6. Gin集成redis

文章目录

一：连接Redis
二：基本使用
三：字符串
四：列表
五：哈希
六：Set
七：管道
八、事务
九：示例

代码地址：https://gitee.com/lymgoforIT/golang-trick/tree/master/14-go-redis

作为后端研发，Redis是无处不在的，那么go操作Redis也是每位后端研发应该掌握的基本技能。

go-redis官方文档 https://redis.uptrace.dev/guide/

一：连接Redis

首先在本地启动Redis服务端，监听6379端口
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当然，也可以使用docker启动redis；windows上docker的相关操作可参考：56.windows docker 安装ES、Go操作ES(github.com/olivere/elastic/v7库）

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注意：此处的版本、容器名和端口号可以根据自己需要设置。

启动一个 redis-cli 连接上面的 redis server。

docker run -it --network host --rm redis:5.0.7 redis-cli

执行go get github.com/go-redis/redis/v8导入依赖包，编写代码

package mainimport ("context""fmt""github.com/go-redis/redis/v8"
)var redisClient *redis.Client
var ctx = context.Background()func init() {config := &redis.Options{Addr:         "localhost:6379",Password:     "",DB:           0, // 使用默认DBPoolSize:     15,MinIdleConns: 10, //在启动阶段创建指定数量的Idle连接，并长期维持idle状态的连接数不少于指定数量；。//超时//DialTimeout:  5 * time.Second, //连接建立超时时间，默认5秒。//ReadTimeout:  3 * time.Second, //读超时，默认3秒， -1表示取消读超时//WriteTimeout: 3 * time.Second, //写超时，默认等于读超时//PoolTimeout:  4 * time.Second, //当所有连接都处在繁忙状态时，客户端等待可用连接的最大等待时长，默认为读超时+1秒。}redisClient = redis.NewClient(config)
}func main() {redisClient.Set(ctx, "name", "zhangsan", 0)val, err := redisClient.Get(ctx, "name").Result()if err != nil {fmt.Println("读取错误", err)}fmt.Println(fmt.Sprintf("key:name,val:%s", val))
}

执行上述代码，可见终端输出
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当然，也可以打开Redis客户端工具，查到对应的key

二：基本使用

包括设置值、取值、设置过期时间、判断key是否存在、key不存在时才设置值、删除等操作

func Test_Base(t *testing.T) {//  添加key//0表示没有过期时间redisClient.Set(ctx, "testKey", "xxx", 0)//  获取值val, err := redisClient.Get(ctx, "testKey").Result()if err != nil {fmt.Println("错误", err)}fmt.Println("值：", val)//  设置key过期时间 成功trueredisClient.Expire(ctx, "testKey", time.Second*60)//  存在返回1redisClient.Exists(ctx, "testKey")//  key不存在时设置值redisClient.SetNX(ctx, "unkey", "val", 0)redisClient.Set(ctx, "testKey2", "xxx", 0)//  删除key 可删除多个redisClient.Del(ctx, "testKey2", "testKey")
}

三：字符串

包括设置、读取、加、减、获取过期时间、模糊查询key，遍历模糊查询结果等

func Test_String(t *testing.T) {//  设置值redisClient.Set(ctx, "strKey", 100, 0)redisClient.Set(ctx, "straey", 100, 0)//  key自增1redisClient.Incr(ctx, "strKey")//  增加 66redisClient.IncrBy(ctx, "straey", 66)//  -1redisClient.Decr(ctx, "straey")//  -5redisClient.DecrBy(ctx, "straey", 5)//  过期时间redisClient.TTL(ctx, "strKey")//  str*ey      : *为任意字符串//  str[kKac]ey : 匹配[] 内的单个字符 strkey,strKey,straey,strcey//  str?ey      : ? 任意单个字符//  扫描keyiter := redisClient.Scan(ctx, 0, "str?ey", 0).Iterator()for iter.Next(ctx) {fmt.Println("keys", iter.Val(), ": val", redisClient.Get(ctx, iter.Val()).Val())}if err := iter.Err(); err != nil {panic(any(err))}
}

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四：列表

func Test_List(t *testing.T) {//  添加redisClient.LPush(ctx, "listKey1", 111, 222, 333, 444)redisClient.RPush(ctx, "listKey1", 5555)//  不存在不添加redisClient.LPushX(ctx, "unlistKey", 111)var intf []int//  根据索引获取 绑定到数组redisClient.LRange(ctx, "listKey1", 0, 10).ScanSlice(&intf)fmt.Println(intf)var i int//  弹出redisClient.LPop(ctx, "listKey1").Scan(&i)fmt.Println(i)//....
}

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五：哈希

func Test_Hash(t *testing.T) {redisClient.HMSet(ctx, "hkey1", "name", "shushan", "age", 99, "b", true)all := redisClient.HGetAll(ctx, "hkey1")fmt.Printf(" %v \n ", all)
}

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六：Set

func Test_Set(t *testing.T) {//  添加redisClient.SAdd(ctx, "setKey1", "m1", "onlyk1")redisClient.SAdd(ctx, "setKey2", "m2", "xca")sl, _ := redisClient.SDiff(ctx, "setKey1", "setKey2").Result()fmt.Println(sl)// onlyk1,m1//随机移除var val stringredisClient.SPop(ctx, "setKey1").Scan(&val)fmt.Println(val)// .....
}

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七：管道

管道即一次打包多个命令，一次性发给服务端执行，能够节省命令传输时间。比如10个命令，不使用管道时，得发送10次，并接收10次响应。使用管道时，则是把10个命令打包一次性发送，并一次性接收10个响应。

使用redis客户端的Pipeline方法获得管道
之后使用获得的管道pipe去编写命令
最后使用管道的Exec方法提交打包后的多个命令

func Test_Pipe(t *testing.T) {pipe := redisClient.Pipeline()incr := pipe.Set(ctx, "pip_test", "bt", 0)pipe.Expire(ctx, "pip_test", time.Hour)//  提交cmds, err := pipe.Exec(ctx)if err != nil {fmt.Println(err)}for _, cmd := range cmds {fmt.Println(cmd.String())}// 该值得Exec提交后有效fmt.Println(incr.Val())
}

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八、事务

MULTI/EXEC
Redis是单线程的，因此单个命令始终是原子的，但是来自不同客户端的两个给定命令可以依次执行，例如在它们之间交替执行。但是，MULTI/EXEC能够确保在MULTI/EXEC两个语句的命令之间没有其他客户端正在执行命令。

在这种场景我们需要使用TxPipeline。TxPipeline总体上类似于上面的Pipeline，但是它内部会使用MULTI/EXEC包裹排队的命令。例如：

pipe := rdb.TxPipeline()incr := pipe.Incr("tx_pipeline_counter")
pipe.Expire("tx_pipeline_counter", time.Hour)_, err := pipe.Exec()
fmt.Println(incr.Val(), err)

上面代码相当于在一个RTT(往返时间）下执行了下面的redis命令：

MULTI
INCR pipeline_counter
EXPIRE pipeline_counts 3600
EXEC

还有一个与上文类似的·TxPipelined·方法，使用方法如下：

var incr *redis.IntCmd
_, err := rdb.TxPipelined(func(pipe redis.Pipeliner) error {incr = pipe.Incr("tx_pipelined_counter")pipe.Expire("tx_pipelined_counter", time.Hour)return nil
})
fmt.Println(incr.Val(), err)

Watch
在某些场景下，我们除了要使用MULTI/EXEC命令外，还需要配合使用WATCH命令。在用户使用WATCH命令监视某个键之后，直到该用户执行EXEC命令的这段时间里，如果有其他用户抢先对被监视的键进行了替换、更新、删除等操作，那么当用户尝试执行EXEC的时候，事务将失败并返回一个错误，用户可以根据这个错误选择重试事务或者放弃事务。

Watch(fn func(*Tx) error, keys ...string) error

Watch方法接收一个函数和一个或多个key作为参数。基本使用示例如下：

// 监视watch_count的值，并在值不变的前提下将其值+1
key := "watch_count"
err = client.Watch(func(tx *redis.Tx) error {n, err := tx.Get(key).Int()if err != nil && err != redis.Nil {return err}_, err = tx.Pipelined(func(pipe redis.Pipeliner) error {pipe.Set(key, n+1, 0)return nil})return err
}, key) // 在执行事务时，如果这个key发生了变化（如被其他客户端修改了），则上面Watch方法中的事务会执行失败

九：示例

go-redis实现接口IP限流,IP黑名单,IP白名单的示例

package Middlewares
import ("github.com/gin-gonic/gin""strconv""time""voteapi/pkg/app/response""voteapi/pkg/gredis""voteapi/pkg/util"
)
const IP_LIMIT_NUM_KEY = "ipLimit:ipLimitNum"
const IP_BLACK_LIST_KEY = "ipLimit:ipBlackList"
var prefix = "{gateway}"
var delaySeconds int64 = 60  // 观察时间跨度，秒
var maxAttempts int64 = 10000 // 限制请求数
var blackSeconds int64 = 0  // 封禁时长，秒，0-不封禁
func GateWayPlus() gin.HandlerFunc {return func(c *gin.Context) {path := c.FullPath()clientIp := c.ClientIP()// redis配置集群时必须param := make(map[string]string)param["path"] = pathparam["clientIp"] = clientIpif !main(param) {c.Abort()response.JsonResponseError(c, "当前IP请求过于频繁，暂时被封禁~")}}
}
func main(param map[string]string) bool {// 预知的IP黑名单var blackList []stringif util.InStringArray(param["clientIp"], blackList) {return false}// 预知的IP白名单var whiteList []stringif util.InStringArray(param["clientIp"], whiteList) {return false}blackKey := prefix + ":" + IP_BLACK_LIST_KEYlimitKey := prefix + ":" + IP_LIMIT_NUM_KEYcurr := time.Now().Unix()item := util.Md5(param["path"] + "|" + param["clientIp"])return normal(blackKey, limitKey, item, curr)
}
// 普通模式
func normal(blackKey string, limitKey string, item string, time int64) (res bool) {if blackSeconds > 0 {timeout, _ := gredis.RawCommand("HGET", blackKey, item)if timeout != nil {to, _ := strconv.Atoi(string(timeout.([]uint8)))if int64(to) > time {// 未解封return false}// 已解封，移除黑名单gredis.RawCommand("HDEL", blackKey, item)}}l, _ := gredis.RawCommand("HGET", limitKey, item)if l != nil {last, _ := strconv.Atoi(string(l.([]uint8)))if int64(last) >= maxAttempts {return false}}num, _ := gredis.RawCommand("HINCRBY", limitKey, item, 1)if ttl, _ := gredis.TTLKey(limitKey); ttl == int64(-1) {gredis.Expire(limitKey, int64(delaySeconds))}if num.(int64) >= maxAttempts && blackSeconds > 0 {// 加入黑名单gredis.RawCommand("HSET", blackKey, item, time+blackSeconds)// 删除记录gredis.RawCommand("HDEL", limitKey, item)}return true
}
// LUA脚本模式
// 支持redis集群部署
func luaScript(blackKey string, limitKey string, item string, time int64) (res bool) {script := `
local blackSeconds = tonumber(ARGV[5])
if(blackSeconds > 0)
thenlocal timeout = redis.call('hget', KEYS[1], ARGV[1])if(timeout ~= false)thenif(tonumber(timeout) > tonumber(ARGV[2]))thenreturn falseendredis.call('hdel', KEYS[1], ARGV[1])end
end
local last = redis.call('hget', KEYS[2], ARGV[1])
if(last ~= false and tonumber(last) >= tonumber(ARGV[3]))
thenreturn false
end
local num = redis.call('hincrby', KEYS[2], ARGV[1], 1)
local ttl = redis.call('ttl', KEYS[2])
if(ttl == -1)
thenredis.call('expire', KEYS[2], ARGV[4])
end
if(tonumber(num) >= tonumber(ARGV[3]) and blackSeconds > 0)
then redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[1], ARGV[2] + ARGV[5])redis.call('hdel', KEYS[2], ARGV[1])
end
return true
`result, err := gredis.RawCommand("EVAL", script, 2, blackKey, limitKey, item, time, maxAttempts, delaySeconds, blackSeconds)if err != nil {return false}if result == int64(1) {return true} else {return false}
}