一、SQL节点

• SQL任务类型，用于连接数据库并执行相应SQL。

二、创建任务

• 点击项目管理-项目名称-工作流定义，点击"创建工作流"按钮，进入DAG编辑页面。
• 工具栏中拖动 到画板中，选择需要连接的数据源，即可完成创建。

三、任务参数

• 默认参数

• 数据源：选择对应的数据源
• sql类型：支持查询和非查询两种
• 查询：支持 DML select 类型的命令，是有结果集返回的，可以指定邮件通知为表格、附件或表格附件三种模板；
• 非查询：支持 DDL全部命令 和 DML update、delete、insert 三种类型的命令；
• 默认采用;\n作为SQL分隔符,拆分成多段SQL语句执行。Hive的JDBC不支持一次执行多段SQL语句，请不要使用;\n。
• sql参数：输入参数格式为key1=value1;key2=value2…
• sql语句：SQL语句
• UDF函数：对于HIVE类型的数据源，可以引用资源中心中创建的UDF函数，其他类型的数据源暂不支持UDF函数。
• 自定义参数：SQL任务类型，而存储过程是自定义参数顺序，给方法设置值自定义参数类型和数据类型，同存储过程任务类型一样。区别在于SQL任务类型自定义参数会替换sql语句中${变量}。
• 前置sql:前置sql在sql语句之前执行。
• 后置sql:后置sql在sql语句之后执行。

四、任务样例

Hive表创建示例
在hive中创建临时表并写入数据

该样例向hive中创建临时表tmp_hello_world并写入一行数据。选择SQL类型为非查询，在创建临时表之前需要确保该表不存在，所以我们使用自定义参数，在每次运行时获取当天时间作为表名后缀，这样这个任务就可以每天运行。创建的表名格式为：tmp_hello_world_{yyyyMMdd}。 注意：sql任务组件的hive应用是基于JDBC去调用，SQL statement 不支持多行执行，请注意不要在语句末尾使用’;'。如果要执行多行语句请使用Hive-Cli任务。

五、运行该任务成功之后在hive中查询结果

登录集群使用hive命令或使用beeline、JDBC等方式连接apache hive进行查询，查询SQL为select * from tmp_hello_world_{yyyyMMdd}，请将{yyyyMMdd}替换为运行当天的日期，查询截图如下：

六、使用前置sql和后置sql示例

在前置sql中执行建表操作，在sql语句中执行操作，在后置sql中执行清理操作。

注意事项

• 注意SQL类型的选择，如果是INSERT等操作需要选择非查询类型。
• 为了兼容长会话情况,UDF函数的创建是通过CREATE OR REPLACE语句