Django模型层(附带test环境)

Django模型层(附带test环境)

目录

  • Django模型层(附带test环境)
    • 连接数据库
    • Django ORM
      • 在models.py中建表
      • 允许为空
      • 指定默认值
      • 数据库迁移命令
    • 开启测试环境
    • 建表语句补充(更改默认表名)
    • 数据的增加
      • 时间数据的时区
    • 多表数据的增加
        • 一对多
        • 多对多
    • 数据的删除
    • 修改数据
    • 查询数据
    • 查询所有数据
    • 去重查询
    • 排序查询
    • 统计
    • 剔除指定数据
    • 多表查询
      • 示例
        • 一对多：图书与出版社
        • 多对多：图书和作者
          • 方式【1】**推荐**
          • 方式【2】**不推荐**
    • 校验数据是否存在
    • 字段的筛选查询
    • 连表查询
      • 正向查询
      • 反向查询
    • 聚合函数(aggregate)
    • 分组查询
    • F与Q查询
      • F查询
      • Q查询
    • Django开启事务
    • choices参数

连接数据库

这是Django默认的数据库

DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3','NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite3',}
}

修改为我们需要的配置

DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.mysql','NAME': 'mydj','USER': 'root','PASSWORD': '7997','HOST': '127.0.0.1','PORT': 3306,'CHARSET': 'utf8',}
}

django 默认使用mysqldb模块链接mysql

但是该模块的兼容性不好，需要手动修改为pymysql链接

在项目下的init或者任意的应用名下的init文件中书写一下代码

  • init.py
import pymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()

Django ORM

在models.py中建表

id字段Django会自动帮忙创建

from django.db import models# Create your models here.
class User(models.Model):username = models.CharField(max_length=32)password = models.CharField(max_length=32)

允许为空

class MyModel(models.Model):name = models.CharField(max_length=50, null=True)  # 允许name字段为空

指定默认值

class MyModel(models.Model):age = models.IntegerField(default=18)  # 默认年龄为18岁

数据库迁移命令

  1. 创建操作记录

    • python manage.py makemigrations

      操作完后Django会自动在migrations目录下生成sql语句文件

      img

  2. 同步到数据库

    • python manage.py migrate

image-20240227221100284

等待表创建完毕

image-20240227221134422

这样就是成功执行建表语句了

删除字段只要在models中删除对应的字段行，然后重新makemigrations即可生成新的sql语句

开启测试环境

首先在app下找到tests.py文件并进入

image-20240304172704561

'MyDJ.settings'要换成自己的项目名，我的是MyDJ

import osfrom django.test import TestCaseif __name__ == '__main__':# 导入一句话 ： 来自于 manage.py 中的第一句话os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'MyDJ.settings')import djangoimport datetime# 启动Djangodjango.setup()from app01 import models# 开始业务代码user = models.user.objects.create(username='张三',password='222')

image-20240304172608371

成功~

建表语句补充(更改默认表名)

class Book(models.Model):# 书名title = models.CharField(max_length=32)# 定价price = models.IntegerField()# 出版日期publish_date = models.DateTimeField(auto_now=True)# 绑定出版社外键publish = models.ForeignKey('Publish', on_delete=models.CASCADE, to_field='id', default=1)# 绑定图书表和作者表，用ManyToManyField自动创建第三张表author = models.ManyToManyField('Author')class Meta():# 不添加的话默认表名app01_bookdb_table = 'book'

数据的增加

data = models.user.objects.create(username="李四",password=929)

data = models.user(username="陈五",password=909)
data.save()

时间数据的时区

创建时间字段(如：DateTimeField())

中国时区需要将settings中部分设置修改为：

LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'

多表数据的增加

一对多

此时有一张作者表和作者详情表

作者详情表绑定这作者表的id

class Author(models.Model):# 作者名name = models.CharField(max_length=32, unique=True)# 年龄age = models.IntegerField()class Meta():db_table = 'author'class AuthorDetail(models.Model):# 作者电话phone = models.CharField(max_length=11)# 作者地址addr = models.CharField(max_length=132)# 作者名 绑定外键author_name = models.ForeignKey('Author', on_delete=models.CASCADE, to_field='id', default=1, null=True)class Meta():db_table = 'authordetail'

对外键关系表进行增加操作

import osfrom django.test import TestCase
import datetimeif __name__ == '__main__':os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'MyDJ.settings')import djangoimport datetimedjango.setup()from app01 import models# author_name内必须是一个Author实例对象，不能直接使用参数内容models.Author.objects.create(name='张三', age=11)detail_id = models.Author.objects.get(id=1)models.AuthorDetail.objects.create(phone='123', addr="北京", author_name=detail_id)
多对多

假设有一张图书表和作者表，两者由第三张表绑定外键关系

class Book(models.Model):# 书名title = models.CharField(max_length=32)# 定价price = models.IntegerField()# 出版日期publish_date = models.DateTimeField(auto_now=True)# 绑定图书表和作者表，用ManyToManyField自动创建第三张表author = models.ManyToManyField('Author')class Meta():# 不添加的话默认表名app01_bookdb_table = 'book'class Author(models.Model):# 作者名name = models.CharField(max_length=32, unique=True)# 年龄age = models.IntegerField()class Meta():db_table = 'author'

import osfrom django.test import TestCase
import datetimeif __name__ == '__main__':os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'MyDJ.settings')import djangoimport datetimedjango.setup()from app01 import models# 为作者和图书的多对多的第三张表添加信息author_obj = models.Author.objects.get(id=1)book_obj = models.Book.objects.get(id=1)book_obj.author.add(author_obj)# 删除外键关系'''author_obj = models.Author.objects.get(id=1)book_obj = models.Book.objects.get(id=1)book_obj.author.remove(author_obj)'''# 修改外键关系'''author_obj = models.Author.objects.get(id=2)book_obj = models.Book.objects.get(id=1)book_obj.author.set([author_obj])'''# 清空外键关系'''book_obj = models.Book.objects.get(id=1)book_obj.author.clear()'''

author_obj：获取作者表实例

book_obj：获取图书表实例

book_obj.author.add(author_obj)：add内的参数是author表的实例

数据的删除

data = models.user.objects.filter(username="张三").delete()

data = models.user.objects.get(id=9)
data.delete()

修改数据

data = models.user.objects.get(id=10)
data.password=111
data.save()

data = models.user.objects.filter(id=10).update(username="张三")

查询数据

data = models.user.objects.filter(id=3)
print(data.values())

# get不能查询不存在的数据，否则会报错
data = models.user.objects.get(id=1)

查询所有数据

# 查询所有数据
data = models.user.objects.values()

# id=1的所有字段
data = models.user.objects.filter(id=1).values()

# 元组查询，结果只有值没有键
data = models.user.objects.values_list()
data = models.user.objects.filter(id=1).values_list()

去重查询

# 相同的username字段不会被多次查询
data = models.user.objects.values('username').distinct()
print(data)

data = models.user.objects.values('username','password').distinct()

排序查询

# 从小到大
data = models.user.objects.order_by('id').values('id')

# 从大到小
data = models.user.objects.order_by('-id').values('id')

统计

# 统计库中所有数据
data = models.user.objects.values().count()

# 库中名为admin的数量
data = models.user.objects.filter(username="admin").count()

剔除指定数据

# 排除id=1的数据
data = models.user.objects.values().exclude(id=1)

多表查询

假设有user、user2两个模型

# 一对多
data = models.user.objects.select_related('user2').all()

# 多对多
users = User.objects.prefetch_related('user2').all()

示例

创建book(书籍),Publish(出版社),Author(作者),AuthorDetail(作者详情)四个表

import datetimefrom django.db import modelsclass Book(models.Model):# 书名title = models.CharField(max_length=32)# 定价price = models.IntegerField()# 出版日期publish_date = models.DateTimeField(auto_now=datetime.datetime.now())class Publish(models.Model):# 出版社名name = models.CharField(max_length=32)# 出版社地址addr = models.CharField(max_length=132)# 出版社邮箱email = models.CharField(max_length=32)class Author(models.Model):# 作者名name = models.CharField(max_length=32)# 年龄age = models.IntegerField()class AuthorDetail(models.Model):# 作者电话phone = models.CharField(max_length=11)# 作者地址addr = models.CharField(max_length=132)

# 创建迁移文件
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
一对多：图书与出版社

一个出版社可以有多本图书，但是一本书只能有一个出版社

class Book(models.Model):# 书名title = models.CharField(max_length=32)# 定价price = models.IntegerField()# 出版日期publish_date = models.DateTimeField(auto_now=datetime.datetime.now())# 绑定出版社外键publish = models.ForeignKey('Publish',on_delete=models.CASCADE,to_field='id',default=1, null=True)

models.ForeignKey('Publish'）：与Publish表关联

on_delete=models.CASCADE：指定外键关系(当图书信息被删除时出版社信息也会被删除)

to_field='id',default=1：绑定author表的id主键，并默认为1

多对多：图书和作者

一本书可以有多个作者，一个作者也可以创作多本书

方式【1】推荐

在Book类中使用ManyToManyField自动创建第三张表

# 绑定图书表和作者表，用ManyToManyField自动创建第三张表
author = models.ManyToManyField('Author')

image-20240308164602466

方式【2】不推荐

手动创建第三张表

class Book_Author(models.Model):book = models.ForeignKey('Book',on_delete=models.CASCADE())author = models.ForeignKey('Author',on_delete=models.CASCADE())

手动制定ManyToManyField参数：

through：绑定的第三张表

through_fields：绑定所需的字段

    author = models.ManyToManyField(to='Author',through='Book_Author',through_fields=('book','author'))

校验数据是否存在

data = models.user.objects.filter(id=1).exists()
print(data) # True/False

字段的筛选查询

条件运算

  • 大于gt
data = models.user.objects.filter(id__gt=5)
  • 小于lt
data = models.user.objects.filter(id__lt=5)
  • 大于等于gte
data = models.user.objects.filter(id__gte=5)
  • 小于等于lte
data = models.user.objects.filter(id__lte=5)
  • 或in
data = models.user.objects.filter(id__in=[1, 2, 3])
  • 两个条件之间range
# 顾头顾尾 因此返回id=1,2,3的数据
data = models.user.objects.filter(id__range=[1,3]).values()
  • 模糊查询contains（默认区分大小写）
data = models.user.objects.filter(username__contains='三').values()
  • 模糊查询取消大小写限制icontains
data = models.user.objects.filter(username__icontains='三').values()
  • 以指定字符开头/结尾startswith/endswitch
data = models.user.objects.filter(username__startswith='张').values()
  • 过滤指定时间区间time
# 过滤时间小于当前时间的数据
current_time = datetime.datetime.now()
data = models.user.objects.filter(up_time__lt=current_time).values()

连表查询

对于已经绑定了外键的字段，可以使用连表查询一次查询不同表中的数据

image-20240308205422776

image-20240308205433567

示例中有一个author表和authordetail表，authordetail的author_name_id字段绑定了author的id主键

正向查询

于是便可以通过获取author表中的示例然后.values('authordetail__phone')获取authordetail表中的phone字段，如下：

author_obj = models.Author.objects.filter(name='张三').values('authordetail__phone')
print(author_obj)

反向查询

当要使用没有绑定外键的字段来查询有外键字段的内容时：

author_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(author_name__name='张三').values('author_name__name','phone')print(author_obj)

聚合函数(aggregate)

聚合函数需要在分组的情况下使用，并且需要导入Django中内置的聚合模块

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Countavg_price = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'))
print(avg_price)  # 获取书的平均价格
sum_price = models.Book.objects.aggregate(Sum('price'))
print(sum_price)  # 获取书的总价
max_price = models.Book.objects.aggregate(Max('price'))
print(max_price)  # 获取最贵的书
min_price = models.Book.objects.aggregate(Min('price'))
print(min_price)  # 获取最便宜的书
count_price = models.Book.objects.aggregate(Count('price'))
print(count_price)  # 获取书的数量

分组查询

查询每本书有几个作者（作者绑定外键）

书

image-20240308222027689

作者

image-20240308222046680

绑定的外键表

image-20240308222115530

book_obj = models.Book.objects.annotate(a=Count("author")).values('a')
print(book_obj)
# <QuerySet [{'a': 2}, {'a': 1}, {'a': 1}]>

F与Q查询

首先要导入模块

from django.db.models import Count, F, Q, Value
from django.db.models.functions import Concat

F查询

将所有书的价格增加100

# 将所有书的价格增加100
book_obj = models.Book.objects.update(price=F('price')+100)

Q查询

image-20240308224351919

# 原语句
# book_obj = models.Book.objects.filter(price__gt=400,price__lt=700)
# Q语句
book_obj = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=400),Q(price__lt=700)
print(book_obj.values('title'))
# <QuerySet [{'title': '水浒传'}]>

获取价格大于400或小于700的数据

book_obj = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=400) or Q(price__lt=700))print(book_obj.values('title'))

book_obj = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=400) | Q(price__lt=700))print(book_obj.values('title'))

or和|的区别：

  • 使用 | 运算符时，两个条件都会被考虑，并返回满足任何一个条件的结果
  • 使用 or 运算符时，只有第一个条件会被返回，不会考虑第二个条件

Django开启事务

from django.db import transaction
try:# 开启事务with transaction.atomic():# 在事务开启前的保存点save_id = transaction.savepoint()# 这部分代码会在事务中执行models.Book.objects.create(title='三国演义',price=1000)transaction.savepoint_commit(save_id)
except Exception as e:# 出错后回滚到save_id开始的地方transaction.savepoint_rollback(save_id)

choices参数

gender_choice 是一个元组列表，用于定义 Author 模型中 gender 字段的选项

class Author(models.Model):gender_choice = ((0,'男'),(1,'女'),(2,'保密'))# 作者名name = models.CharField(max_length=32, unique=True)# 年龄age = models.IntegerField()# 性别gender = models.IntegerField(choices=gender_choice,default=2)

if __name__ == '__main__':os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'MyDJ.settings')import djangoimport datetimedjango.setup()from app01 import modelsfrom django.db import transactionauthor_obj = models.Author.objects.get(id=1)print(author_obj.gender)# 直接获取得到的是实际值：2print(author_obj.gender_choice)# 获取关联的choice元组：((0, '男'), (1, '女'), (2, '保密'))print(author_obj.get_gender_display())# 获取展示给用户的值：保密

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/272682.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

【BUG】Windows状态栏总卡死解决办法

【BUG】Windows状态栏总卡死解决办法

屋漏偏逢连夜雨&#xff0c;正在赶deadline呢&#xff0c;Windows状态老卡死&#xff0c;一时间崩溃。 解决办法&#xff1a; 右键状态栏新闻和咨询关掉 这个烧笔新闻与资讯我真服了
阅读更多...
哈希表应用

哈希表应用

例题 在这里使用一个简化版的问题进行分析&#xff1a;给定N个自然数&#xff0c;值域是&#xff0c;求出这N个自然数中共有多少个不同的自然数。 分析 如果值域是&#xff0c;那么可以利用之前介绍过的计数排序算法解决问题。定义一个的大数组a&#xff0c;每个位置a[x]所对…
阅读更多...
6. Gin集成redis

6. Gin集成redis

文章目录 一&#xff1a;连接Redis二&#xff1a;基本使用三&#xff1a;字符串四&#xff1a;列表五&#xff1a;哈希六&#xff1a;Set七&#xff1a;管道八、事务九&#xff1a;示例 代码地址&#xff1a;https://gitee.com/lymgoforIT/golang-trick/tree/master/14-go-redi…
阅读更多...
lvs集群中NAT模式

lvs集群中NAT模式

群集的含义 由多台主机构成&#xff0c;但对外表现为一个整体&#xff0c;只提供一个访问入口&#xff0c;相当于一台大型的计算机。 横向发展:放更多的服务器&#xff0c;有调度分配的问题。 垂直发展&#xff1a;升级单机的硬件设备&#xff0c;提高单个服务器自身功能。 …
阅读更多...
贪吃蛇（C语言实现）

贪吃蛇（C语言实现）

贪食蛇&#xff08;也叫贪吃蛇&#xff09;是一款经典的小游戏。 —————————————————————— 本博客实现使用C语言在Windows环境的控制台中模拟实现贪吃蛇小游戏。 实行的基本功能&#xff1a; • 贪吃蛇地图的绘制 • 蛇吃食物的功能&#xff08;上、…
阅读更多...
Linux环境搭建Jenkins（详细图文）

Linux环境搭建Jenkins（详细图文）

目录 简介Jenkins 特点 一、环境准备 1.jdk环境准备 2.maven环境准备 3.git环境准备 二、安装部署Jenkins&#xff08;采用war包方式&#xff09; 1.下载Jenkins ​2.启动war包 1&#xff09;将下载好的Jenkins的war包上传到服务器上 2&#xff09;编辑启动脚本,方便…
阅读更多...
微信私信短剧机器人源码

微信私信短剧机器人源码

本源码仅提供参考&#xff0c;有能力的继续开发 接口为api调用 云端同步 https://ys.110t.cn/api/ajax.php?actyingshilist 影视搜索 https://ys.110t.cn/api/ajax.php?actsearch&name剧名 每日更新 https://ys.110t.cn/api/ajax.php?actDaily 反馈接口 https://ys.11…
阅读更多...
Python图像处理：1.插值、频域变换与对比度增强

Python图像处理：1.插值、频域变换与对比度增强

一、几何变换 7.图像的插值 (1)原理介绍 下面对比三种插值方法&#xff0c;分别是最近邻插值法、双线性插值法、卷积插值法&#xff0c;三种方法的前提和特点、优缺点、适用场景如下&#xff1a; 最近邻插值&#xff08;Nearest Neighbor Interpolation&#xff09;&#xf…
阅读更多...
Kotlin dist downloading failed

Kotlin dist downloading failed

现象&#xff1a; 在使用AndroidStudio编写Flutter项目时总是在工具的右下角提示错误信息 该问题通常在刚刚打开AndroidStudio时报出&#xff0c;但可以正常编译和运行flutter项目即Android项目 分析&#xff1a;Flutter项目组认为这是AndroidStudio工具平台本身的问题非Flut…
阅读更多...
Spring Boot整合zxing实现二维码登录

Spring Boot整合zxing实现二维码登录

zxing是google的一个二维码生成库&#xff0c;使用时需配置依赖&#xff1a; implementation("com.google.zxing:core:3.4.1") implementation("com.google.zxing:javase:3.4.1") zxing的基本使用 我们可以通过MultiFormatWriter().encode()方法获取一个…
阅读更多...
CSS顶部与JS后写：网页渲染的奥秘

CSS顶部与JS后写：网页渲染的奥秘

&#x1f90d; 前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6 &#x1f368; 阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1 &#x1f560; 牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》 、《2024面试高频手撕题》 &#x1f35a; 蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js 和 E…
阅读更多...
惬意上手MySQL

惬意上手MySQL

大家好&#xff0c;我又来写博客了&#xff0c;今天给大家介绍一下MySQL,如果你只想让MySQL作为自己的辅助开发工具&#xff0c;那这一篇文章就够了&#xff0c;如果想作为一门语言来学习&#xff0c;那你可以看此文章了解一些基础。 MySQL介绍 数据库可分为关系型数据库和非关…
阅读更多...
时间序列-AR MA ARIMA

时间序列-AR MA ARIMA

一、AR模型(自回归) AR探索趋势和周期性 预测依赖于过去的观测值和模型中的参数。模型的阶数 p pp 决定了需要考虑多少个过去时间点的观测值。 求AR模型的阶数 p和参数 ϕ i \phi_i ϕi​ &#xff0c;常常会使用统计方法如最小二乘法、信息准则&#xff08;如AIC、BIC&#xf…
阅读更多...
【牛客】VL69 脉冲同步器（快到慢）

【牛客】VL69 脉冲同步器（快到慢）

描述 sig_a 是 clka&#xff08;300M&#xff09;时钟域的一个单时钟脉冲信号&#xff08;高电平持续一个时钟clka周期&#xff09;&#xff0c;请设计脉冲同步电路&#xff0c;将sig_a信号同步到时钟域 clkb&#xff08;100M&#xff09;中&#xff0c;产生sig_b单时钟脉冲信号…
阅读更多...
SpringMVC07、整合SSM

SpringMVC07、整合SSM

7、整合SSM 7.1、环境要求 环境&#xff1a; IDEAMySQL 5.7.19Tomcat 9 Maven 3.6 要求&#xff1a; 需要熟练掌握MySQL数据库&#xff0c;Spring&#xff0c;JavaWeb及MyBatis知识&#xff0c;简单的前端知识&#xff1b; 7.2、数据库环境 创建一个存放书籍数据的数据库…
阅读更多...
文本生成视频：从 Write-a-video到 Sora

文本生成视频：从 Write-a-video到 Sora

2024年2月15日&#xff0c;OpenAI 推出了其最新的文本生成视频模型——Sora。Sora 能够根据用户的指令生成一分钟长度的高质量视频内容。这一创新的发布迅速在社会各界引发了广泛关注与深入讨论。本文将围绕本实验室发表于SIGGRAPH AISA 的 Write-a-video和 Sora 展开&#xff…
阅读更多...
anaconda和pycharm安装（windows10 ）

anaconda和pycharm安装（windows10 ）

1、anaconda安装 anaconda是一个软件发行版。软件发行版是一个预先建立和配置好的packages的集合&#xff0c;可以被安装在操作系统上&#xff0c;并被使用。Anaconda是由Anaconda公司开发的&#xff0c;一个包含PyData生态中的核心软件的完全发行版&#xff0c;它包含了Python…
阅读更多...
LC打怪录 数组array

LC打怪录 数组array

数组&#xff08;Array&#xff09; definition: 一种线性表数据结构。它使用一组连续的内存空间&#xff0c;来存储一组具有相同类型的数据。 如上图所示&#xff0c;假设数据元素的个数为 nnn&#xff0c;则数组中的每一个数据元素都有自己的下标索引&#xff0c;下标索引从…
阅读更多...
基于机器学习的工业用电量预测完整代码数据

基于机器学习的工业用电量预测完整代码数据

视频讲解： 毕业设计：算法+系统基于机器学习的工业用电量预测完整代码数据_哔哩哔哩_bilibili 界面展示： 结果分析与展示： 代码： from sklearn import preprocessing import random from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.preprocessing…
阅读更多...
超网、IP 聚合、IP 汇总分别是什么？三者有啥区别和联系？

超网、IP 聚合、IP 汇总分别是什么？三者有啥区别和联系？

一、超网 超网&#xff08;Supernet&#xff09;是一种网络地址聚合技术&#xff0c;它可以将多个连续的网络地址合并成一个更大的网络地址&#xff0c;从而减少路由表的数量和大小。超网技术可以将多个相邻的网络地址归并成一个更大的网络地址&#xff0c;这个更大的网络地址…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023