架构扩展性：应用扩展 数据扩展 组织扩展 流程扩展
核心方法论–扩展立方体：
x轴：无脑克隆
y轴：功能分割z轴：客户分割
扩展立方体在应用扩展的应用：
x轴：横向克隆
对于无状态的应用，多节点克隆复制
负载均衡器，控制业务负载流向
有状态应用，状态剥离（比如Session的处理）
y轴：服务分割 子系统 模块 聚合拆分后台数据相应进行y轴分割z轴：用户UserID分割，多节点水平复制地理位置分割，Set单元化产品ID分割，SPU/SKU
应用扩展–套娃组合法：
扩展立方体在数据扩展的应用：
x轴：水平复制
传统SQL，读写分离，1写多读
NoSql 多副本replica
缓存读取，横向扩展
y轴：库表分割
配合应用Y轴分割
表、库享有独立数据库集群/节点
微服务、康威定律
z轴：hash取模
支持各种key：user spu sku
传统sql 分表分库
Nosql 多shard/chunk分片
组织扩展的应用：
目标一致
人员数量少
配合应用和数据的Y轴扩展
流程扩展的应用：
CMMI软件成熟度模型
SMART原则：
扩展性实现方案：
如何多快好省实现扩展性：
多：分布式架构设计、横向扩展
快：X轴无脑克隆和复制
应用：无状态、容器化、Serverless无服务器化
数据：多副本、读写分离，冷热分离
中间件：缓存、最终一致性
工具：SQL CDC技术
好：Y轴服务和数据分割服务拆分、界限上下文交互服务发现、服务治理、负载均衡、服务追踪省：z轴哈希取模特征分割应用：负载均衡 客户端Ribbon 服务端Nginx k8s Service 中间件ESB API Gateway数据：分布式多片架构 分库分表 客户端sharding-jdbc 数据库Spanner 中间件(Mycat aurora)
单体应用从100节点到10000节点的扩展历程：
扩展到10000个：
