 2.6 顺序表的头删 2.7 顺序表在pos位置插入 2.8 顺序表在pos位置删除 2.9 顺序表的查找 2.10 顺…
阅读更多...
【硬件设计】光耦HCNR200基本原理及应用（资料摘抄）

【硬件设计】光耦HCNR200基本原理及应用（资料摘抄）

【仅作自学记录&#xff0c;不出于任何商业目的。如有侵权&#xff0c;请联系删除&#xff0c;谢谢&#xff01;】 本文摘抄翻译自&#xff1a; https://docs.broadcom.com/wcs-public/products/application-notes/application-note/331/6/av02-1333en-an_5394-16jul10.pdfhtt…
阅读更多...
静态住宅代理IP选择攻略

静态住宅代理IP选择攻略

静态住宅代理IP&#xff0c;是一种在网络通信过程中提供固定IP地址的代理服务。与动态代理IP相比&#xff0c;静态代理IP提供的是持久且不变的IP地址。这种稳定性使得静态代理IP在需要长期稳定网络身份的场景中&#xff0c;如跨境电商/社媒养号、网络监控、品牌保护、长期数据爬…
阅读更多...
【web安全】实战 批量横扫springboot命令执行漏洞

【web安全】实战 批量横扫springboot命令执行漏洞

天命&#xff1a;这次目标批量横扫&#xff0c;但是没完全成功&#xff0c;也没完全失败 步骤1&#xff1a;磨刀准备 这次先针对漏洞来寻找目标&#xff0c;所以寻找这种 springboot 的目标 利用CVE漏洞&#xff0c;进行命令执行攻击 先找靶场训练一波&#xff0c;叠加反弹sh…
阅读更多...
惯性导航 | 航迹推算与gazebo仿真

惯性导航 | 航迹推算与gazebo仿真

惯性导航 | 航迹推算与gazebo仿真 IMU数据进行短时间航迹推算代码gazebo中进行仿真测试 IMU数据进行短时间航迹推算 代码 声明一个用与 IMU积分的类 &#xff0c;来实现 短时间内的航迹推算 类的名字叫 IMUIntegration 构造函数 有三个变量进行私有变量初始化 重力、初始陀螺…
阅读更多...
制作一个简单的HTML个人网页

制作一个简单的HTML个人网页

制作一个简单的HTML个人网页 1.1 硬件1.1.1 一台电脑1.1.2 配置要求 1.2 系统1.3 软件 二、制作一个简单的HTML个人网页1.创建一个HTML网页1.1 新建文本文档1.2 另存文本文档1.3 命名为index.html 2.编写HTML代码2.1 打开HTML2.2 复制HTML代码2.3 粘贴HTML代码2.4 保存HTML 3.预…
阅读更多...
Map集合体系——遍历，HashMap，TreeMap，LikedHashMap

Map集合体系——遍历，HashMap，TreeMap，LikedHashMap

认识Map集合 Map集合体系特点 方法 代码示例 package com.zz.Map;import java.util.*;public class Test {public static void main(String args[]){Map<String, Integer> map new HashMap <>();//经典代码&#xff0c;按照键 无序 不重复 无索引map.put("…
阅读更多...
阻塞队列、生产者消费者模型、阻塞队列的模拟实现等干货

阻塞队列、生产者消费者模型、阻塞队列的模拟实现等干货

文章目录 &#x1f490;生产者消费者模型&#x1f490;模拟实现阻塞队列&#x1f4a1;注意点一&#x1f4a1;注意点二 阻塞队列是一种“特殊”的数据结构&#xff0c;但是也遵循队列的“先进先出”特性&#xff0c;它的特殊在于&#xff1a; 阻塞队列的两个特性&#xff1a; 1…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023