文章目录
- 一 插入排序
- 二 循环不变式与插入排序的正确性
- 三 伪代码中的一些约定
- 四 Java代码实现插入排序
- 结语
一 插入排序
输入: n n n个数订单一个序列 ( a 1 , a 2 , ⋯ , a n ) (a_1,a_2,\cdots,a_n) (a1,a2,⋯,an).
**输出:**输入序列的一个排列 ( a 1 ′ , a 2 ′ , ⋯ , a n ′ ) (a^{'}_1,a^{'}_2,\cdots,a^{'}_n) (a1′,a2′,⋯,an′),满足 a 1 ′ ≤ a 2 ′ ≤ ⋯ ≤ a n ′ a^{'}_1\le a^{'}_2\le\cdots\le a^{'}_n a1′≤a2′≤⋯≤an′(从小到大排序)。
我们希望的数也称为 关键词。
我们通常将算法描述为用一种 伪代码书写的程序。伪代码与真代码区别:
- 在伪代码中,使用最清晰、最简洁的表示方法来说明给定的算法。
- 伪代码不关系软件工程的问题。为了更简洁的表达算法的本质,常常忽略数据抽象、模块性和错误处理的问题。
tips: 关于插入排序的概念性描述,可以参考最后链接2,这里不在赘述。
插入排序的伪代码如下:
INSERTION-SORT(A)for i = 2 to A.lengthkey = A[j]i = j-1while i>0 and a[i] > keya[i+1] = a[i]i = i - 1a[i+1] = key
二 循环不变式与插入排序的正确性
上图表名 A = ( 5 , 2 , 4 , 6 , 1 , 3 ) A=(5,2,4,6,1,3) A=(5,2,4,6,1,3)该算法如何工作。
- 下标 j j j指出正被插入到手中的”当前牌".
- 在for循环(循环变量为 j j j)的每次迭代开始,包含元素 [ 1 ⋯ j − 1 ] [1\cdots j-1] [1⋯j−1]的子数组构成了当前排序好的左手中的牌;剩余的子数组 [ j + 1 ⋯ n ] [j+1\cdots n] [j+1⋯n]对应与扔在桌子上的牌堆。
元素 [ 1 ⋯ j − 1 ] [1\cdots j-1] [1⋯j−1]就是原来在位置1到 j − 1 j-1 j−1的元素,但现在已按序排列。我们把 [ 1 ⋯ j − 1 ] [1\cdots j-1] [1⋯j−1]的这些性质形式地表示为一个循环不变式。
循环不变式主要用来帮助我们理解算法的正确性。关于循环不变式,我们必须证明三条性质:
- 初始化:循环第一次迭代之前,它为真。
- 保持:如果循环某次迭代之前它为真,那么下次迭代之前它仍为真。
- 终止:在循环终止时,不变式为我们提供了一个有用的性质,该性质有助于证明算法是正确的。
循环不变式证明算法正确性与归纳法比较:
- 初始化对应与归纳法基本情况。
- 保持对应于归纳步。
- 归纳法中,归纳步是无限使用,这里当循环终止时,停止”归纳“。
通过循环不变式的三条性质,证明插入排序正确性:
- 初始化:在第一次循环迭代之前(j=2)。子数组 A [ 1 ⋯ j − 1 ] A[1\cdots j-1] A[1⋯j−1]为 A [ 1 ] A[1] A[1],该数组已排序。这表名第一次循环迭代之前循环不变式成立。
- 保持:非形式化for循环的第4~7行将 A [ j − 1 ] 、 A [ j − 2 ] 、 ⋯ A[j-1]、A[j-2]、\cdots A[j−1]、A[j−2]、⋯依次向右移动一个位置,直到找到 A [ j ] A[j] A[j]的适当位置,第8行将 A [ j ] A[j] A[j]插入该位置。这时子数组 A [ 1 ⋯ j ] A[1\cdots j] A[1⋯j]由原来在 A [ 1 ⋯ j ] A[1\cdots j] A[1⋯j]的元素组成,但已按序排列。那么对for循环的下一次迭代增加j将保持循环不变式。
- 终止:导致循环终止的条件 j > A . l e n g t h = n j\gt A.length=n j>A.length=n,每次循环迭代j增加1,此时 j = n + 1 j=n+1 j=n+1。在循环不变式的表述中把 j 用 n + 1 j用n+1 j用n+1代替。子数组 A [ 1 ⋯ n ] A[1\cdots n] A[1⋯n]由原来在 A [ 1 ⋯ n ] A[1\cdots n] A[1⋯n]中的元素组成,但已按序排列。子数组 A [ 1 ⋯ n ] A[1\cdots n] A[1⋯n]为整个数组,我们推断整个数组已排序。因此算法正确。
在本章后面及其他章节中,我们将采用这种循环不变式的方法证明算法的正确性。
三 伪代码中的一些约定
- 缩进表示块结构,参考python。
- while、for、与repeat-until等循环结构以及if-else条件结构与C、C++、Java、Python中的结构具有类似的解释。
- 符号"//"表示后面部分是注释。
- 形如 i = j = e 等级与 j = e ; i = j i=j=e等级与j=e;i=j i=j=e等级与j=e;i=j
- 变量(如 i , j , k e y i,j,key i,j,key)是局部变量。若无显示说明,我们不使用全局变量。
- 数组元素通过"数组名[下标]“这样的形式来访问。记号” ⋯ \cdots ⋯"用于表示数组中值的一个范围。
- 复合数据通常被组织成对象,对象由属性组成。对象名后跟一个点在跟对象名来访问对象属性。
- 我们 按值把参数传递给对象。当对象被传递时,传递指向该对象的指针(引用)。
- 一个return语句立即将控制返回到调用过程的调用点。
- 布尔运算符”and“和”or“都是短路的。
- 关键词error表示因为已被调用的过程情况不对而出现了一个错误。调用过程负责处理该错误,所以我们不用说明将采取什么行动。
四 Java代码实现插入排序
package com.gaogzhen.algorithms4.sort;import edu.princeton.cs.algs4.StdIn;
import edu.princeton.cs.algs4.StdOut;/*** 插入排序* 算法:* 1. 插入排序是指在待排序的元素中,假设前面n-1(其中n>=2)个数已经是排好顺序的* 2. 现将第n个数插到前面已经排好的序列中,然后找到合适自己的位置,使得插入第n个数的这个序列也是排好顺序的* 3. 按照此法对所有元素进行插入,直到整个序列排为有序的过*/
public class Insertion {/*** 排序方法* @param a 实现了Comparable接口的待排序数组*/public static void sort(Comparable[] a) {int N = a.length;for (int i = 1; i < N; i++) {for (int j = i ; j > 0 && less(a[j], a[j - 1]); j--) {exch(a, j, j - 1);}}}/*** 比较大小* @param a 目标a* @param b 目标b* @return 返回布尔值*/private static boolean less(Comparable a, Comparable b) {return a.compareTo(b) < 0;}/*** 交换数组元素* @param a 数组* @param i 索引* @param j 索引*/private static void exch(Comparable[] a, int i, int j) {Comparable t = a[i];a[i] = a[j];a[j] = t;}/*** 打印数组* @param a 数组*/private static void show(Comparable[] a) {// 单行打印数组for (int i = 0; i < a.length; i++) {StdOut.print(a[i] + " ");}StdOut.println();}/*** 测试数组是否已经有序* @param a 带测试数组* @return 测试结果: true-数组有序;false-数组无序*/public static boolean isSorted(Comparable[] a) {// 测试数组是否已经有序for (int i = 1; i < a.length; i++) {if (less(a[i], a[i-1])) return false;}return true;}public static void main(String[] args) {// 从标准输入读取字符串,将他们排序并输出String[] a = StdIn.readAllStrings();sort(a);assert isSorted(a);show(a);}
}
结语
欢迎小伙伴一起学习交流,需要啥工具或者有啥问题随时联系我。
❓QQ:806797785
⭐️源代码地址:https://gitee.com/gaogzhen/algorithm
[1]算法导论(原书第三版)/(美)科尔曼(Cormen, T.H.)等著;殷建平等译 [M].北京:机械工业出版社,2013.1(2021.1重印).p17-22.
[2]插入排序-排序-算法[CP/OL]