构建Cloud父工程
父工程只做依赖版本管理 不引入依赖
pom.xml
<packaging>pom</packaging><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.3.9.RELEASE</version><relativePath/></parent><properties><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding><project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding><java.version>1.8</java.version><spring-cloud.version>Hoxton.SR10</spring-cloud.version><mysql.version>5.1.47</mysql.version><mybatis.version>2.1.1</mybatis.version><junit.version>4.12</junit.version><log4j.version>1.2.17</log4j.version><lombok.version>1.16.18</lombok.version></properties><dependencyManagement><dependencies><!-- springCloud --><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId><version>${spring-cloud.version}</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency><!-- mysql驱动 --><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>${mysql.version}</version></dependency><!--mybatis--><dependency><groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId><artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId><version>${mybatis.version}</version></dependency><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>${junit.version}</version></dependency><dependency><groupId>log4j</groupId><artifactId>log4j</artifactId><version>${log4j.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><version>${lombok.version}</version><optional>true</optional></dependency></dependencies></dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency></dependencies>
构建用户模块
CREATE TABLE `tb_user` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '收件人',
`address` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '地址',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
UNIQUE KEY `username` (`username`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=109 DEFAULT CHARSET=utf8mb3 ROW_FORMAT=COMPACT;
INSERT INTO `tb_user`(`id`, `username`, `address`) VALUES (1, '柳岩', '湖南省衡阳市');
INSERT INTO `tb_user`(`id`, `username`, `address`) VALUES (2, '文二狗', '陕西省西安市');
INSERT INTO `tb_user`(`id`, `username`, `address`) VALUES (3, '华沉鱼', '湖北省十堰市');
INSERT INTO `tb_user`(`id`, `username`, `address`) VALUES (4, '张必沉', '天津市');
INSERT INTO `tb_user`(`id`, `username`, `address`) VALUES (5, '郑爽爽', '辽宁省沈阳市大东区');
INSERT INTO `tb_user`(`id`, `username`, `address`) VALUES (6, '范兵兵', '山东省青岛市');
pom.xml
<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId></dependency><!--mybatis--><dependency><groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId><artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId></dependency></dependencies><build><finalName>app</finalName><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build>
application.yml
server:port: 8081
spring:application:name: user-servicedatasource:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/cloud-user?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=GMT%2B8&useCursorFetch=trueusername: rootpassword: 123456#redis:#port: 6379#database: 0#password: 1111111111111#ssl: false#####################################################redis 集群环境配置#cluster:# nodes: 127.0.0.1:7001,127.0.0.1:7002,127.0.0.1:7003# commandTimeout: 5000
mybatis:type-aliases-package: com.example.userservice.pojoconfiguration:map-underscore-to-camel-case: true
logging:level:com.example.userservice.mapper: debug
pojo
@Data
public class User {private Long id;private String username;private String address;
}
mapper
public interface UserMapper {@Select("select * from tb_user where id = #{id}")User findById(@Param("id") Long id);
}
service
public interface UserService {User queryById(Long id);
}
impl
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;public User queryById(Long id) {return userMapper.findById(id);}
}
controller
@RestController
@RequestMapping("/user")
@Slf4j
public class UserController {@Autowiredprivate UserService userService;@Value("${server.port}")private String serverPort;@GetMapping("/serverport")public String serverport(){return serverPort;}@GetMapping("/{id}")public User queryById(@PathVariable("id") Long id) {return userService.queryById(id);}
}
这样你可以开多个
构建订单模块
CREATE TABLE `tb_order` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单id',
`user_id` bigint NOT NULL COMMENT '用户id',
`name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
`price` bigint NOT NULL COMMENT '商品价格',
`num` int DEFAULT '0' COMMENT '商品数量',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
UNIQUE KEY `username` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=109 DEFAULT CHARSET=utf8mb3 ROW_FORMAT=COMPACT;
INSERT INTO `tb_order` VALUES (101, 1, 'Apple 苹果 iPhone 12 ', 699900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (102, 2, '雅迪 yadea 新国标电动车', 209900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (103, 3, '骆驼(CAMEL)休闲运动鞋女', 43900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (104, 4, '小米10 双模5G 骁龙865', 359900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (105, 5, 'OPPO Reno3 Pro 双模5G 视频双防抖', 299900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (106, 6, '美的(Midea) 新能效 冷静星II ', 544900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (107, 2, '西昊/SIHOO 人体工学电脑椅子', 79900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (108, 3, '梵班(FAMDBANN)休闲男鞋', 31900, 1);
pom.xml
<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId></dependency><!--mybatis--><dependency><groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId><artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency></dependencies><build><finalName>orderserver</finalName><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build>
pojo
@Data
public class Order {private Long id;private Long price;private String name;private Integer num;private Long userId;private User user;
}
@Data
public class User {private Long id;private String username;private String address;
}
mapper
public interface OrderMapper {@Select("select * from tb_order where id = #{id}")Order findById(Long id);
}
service
public interface OrderService {Order queryOrderById(Long orderId);
}
impl
@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {@Autowiredprivate OrderMapper orderMapper;@Overridepublic Order queryOrderById(Long orderId) {return orderMapper.findById(orderId);}
}
controller
@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController {@Autowiredprivate OrderService orderService;@GetMapping("{orderId}")public Order queryOrderByUserId(@PathVariable("orderId") Long orderId) {// 根据id查询订单并返回return orderService.queryOrderById(orderId);}
}
合并公共代码
像pojo可以放在common-api里
构建基础公用模块
使用RestTemplate进行服务间调用
服务调用出现的问题
通过硬编码的方式调用,那么当服务多了又该如何应对
搭建单机Eureka服务
服务既可以是生产者,也可是是消费者 也可以同时扮演生产者和消费者两个角色
Eureka分服务端和客户端
我们要注册进去的OrderServer和UserServer都是客户端
所有注册到Eureka的服务每30秒都会给注册中心发送心跳检测,证明我活着
server:port: 7001
spring:application:name: eureka-server
eureka:instance:hostname: eurekaserver # eureka服务端的实例名称 集群的时候配置client:# 表示不向注册中心注册自己 集群必须为trueregister-with-eureka: true# 表示自己就是注册中心,职责是维护服务实例,并不需要去检索服务 单fetch-registry: trueservice-url:# 设置与eureka server交互的地址查询服务和注册服务都需要依赖这个地址 ${}是上面定义的defaultZone: http://127.0.0.1:${server.port}/eureka/
服务注册(将order-server和user-server注册到Eureka服务)
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
两个客户端都添加依赖
两个application.yml
通过IDEA设置启动多个生产者
这样也行
通过Ribbon实现负载均衡
为了看清楚调用的是哪个端口服务
修改Ribbon负载均衡方式
有两种方式 一种是添加配置类 另外一种是application.yml配置
添加配置Bean的方式 注意这种方式针对的是所有 如果非要用这种方式去配置单一服务方法也是有的 自行扩展
如果想用这种方式配置某个服务的负载均衡 自己试试 我没试过
application.yml配置方式
Ribbon 提供了多种负载均衡策略,可以根据不同的场景和需求来选择。下面介绍几种常用的策略及其配置方式:
1. RoundRobinRule(轮询策略)
默认策略,按顺序逐一调用服务器。如果服务器达到列表末尾,调用将从头开始。
配置方式:
在application.yml
中配置:
yamlCopy code
your-service-name: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule
2. RandomRule(随机策略)
随机选择一个服务器进行调用。
配置方式:
在application.yml
中配置:
yamlCopy code
your-service-name: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
3. RetryRule(重试策略)
在一个配置的重试时间内,当选择的服务器不成功时,使用子规则(默认为轮询)重新选择一个可用的服务器。
配置方式:
在application.yml
中配置:
yamlCopy code
your-service-name: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RetryRule
4. WeightedResponseTimeRule(响应时间加权策略)
根据服务器的响应时间分配权重。响应时间越快的服务器被选中的可能性越高。随着时间的推移,权重会动态调整。
配置方式:
在application.yml
中配置:
yamlCopy code
your-service-name: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule
5. BestAvailableRule(最少并发请求策略)
选择并发请求最小的服务器。适用于负载比较重的操作。
配置方式:
在application.yml
中配置:
yamlCopy code
your-service-name: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.BestAvailableRule
6. AvailabilityFilteringRule(可用性过滤策略)
过滤掉一直连接失败的被标记为 circuit tripped 的服务器,以及并发连接数超过阈值的服务器,然后选择一个并发量最小的服务器。
配置方式:
在application.yml
中配置:
yamlCopy code
your-service-name: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.AvailabilityFilteringRule
7. ZoneAvoidanceRule(区域敏感策略)
复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器。
配置方式:
在application.yml
中配置:
yamlCopy code
your-service-name: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.ZoneAvoidanceRule
配置注意事项
your-service-name
应该替换为你的服务名称。- 在使用特定策略时,确保已经了解其工作原理及适用场景,以免影响服务的稳定性和性能。
- 随着Spring Cloud的版本更新,一些配置方式可能会有所变化,建议查看最新的官方文档进行配置。
配置饥饿加载
单个服务的配置