Spring Boot 中使用 Redis + Aop 进行限流

Spring Boot 中使用 Redis 进行限流,通常你可以采用如下几种方式:

  1. 令牌桶算法(Token Bucket)
  2. 漏桶算法(Leaky Bucket)
  3. 固定窗口计数器(Fixed Window Counter)
  4. 滑动日志窗口(Sliding Log Window)

实现 Redis 限流,可以采用 Redis 提供的数据结构和功能脚本,如 Lua 脚本、Redisson 库等。以下是使用 Redis 和 Lua 脚本来实现令牌桶限流算法的示例:

步骤一:编写 Lua 脚本。

下面是一个限流的 Lua 脚本示例,实现基本的限流功能,放在Spring Boot项目下的resources目录下。

--获取KEY
local key = KEYS[1] -- 限流的 keylocal limit = tonumber(ARGV[1]) --注解标注的限流次数local curentLimit = tonumber(redis.call('get', key) or "0")if curentLimit + 1 > limit
then return 0
else-- 自增长 1redis.call('INCRBY', key, 1)-- 设置过期时间redis.call('EXPIRE', key, ARGV[2])return curentLimit + 1
end

步骤二:定义限流注解

package your.package;import java.lang.annotation.*;@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.METHOD})
@Documented
public @interface RedisLimit {/*** 资源的key,唯一* 作用:不同的接口,不同的流量控制*/String key() default "";/*** 最多的访问限制次数*/long permitsPerSecond() default 2;/*** 过期时间也可以理解为单位时间,单位秒,默认60*/long expire() default 60;/*** 得不到令牌的提示语*/String msg() default "系统繁忙,请稍后再试.";
}

步骤三:定义Aop切面类

package your.package;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.scripting.support.ResourceScriptSource;
import org.springframework.stereotype.Component;import javax.annotation.PostConstruct;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;/*** Limit AOP*/
@Slf4j
@Aspect
@Component
public class RedisLimitAop {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Pointcut("@annotation(your.package.RedisLimit)")private void check() {}private DefaultRedisScript<Long> redisScript;@PostConstructpublic void init() {redisScript = new DefaultRedisScript<>();redisScript.setResultType(Long.class);redisScript.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource("rateLimiter.lua")));}@Before("check()")public void before(JoinPoint joinPoint) {MethodSignature signature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();Method method = signature.getMethod();//拿到RedisLimit注解,如果存在则说明需要限流RedisLimit redisLimit = method.getAnnotation(RedisLimit.class);if (redisLimit != null) {//获取redis的keyString key = redisLimit.key();String className = method.getDeclaringClass().getName();String name = method.getName();String limitKey = key + className + method.getName();log.info(limitKey);if (StringUtils.isEmpty(key)) {throw new RedisLimitException("key cannot be null");}long limit = redisLimit.permitsPerSecond();long expire = redisLimit.expire();List<String> keys = new ArrayList<>();keys.add(key);Long count = stringRedisTemplate.execute(redisScript, keys, String.valueOf(limit), String.valueOf(expire));log.info("Access try count is {} for key={}", count, key);if (count != null && count == 0) {log.debug("获取key失败,key为{}", key);throw new RedisLimitException(redisLimit.msg());}}}}

步骤四:自定义Redis限流异常

package your.package;/*** Redis限流自定义异常* @date 2023/3/10 21:43*/
public class RedisLimitException extends RuntimeException{public RedisLimitException(String msg) {super( msg );}
}

步骤五:自定义ResultInfo返回实体

package your.package;import lombok.Getter;
import lombok.Setter;@Getter
@Setter
public class ResultInfo<T> {private String message;private String code;private T data;public ResultInfo(String message, String code, T data) {this.message = message;this.code = code;this.data = data;}public static ResultInfo error(String message) {return new ResultInfo(message,"502",null);}}

步骤六:定义Controller接口

package your.package;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/limit/redis")
public class LimitRedisController {/*** 基于Redis AOP限流*/@GetMapping("/test")@RedisLimit(key = "redis-limit:test", permitsPerSecond = 2, expire = 1, msg = "当前排队人数较多,请稍后再试!")public String test() {log.info("限流成功。。。");return "ok";}}

效果测试

在这里插入图片描述

实现了上面的步骤之后,Spring Boot应用就可以通过AOP与Redis来进行API限流了。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/273308.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

突破编程_前端_JS编程实例(目录导航)

1 开发目标 目录导航组件旨在提供一个滚动目录导航功能&#xff0c;使得用户可以方便地通过点击目录条目快速定位到对应的内容标题位置&#xff0c;同时也能够随着滚动条的移动动态显示当前位置在目录中的位置&#xff1a; 2 详细需求 2.1 标题提取与目录生成 组件需要能够自…

CSS 居中对齐 (水平居中 )

水平居中 1.文本居中对齐 内联元素&#xff08;给容器添加样式&#xff09; 限制条件&#xff1a;仅用于内联元素 display:inline 和 display: inline-block; <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8" /><…

计算机视觉——P2PNet基于点估计的人群计数原理与C++模型推理

简介 人群计数是计算机视觉领域的一个核心任务&#xff0c;旨在估算静止图像或视频帧中的行人数量。在过去几十年中&#xff0c;研究人员在这个领域投入了大量的精力&#xff0c;并在提高现有主流基准数据集性能方面取得了显著进展。然而&#xff0c;训练卷积神经网络需要大规…

转移表回调函数实现

回调函数实现 计算器的模拟&#xff08;函数指针数组的使用&#xff09;&#xff08;回调函数&#xff09; 简化 冗余 老的代码的问题就是 冗余 写死 不能完成不同的任务 函数调用的时候只需要知道地址就可以 calc计算器 这里也称之为转移表 #define _CRT_SECURE_NO_WAR…

基于鹦鹉优化算法(Parrot optimizer,PO)的无人机三维路径规划(提供MATLAB代码)

一、无人机路径规划模型介绍 无人机三维路径规划是指在三维空间中为无人机规划一条合理的飞行路径&#xff0c;使其能够安全、高效地完成任务。路径规划是无人机自主飞行的关键技术之一&#xff0c;它可以通过算法和模型来确定无人机的航迹&#xff0c;以避开障碍物、优化飞行…

Cisco Packet Tracer 模拟器实现一些交换机的基本配置

1. 内容 应用Cisco Packet Tracer 5.3搭建网络 应用Cisco Packet Tracer 5.3配置网络 通过不同的命令实现交换机的基本配置&#xff0c;包括交换机的各种配置模式、交换机的基本配置、交换机的端口配置。 2. 过程 2.1 打开软件 安装模拟器后打开如下&#xff1a; 图1 安装并…

Intel® Extension for PyTorch*详细安装教程

最近在研究Intel的pytorch的加速拓展Intel Extension for PyTorch*,但是发现官网的文档全是英文的&#xff0c;不太好找安装教程。所以特此分享Intel Extension for PyTorch*的详细安装教程。 文章目录 一、安装所需系统要求1.1 硬件需求1.2 软件需求 二、准备2.1 安装驱动程序…

基于冠豪猪优化算法(Crested Porcupine Optimizer,CPO)的无人机三维路径规划(MATLAB)

一、无人机路径规划模型介绍 无人机三维路径规划是指在三维空间中为无人机规划一条合理的飞行路径&#xff0c;使其能够安全、高效地完成任务。路径规划是无人机自主飞行的关键技术之一&#xff0c;它可以通过算法和模型来确定无人机的航迹&#xff0c;以避开障碍物、优化飞行…

基于pytorch的视觉变换器-Vision Transformer(ViT)的介绍与应用

近年来&#xff0c;计算机视觉领域因变换器模型的出现而发生了革命性变化。最初为自然语言处理任务设计的变换器&#xff0c;在捕捉视觉数据的空间依赖性方面也显示出了惊人的能力。视觉变换器&#xff08;Vision Transformer&#xff0c;简称ViT&#xff09;就是这种变革的一个…

后量子时代,未来密码该何去何从?

古有飞鸽&#xff0c;现有网络&#xff0c;在知识经济为基础的信息化社会中&#xff0c;保障网络信息安全无疑成为成为国与国之间无形的较量。小到个人通讯&#xff0c;大到机要信息传输&#xff0c;信息安全对于国家安全和经济活动正常运转至关重要。密码学作为保障网络与信息…

iOS17.4获取UDID安装mobileconfig描述文件失败 提示“安全延迟进行中”问题 | 失窃设备保护

iOS17.4这两天已经正式发布&#xff0c; 在iOS 17.4版本中新增了一个名为"失窃设备保护"的功能&#xff0c;并提供了一个"需要安全延迟"的选项。 iOS17.4获取UDID安装mobileconfig描述文件失败 提示“安全延迟进行中”问题 | 失窃设备保护 当用户选择启用…

WPF(1)的MVVM的数据驱动学习示例

MVVM Model:数据模型、View 界面、ViewModel 业务逻辑处理 项目结构 界面数据绑定 <Window x:Class"WpfApp1.MainWindow"xmlns"http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"xmlns:x"http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/x…

[Spark SQL]Spark SQL读取Kudu,写入Hive

SparkUnit Function&#xff1a;用于获取Spark Session package com.example.unitlimport org.apache.spark.sql.SparkSessionobject SparkUnit {def getLocal(appName: String): SparkSession {SparkSession.builder().appName(appName).master("local[*]").getO…

springcloud-alibaba Sentinel入门

Releases alibaba/Sentinel GitHubSentinel下载官方 在cmd 里面运行 启动命令 java -jar sentinel-dashboard-1.8.6.jar 启动成功前提 java环境 &#xff0c;已经注册到服务注册中心&#xff0c;8080端口没有被占用 启动后访问地址为 qhttp://localhost:8080http://lo…

AI入门笔记(四)

深度学习是人工智能的一种实现方法。本文我将学习到的关于深度学习的代表卷积神经网络的数学结构分享给大家。 深度学习是重叠了很多层的隐藏层&#xff08;中间层&#xff09;的神经网络。我们以一个例题为例。 建立一个卷积神经网络&#xff0c;用来识别通过 66 像素的图像读…

系统并发性能指标与测试工具介绍

目录 一、性能指标介绍 1.1 并发用户数 1.2 TPS(每秒事务数) 1.3 QPS&#xff08;每秒查询率&#xff09; 1.4 TPS与QPS的区别与关系 1.4.1 区别 1.4.2 关系 1.5 响应时间&#xff08;RT&#xff09; 二、指标评估 2.1 背景 2.2 获取性能指标 2.3 性能指标计算/统计…

Python 创建PPT

本篇为如何使用Python来创建ppt文件。 创建PPT 安装必要的库 命令如下&#xff1a; pip install python-pptx 安装过程&#xff1a; 创建ppt文件 在当前目录下创建一个test的ppt文件。其中包含两页&#xff0c;分别使用了不同的布局。 第一页设置了标题和内容。第二页只设…

C++变参模板

从c11开始&#xff0c;模板可以接受一组数量可变的参数&#xff0c;这种技术称为变参模板。 变参模板 下面一个例子&#xff0c;通过变参模板打印一组数量和类型都不确定的参数。 #include <iostream> #include <string>void print(void) {std::cout<<&quo…

计算机网络 —— 运输层

运输层 5.1 运输层概述 运输层的主要任务是&#xff0c;如何为运行在不同主机上的应用进程提供直接的通信服务。运输层协议又称为端到端协议。 根据应用需求的不同&#xff0c;因特网的运输层为应用层提供了两种不同的运输协议&#xff0c;即面向连接的TCP和无连接的UDP 5.2…

Chrome中如何导出和导入书签

导出书签 如下图所示&#xff1a; 右上角三点->书签和清单->书签管理器->右上角三点->导出书签 然后你选择保存地址即可。打开后如下&#xff1a; 导入书签 如下图所示&#xff1a; 右上角三点->书签和清单->导入书签和设置->选择以前导出的书签&…