Kafka分区分配策略详解

Apache Kafka为消费者组提供了多种内置的分区分配策略，可确保以有效、平衡的方式分发数据。这些策略根据消费者状态和集群条件动态分配主题分区。以下是几种常用的分区分配策略：

Range（范围）策略

Range策略是Kafka的默认分区分配策略。它的基本原理是把分区的有序列表进行排序，然后将列表分割成n份连续的分区集（n等于消费者组中的消费者数量），最后按照消费者ID的字典序分配给每个消费者。这种策略要求所有消费者都订阅了所有主题，否则分配可能出现不难的情况。

RoundRobin（轮询）策略

RoundRobin策略按轮询的方式分配分区。首先，它将主题的所有分区进行排序，然后以循环的顺序分配给每个消费者。该策略假设所有消费者都订阅了所有主题或者一个共享的主题集，并且消费者的数量是恒定的。

Sticky（粘性）策略

Sticky策略会尽可能维持消费者和分区的现有关联关系，即使消费者组内的消费者数量发生改变。这种策略试图将分区分配给原来服务过的消费者，并且确保所有消费者有相等数量的分区（或差不多）。如果一个分区原来被消费者C处理，那么在重新平衡时，这个分区会被优先分配给消费者C。

自定义分配策略

除了上述默认的分区分配策略外，Kafka还支持自定义分配策略。开发者可以实现ConsumerPartitionAssignor接口来提供自己的分配策略，以满足特定的需求。

参考资源

• Apache Kafka Partition Assignment Strategy
• Kafka Partition Strategy
• Understanding Kafka partition assignment strategies and how to write your own custom assignor