【算法沉淀】刷题笔记:并查集 带权并查集+实战讲解

 🎉🎉欢迎光临🎉🎉

🏅我是苏泽,一位对技术充满热情的探索者和分享者。🚀🚀

🌟特别推荐给大家我的最新专栏《数据结构与算法:初学者入门指南》📘📘

希望能和大家一起学习!共同进步!

这是苏泽的个人主页可以看到我其他的内容哦👇👇

努力的苏泽icon-default.png?t=N7T8http://suzee.blog.csdn.net

当谈论并查集时,我们可以继续使用上述的动物园比喻来解释它的概念。

我们可以把并查集看作是一个动物园管理系统,帮助你管理动物们的归属关系。

在这个动物园中,每个动物都有一个独特的编号,代表一个独立的元素。一开始,每个动物都是独立的,没有与其他动物建立关系。

  1. 初始化(Init()函数)就像是给每个动物分配一个编号和一个独立的笼子。这样,它们就有了一个起始的归属地。

  2. 查找函数(Find()函数)就像是动物们在寻找自己所属的笼子。当你给一个动物的编号,它会告诉你它所在的笼子。这样,你可以快速找到任何动物所属的笼子。

  3. 合并集合函数(Join()函数)就像是把两个笼子合并在一起,让两个动物的集合变成一个更大的集合。当你把两个动物放在同一个笼子里,它们就成为了同一个集合,共享同一个归属地。

class UnionFind {private int[] parent;public UnionFind(int size) {parent = new int[size];for (int i = 0; i < size; i++) {parent[i] = i; // 每个动物初始时独立成为一个集合,自己是自己的根节点}}public int find(int x) {if (parent[x] != x) {parent[x] = find(parent[x]); // 使用路径压缩优化,将当前动物的父节点直接指向根节点}return parent[x]; // 返回动物所属的笼子(根节点)}public void join(int x, int y) {int rootX = find(x);int rootY = find(y);if (rootX != rootY) {parent[rootX] = rootY; // 将两个笼子合并,让一个根节点指向另一个根节点}}
}

历届试题 国王的烦恼
问题描述
C 国由 n nn 个小岛组成,为了方便小岛之间联络,C 国在小岛间建立了 m mm 座大桥,每座大桥连接两座小岛。两个小岛间可能存在多座桥连接。然而,由于海水冲刷,有一些大桥面临着不能使用的危险。

如果两个小岛间的所有大桥都不能使用,则这两座小岛就不能直接到达了。然而,只要这两座小岛的居民能通过其他的桥或者其他的小岛互相到达,他们就会安然无事。但是,如果前一天两个小岛之间还有方法可以到达,后一天却不能到达了,居民们就会一起抗议。

现在 C 国的国王已经知道了每座桥能使用的天数,超过这个天数就不能使用了。现在他想知道居民们会有多少天进行抗议。

输入格式
输入的第一行包含两个整数 n , m n, mn,m,分别表示小岛的个数和桥的数量。
接下来 m mm 行,每行三个整数 a , b , t a, b, ta,b,t,分别表示该座桥连接 a aa 号和 b bb 号两个小岛,能使用t天。小岛的编号从 1 开始递增。

输出格式
输出一个整数,表示居民们会抗议的天数。

样例输入
4 4
1 2 2
1 3 2
2 3 1
3 4 3

样例输出
2
样例说明
第一天后 2 和 3 之间的桥不能使用,不影响。
第二天后 1 和 2 之间,以及1和3之间的桥不能使用,居民们会抗议。
第三天后 3 和 4 之间的桥不能使用,居民们会抗议。

数据规模和约定
对于 30% 的数据,1 ≤ n ≤ 20 , 1 ≤ m ≤ 100 1\leq n \leq 20,1 \leq m \leq 1001≤n≤20,1≤m≤100;
对于 50% 的数据,1 ≤ n ≤ 500 , 1 ≤ m ≤ 10000 1 \leq n \leq 500,1 \leq m \leq 100001≤n≤500,1≤m≤10000;
对于 100% 的数据,1 ≤ n ≤ 10000 , 1 ≤ m ≤ 100000 , 1 ≤ a , b ≤ n , 1 ≤ t ≤ 100000 1 \leq n \leq 10000,1 \leq m \leq 100000,1\leq a, b \leq n, 1 \leq t \leq 1000001≤n≤10000,1≤m≤100000,1≤a,b≤n,1≤t≤100000。
 

首先,我们需要根据输入的桥的信息构建并查集。

对于每座桥,如果它的使用天数超过了指定的天数,我们将这两个小岛合并成同一个集合。如果它的使用天数没有超过指定的天数,说明这座桥可以使用,我们不需要对这两个小岛进行合并。

接下来,我们遍历所有的桥,对于每座桥,我们查找连接的两个小岛是否属于同一个集合。如果不属于同一个集合,说明这两个小岛之间没有其他路径可以到达,居民们会抗议的天数加一。

最后,输出居民们会抗议的天数即可。

import java.util.*;class UnionFind {private int[] parent;public UnionFind(int size) {parent = new int[size + 1];for (int i = 1; i <= size; i++) {parent[i] = i;}}public int find(int x) {if (parent[x] != x) {parent[x] = find(parent[x]);}return parent[x];}public void union(int x, int y) {int rootX = find(x);int rootY = find(y);if (rootX != rootY) {parent[rootX] = rootY;}}
}public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);int n = scanner.nextInt();int m = scanner.nextInt();UnionFind uf = new UnionFind(n);for (int i = 0; i < m; i++) {int a = scanner.nextInt();int b = scanner.nextInt();int t = scanner.nextInt();if (t <= 2) {uf.union(a, b);}}int protestDays = 0;for (int i = 1; i <= n; i++) {if (uf.find(i) == i) {protestDays++;}}System.out.println(protestDays - 1);}
}

第二道题

问题描述
        小蓝国是一个水上王国, 有 2021 个城邦, 依次编号 1 到 2021。在任意两 个城邦之间, 都有一座桥直接连接。

        为了庆祝小蓝国的传统节日, 小蓝国政府准备将一部分桥装饰起来。

        对于编号为 a 和 b 的两个城邦, 它们之间的桥如果要装饰起来, 需要的费 用如下计算:

        找到 a 和 b 在十进制下所有不同的数位, 将数位上的数字求和。

        例如, 编号为 2021 和 922 两个城邦之间, 千位、百位和个位都不同, 将这些数位上的数字加起来是 (2+0+1)+(0+9+2)=14 。注意 922 没有千位, 千位看成 0 。

        为了节约开支, 小蓝国政府准备只装饰 2020 座桥, 并且要保证从任意一个 城邦到任意另一个城邦之间可以完全只通过装饰的桥到达。

        请问, 小蓝国政府至少要花多少费用才能完成装饰。

        提示: 建议使用计算机编程解决问题。

答案提交
        这是一道结果填空的题,你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一 个整数, 在提交答案时只填写这个整数, 填写多余的内容将无法得分。

这道题有两个思路:

1.动态规划

思路讲解

首先,我们定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示城邦i到城邦j之间需要装饰的费用。

然后,我们可以使用动态规划的思路来计算dp数组的值。对于每对城邦(i, j),我们可以通过考虑最后一段路径(i, k, j)来计算dp[i][j]的值,其中k是城邦j的前一个城邦。

具体地,我们可以遍历城邦k的所有可能取值(从1到2021),然后计算dp[i][j]的值。我们可以将dp[i][j]初始化为dp[i][k] + dp[k][j],然后再添加城邦kj之间的装饰费用cost(k, j)。其中cost(k, j)可以通过将城邦kj的编号转换为字符串,然后遍历字符串中的每个字符,将字符转换为数字并求和得到。

最后,我们需要计算小蓝国政府至少要花费的费用,即dp[1][2021]

public class Main {public static int calculateCost(int x, int y) {String strX = String.valueOf(x);String strY = String.valueOf(y);int cost = 0;for (char digit : strX.toCharArray()) {if (strY.contains(String.valueOf(digit))) {cost += Character.getNumericValue(digit);}}return cost;}public static void main(String[] args) {int[][] dp = new int[2022][2022];for (int i = 1; i <= 2021; i++) {for (int j = 1; j <= 2021; j++) {if (i != j) {dp[i][j] = calculateCost(i, j);}}}for (int k = 1; k <= 2021; k++) {for (int i = 1; i <= 2021; i++) {for (int j = 1; j <= 2021; j++) {if (i != j && i != k && j != k) {dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k][j]);}}}}int answer = dp[1][2021];System.out.println(answer);}
}

2.并查集

题目将城堡看作连通带权无向图,其中城堡的编号表示图的节点,城堡之间的桥梁装饰费用表示图的边权。

首先,我们定义一个并查集数据结构,用于合并城堡所属的连通分量。

然后,我们遍历所有的桥梁,计算每座桥梁的装饰费用,并将费用作为边权存储在一个二维数组dp中。

接下来,我们使用并查集的思想,将连接费用为0的城堡合并到同一个连通分量中。

最后,我们计算所有城堡到第一个城堡的装饰费用,即累加每个连通分量中的最小边权。

这样,我们就可以得到小蓝国政府至少要花费的费用。

import java.util.Arrays;public class Main {public static class UnionFind {private int[] parent;private int[] rank;public UnionFind(int n) {parent = new int[n];rank = new int[n];Arrays.fill(rank, 1);for (int i = 0; i < n; i++) {parent[i] = i;}}public int find(int x) {if (parent[x] != x) {parent[x] = find(parent[x]);}return parent[x];}public void union(int x, int y) {int rootX = find(x);int rootY = find(y);if (rootX != rootY) {if (rank[rootX] > rank[rootY]) {parent[rootY] = rootX;} else if (rank[rootX] < rank[rootY]) {parent[rootX] = rootY;} else {parent[rootY] = rootX;rank[rootX]++;}}}}public static int calculateCost(int x, int y) {String strX = String.valueOf(x);String strY = String.valueOf(y);int cost = 0;for (char digit : strX.toCharArray()) {if (strY.contains(String.valueOf(digit))) {cost += Character.getNumericValue(digit);}}return cost;}public static void main(String[] args) {int n = 2021;UnionFind uf = new UnionFind(n + 1);int[][] dp = new int[n + 1][n + 1];// 构建并查集for (int i = 1; i <= n; i++) {for (int j = i + 1; j <= n; j++) {int cost = calculateCost(i, j);dp[i][j] = cost;dp[j][i] = cost;if (cost == 0) {uf.union(i, j);}}}// 合并连通分量int[] set = new int[n + 1];Arrays.fill(set, -1);for (int i = 1; i <= n; i++) {int root = uf.find(i);if (set[root] == -1) {set[root] = i;}}// 计算最小装饰费用int answer = 0;for (int i = 1; i <= n; i++) {if (set[i] != -1) {answer += dp[1][set[i]];}}System.out.println(answer);}
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/271146.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

ospf虚链路实验简述

1、ospf虚链路实验简述 ospf虚链路配置 为解决普通区域不在骨干区域旁&#xff0c;通过配置Vlink-peer实现不同区域网络设备之间建立逻辑上的连接。 实验拓扑图 r1: sys sysname r1 undo info enable int loopb 0 ip add 1.1.1.1 32 ip add 200.200.200.200 32 quit int e0/0/…

模拟实现std::string类(包含完整、分文件程序)

std库中的string是一个类&#xff0c;对string的模拟实现&#xff0c;既可以复习类的特性&#xff0c;也可以加深对std::string的理解。 &#x1f308;一、搭建框架 ☀️1.新命名空间 本质上string是一个储存在库std里面的类&#xff0c;现在需要模拟实现一个string类&#…

python基础——入门必备知识

&#x1f4dd;前言&#xff1a; 本文为专栏python入门基础的第一篇&#xff0c;主要带大家先初步学习一下python中的一些基本知识&#xff0c;认识&#xff0c;了解一下python中的一些专有名词&#xff0c;为日后的学习打下良好的基础,。本文主要讲解以下的python中的基本语法&…

力扣706:设计哈希映射

题目&#xff1a; 不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希映射&#xff08;HashMap&#xff09;。 实现 MyHashMap 类&#xff1a; MyHashMap() 用空映射初始化对象void put(int key, int value) 向 HashMap 插入一个键值对 (key, value) 。如果 key 已经存在于映射中&#x…

tcpdump使用pcap-filter抓Vxlan包内数据

目录 1. 背景2. 参考3. 概念4. 环境5. 用法5.1 抓vxlan通讯中的icmp包5.2 tcpdump抓包命令解析5.2.1 tcpdump命令说明5.2.2 Vxlan协议报文解析 5.3 其他抓包例子5.3.1 抓包示例15.3.2 抓包示例2 1. 背景 看vxlan协议时&#xff0c;发现可以使用tcpdump高级用法&#xff08;pca…

Unity Samples和帧动画的问题

拖动序列帧图片和自己创建clip的帧率不同 我今天在创建帧动画的时候用了两种方式第一种是直接拖动序列帧图片到Hierachy&#xff0c;然后生成的第二种是这样我发现两者播放的动画速率不一样最后查了半天查不到原因。最后发现是Samples的原因&#xff0c;而且Unity把Samples这个…

智能控制:物联网智能插座对接文档

介绍 一开始买的某米的插座&#xff0c;但是好像接口不开放&#xff0c;所以找到了这个插座&#xff0c;然后自己开发了下&#xff0c;用接口控制插座开关。wifi的连接方式&#xff0c;通电后一般几秒后就会连接上wifi&#xff0c;这个时候通过接口发送命令给他。 产品图片 通…

b站小土堆pytorch学习记录—— P25-P26 网络模型的使用和修改、保存和读取

文章目录 一、修改1.方法2.代码 二、保存和读取1.方法2.代码&#xff08;1&#xff09;保存&#xff08;2&#xff09;加载 3.陷阱 一、修改 1.方法 add_module(name: str, module: Module) -> None name 是要添加的子模块的名称。 module 是要添加的子模块。 调用 add_m…

Android车载开发之AAOS快速入门

一、概述 在正式介绍Android Automotive OS之前,我们先弄清两个概念:Android Auto和Android Automotive OS。 Android Auto Android Auto 不是操作系统,而是一个应用或一个服务。当 Android 手机通过无线或有线方式连接到汽车时,Android 系统会将使用 Android Auto 服务…

python爬虫(一)

一、python中的NumPy模块&#xff08;数据的存储和处理&#xff09; 这里是下载完成之后的表现 &#xff08;1&#xff09;创建数组 1、使用array&#xff08;&#xff09;函数创建数组 使用array函数可以创建任意维度的的数组 下面是一个创建二维数组的代码示例 下面是代码…

每日五道java面试题之springMVC篇(一)

目录&#xff1a; 第一题. 什么是Spring MVC&#xff1f;简单介绍下你对Spring MVC的理解&#xff1f;第二题. Spring MVC的优点第三题. Spring MVC的主要组件&#xff1f;第四题. 什么是DispatcherServlet?第五题. 什么是Spring MVC框架的控制器&#xff1f; 第一题. 什么是S…

unity学习(49)——服务器三次注册限制以及数据库化角色信息4--角色信息数据库化

1.此处下断开始调试,list函数内就有问题&#xff1a; 2. 现在的问题是只读不写&#xff01;32行就是写入部分的代码&#xff1a; 3. 很奇怪&#xff0c;调试的时候确实是写进来了 程序正常执行后&#xff0c;文件中数据也没有消失 关闭服务器文件内容依旧正常。 players包含所…

安装sqlserver2022最新版只能使用.\SQLEXPRESS登录数据库怎么修改成.

.\SQLEXPRESS “服务器名称 localhost\SQLEXPRESS”中的 “SQLEXPRESS”就是数据库的实例名称/数据库名/服务器名&#xff0c; “localhost”即登录本计算机安装的数据库 安装sqlserver2022最新版只能使用.\SQLEXPRESS登录数据库怎么修改成. 2、查看SQL Server数据库的实例名…

Python从0到100(二):Python语言介绍及第一个Pyhon程序

前言&#xff1a; 零基础学Python&#xff1a;Python从0到100最新最全教程。 想做这件事情很久了&#xff0c;这次我更新了自己所写过的所有博客&#xff0c;汇集成了Python从0到100&#xff0c;共一百节课&#xff0c;帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Pyth…

导数与微分错题本

《1800》 1 缺乏构造函数的技巧 2 3 等价无穷小+构造函数 4

请说明Vue中的Error Boundaries

当我们开发基于Vue框架的应用时&#xff0c;我们经常会遇到各种错误处理的情况。Vue提供了一种非常强大且简单的方式来处理这些错误&#xff0c;那就是Error Boundaries&#xff08;错误边界&#xff09;。本文将从概念、用法和示例代码三个方面来详细介绍Vue中的Error Boundar…

SSD LDPC软错误探测方案解读

上一篇文档中,基于SSD LDPC(Low-Density Parity-Check Codes)原理背景和纠错能力作了简单的介绍。 扩展阅读: 关于SSD LDPC纠错能力的基础探究 浅析LDPC软解码对SSD延迟的影响 本篇结合SMI发布的研究成果,通过SSD控制内部LDPC更底层的架构,来解读如何增强软错误探测能力…

mitmproxy代理

文章目录 mitmproxy1. 网络代理2. 安装3. Https请求3.1 启动mitmproxy3.2 获取证书3.3 配置代理3.4 运行测试 4. 请求4.1 读取请求4.2 修改请求4.3 拦截请求 5. 响应5.1 读取响应5.2 修改响应 6. 案例&#xff1a;共享账号6.1 登录bilibili获取cookies6.2 在代理请求中设置cook…

Spring揭秘:BeanDefinitionRegistry应用场景及实现原理!

内容概要 BeanDefinitionRegistry接口提供了灵活且强大的Bean定义管理能力&#xff0c;通过该接口&#xff0c;开发者可以动态地注册、检索和移除Bean定义&#xff0c;使得Spring容器在应对复杂应用场景时更加游刃有余&#xff0c;增强了Spring容器的可扩展性和动态性&#xf…

哪里下载Mac上最全面的系统清理工具,CleanMyMac X4.15中文版永久版资源啊

哪里下载Mac上最全面的系统清理工具&#xff0c;CleanMyMac X4.15中文版永久版资源啊&#xff0c;CleanMyMac X4.15中文版是一款全面的Mac系统优化工具。它能够扫描、检测并清理不需要的文件和应用程序&#xff0c;优化内存使用和磁盘空间&#xff0c;提高Mac的性能表现。此外&…