0基础学习diffusion_model扩散模型【易理解的公式推导】
- 一、概述
- 二、扩散过程(已知X0求Xt)
- 三、逆扩散过程(已知Xt求Xt-1)
- 1。算法流程图
- 四、结论
- 五、损失函数
- 六、心得体会（优缺点分析）
一、概述
DDPM论文链接：
Jonathan Ho_Denoising Diffusion Probabilistic Models(NeurIPS 2020)
去噪扩散概率模型。
项目地址：
https://github.com/hojonathanho/diffusion
本文是笔者在学习扩散模型时的一些笔记与心得，在公式推导过程中能够保证自己是一步一步去推导并且理解了的。概述是我认为比较重要的部分能够帮助理解公式的推导，具体的公式
