Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露

一:背景

1. 讲故事

好久没写文章了,还是来写一点吧,今年准备多写一点 Linux平台上的东西,这篇从 C# 调用 C 这个例子开始。在 windows 平台上,我们常常在 C++ 代码中用 extern "C" 导出 C风格 的函数,然后在 C# 中用 DllImport 的方式引入,那在 Linux 上怎么玩的?毕竟这对研究 Linux 上的 C# 程序非托管内存泄露有非常大的价值,接下来我们就来看下。

二:一个简单的非托管内存泄露

1. 构建 so 文件

在 Windows 平台上我们会通过 MSVC 编译器将 C代码编译出一个成品 .dll,在 Linux 上通常会借助 gcc 将 c 编译成 .so 文件,这个.so 全称 Shared Object,为了方便讲解,先上一段简单的代码:


#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <stdint.h>
#include <string.h>#define BLOCK_SIZE (10 * 1024)              // 每个块 10K
#define TOTAL_SIZE (1 * 1024 * 1024 * 1024) // 总计 1GB
#define BLOCKS (TOTAL_SIZE / BLOCK_SIZE)    // 计算需要的块数void heapmalloc()
{uint8_t *blocks[BLOCKS]; // 存储每个块的指针// 分配 1GB 内存,分成多个小块for (size_t i = 0; i < BLOCKS; i++){blocks[i] = (uint8_t *)malloc(BLOCK_SIZE);if (blocks[i] == NULL){printf("内存分配失败!\n");return;}// 确保每个块都被实际占用memset(blocks[i], 20, BLOCK_SIZE);}printf("已经分配 1GB 内存在堆上!\n");
}

接下来使用 gcc 编译,参考如下:


gcc -shared -o libmyleak.so -fPIC myleak.c
  • -shared: 编译成共享库
  • -fPIC: 指定共享库可以在内存任意位置被加载(地址无关性)

命令执行完之后,就可以看到一个 .so 文件了,截图如下:

最后可以用 nm 命令验证下 libmyleak.so 中是否有 Text 段下的 heapmalloc 导出函数。


root@ubuntu2404:/data2/c# nm libmyleak.so
0000000000004028 b completed.0w __cxa_finalize@GLIBC_2.2.5
00000000000010c0 t deregister_tm_clones
0000000000001130 t __do_global_dtors_aux
0000000000003e00 d __do_global_dtors_aux_fini_array_entry
0000000000004020 d __dso_handle
0000000000003e08 d _DYNAMIC
000000000000125c t _fini
0000000000001170 t frame_dummy
0000000000003df8 d __frame_dummy_init_array_entry
00000000000020f8 r __FRAME_END__
0000000000003fe8 d _GLOBAL_OFFSET_TABLE_w __gmon_start__
000000000000203c r __GNU_EH_FRAME_HDR
0000000000001179 T heapmalloc
0000000000001000 t _initw _ITM_deregisterTMCloneTablew _ITM_registerTMCloneTableU malloc@GLIBC_2.2.5U memset@GLIBC_2.2.5U puts@GLIBC_2.2.5
00000000000010f0 t register_tm_clonesU __stack_chk_fail@GLIBC_2.4
0000000000004028 d __TMC_END__

2. C# 代码调用

so构建好了之后,后面就比较好说了,使用 dotnet new console -n CSharpApplication --use-program-main true 新建一个CS项目。


root@ubuntu2404:/data2/csharp# dotnet new console -n CSharpApplication --use-program-main true
The template "Console App" was created successfully.Processing post-creation actions...
Restoring /data2/csharp/CSharpApplication/CSharpApplication.csproj:Determining projects to restore...Restored /data2/csharp/CSharpApplication/CSharpApplication.csproj (in 1.7 sec).
Restore succeeded.

编译下 C# 项目,然后将 libmyleak.so 放到 C#项目的 bin目录,修改 C# 代码如下:


using System.Runtime.InteropServices;namespace CSharpApplication;class Program
{[DllImport("libmyleak.so", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)]public static extern void heapmalloc();static void Main(string[] args){heapmalloc();Console.ReadLine();}
}

最后用 dotnet CSharpApplication.dll 运行:


root@ubuntu2404:/data2/csharp/CSharpApplication/bin/Debug/net8.0# dotnet CSharpApplication.dll
已经分配 1GB 内存在堆上!

程序是跑起来了,那真的是吃了1G呢? 可以先用 htop 观察程序,从截图看没毛病。

那这 1G 真的在 heap 上吗? 可以用 maps 观察。


root@ubuntu2404:~# ps -ef | grep CSharp
root       10764   10730  0 13:35 pts/21   00:00:00 dotnet CSharpApplication.dll
root       11049   11027  0 13:41 pts/22   00:00:00 grep --color=auto CSharproot@ubuntu2404:~# cat /proc/10764/maps
614e1f592000-614e1f598000 r--p 00000000 08:02 1479867                    /usr/lib/dotnet/dotnet
614e1f598000-614e1f5a4000 r-xp 00005000 08:02 1479867                    /usr/lib/dotnet/dotnet
614e1f5a4000-614e1f5a5000 r--p 00010000 08:02 1479867                    /usr/lib/dotnet/dotnet
614e1f5a5000-614e1f5a6000 rw-p 00010000 08:02 1479867                    /usr/lib/dotnet/dotnet
614e5b5d9000-614e9b8a8000 rw-p 00000000 00:00 0                          [heap]
...root@ubuntu2404:~# pmap 10764
10764:   dotnet CSharpApplication.dll
0000614e1f592000     24K r---- dotnet
0000614e1f598000     48K r-x-- dotnet
0000614e1f5a4000      4K r---- dotnet
0000614e1f5a5000      4K rw--- dotnet
0000614e5b5d9000 1051452K rw---   [ anon ]
...

根据 linux 进程的内存布局,可执行image之后是 heap 堆,可以看到 [heap] 约等于1G (614e9b8a8000 - 614e5b5d9000),即 pmap 中的 1051452K。

三:总结

部署在 Linux上的.NET程序同样存在 非托管内存泄露 的问题,这篇文章的例子虽然很简单,希望能给大家带来一些思考和观测途径吧。

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