Python-04BeautifulSoup网络爬虫

2025-03-04-BeautifulSoup网络爬虫

记录BeautifulSoup网络爬虫的核心知识点


文章目录

  • 2025-03-04-BeautifulSoup网络爬虫
    • @[toc]
    • 1-参考网址
    • 2-学习要点
    • 3-核心知识点
      • 1. 安装
      • 2. 导入必要的库
      • 3. 发送 HTTP 请求
      • 4. 创建 BeautifulSoup 对象
      • 5. 解析 HTML 内容
        • 5.1 查找标签
        • 5.2 根据属性查找
        • 5.3 CSS 选择器
      • 6. 获取标签内容和属性
        • 6.1 获取标签文本内容
        • 6.2 获取标签属性值
      • 7. 处理嵌套标签
      • 8. 处理编码问题
      • 9. 异常处理
      • 10. 遵守网站规则
    • 4-常用方法
      • 1-属性与方法
      • 2-其他属性
      • 3-查找方法
    • 5-代码示例
      • 1-网页搜索
      • 2-网页标题
      • 3-网页编码
      • 4-查询标签a
      • 5-查询标签p
      • 6-查询父标签
      • 7-查询div
      • 8-查询CSS
      • 9-更新网页
      • 10-转化网页
      • 11-lxml进行XPath查找

1-参考网址

  • Python爬虫–BeautifulSoup:https://blog.csdn.net/weixin_45953332/article/details/145971342
  • 个人尝试代码仓库：https://gitee.com/enzoism/beautifulsoup

2-学习要点

  • 1）进行网页请求-打印网页内容
  • 2）进行网页请求-确保请求成功
  • 3）进行网页请求-自动检测编码
  • 4）进行网页请求-find和finaAll-href属性/文本内容
  • 5）进行网页请求-XPath表达式查找
  • 6）进行网页请求-CSS元素捕获
  • 7）进行网页请求-修改HTML内容-可修改标签的属性、文本或删除标签
  • 8）进行网页请求-转换为字符串

3-核心知识点

BeautifulSoup 是一个用于从 HTML 或 XML 文件中提取数据的 Python 库，结合合适的网络请求库（如requests）可以方便地实现网络爬虫。以下是使用
BeautifulSoup 进行网络爬虫的核心知识点：

1. 安装

使用pip来安装 BeautifulSoup 库，通常还需要安装解析器，常用的解析器有lxml（速度快）和html.parser（Python 内置）。

pip install beautifulsoup4
pip install lxml

2. 导入必要的库

在编写代码前，需要导入requests用于发送 HTTP 请求，BeautifulSoup用于解析 HTML 或 XML 内容。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

3. 发送 HTTP 请求

使用requests库发送 HTTP 请求，获取网页的 HTML 内容。

url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:html_content = response.text
else:print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")

4. 创建 BeautifulSoup 对象

使用BeautifulSoup类创建一个解析对象，需要传入 HTML 内容和解析器名称。

soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml')

5. 解析 HTML 内容

5.1 查找标签
  • find()：返回第一个匹配的标签对象。
# 查找第一个 <title> 标签
title_tag = soup.find('title')
print(title_tag)
  • find_all()：返回所有匹配的标签对象列表。
# 查找所有 <a> 标签
all_links = soup.find_all('a')
for link in all_links:print(link)
5.2 根据属性查找

可以通过attrs参数或直接指定属性名来查找具有特定属性的标签。

# 查找所有 class 为 'example-class' 的 <div> 标签
divs = soup.find_all('div', class_='example-class')
for div in divs:print(div)# 查找所有 id 为 'example-id' 的标签
element = soup.find(id='example-id')
print(element)
5.3 CSS 选择器

使用select()方法通过 CSS 选择器来查找标签。

# 查找所有 <p> 标签下的 <a> 标签
links_in_paragraphs = soup.select('p a')
for link in links_in_paragraphs:print(link)

6. 获取标签内容和属性

6.1 获取标签文本内容

使用get_text()或text属性获取标签的文本内容。

# 获取 <title> 标签的文本内容
title_text = title_tag.get_text()
print(title_text)
6.2 获取标签属性值

使用字典索引的方式获取标签的属性值。

# 获取第一个 <a> 标签的 href 属性值
first_link = soup.find('a')
if first_link:href_value = first_link['href']print(href_value)

7. 处理嵌套标签

BeautifulSoup 可以方便地处理嵌套标签，通过层层查找获取所需信息。

# 查找一个包含多个 <li> 标签的 <ul> 标签
ul_tag = soup.find('ul')
if ul_tag:li_tags = ul_tag.find_all('li')for li in li_tags:print(li.get_text())

8. 处理编码问题

在处理不同编码的网页时，可能需要指定编码方式。

response = requests.get(url)
response.encoding = 'utf-8'  # 指定编码方式
html_content = response.text

9. 异常处理

在网络请求和解析过程中，可能会出现各种异常，需要进行适当的异常处理。

try:response = requests.get(url)response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功html_content = response.textsoup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml')# 进行后续解析操作
except requests.RequestException as e:print(f"请求出错: {e}")
except Exception as e:print(f"发生其他错误: {e}")

10. 遵守网站规则

在进行网络爬虫时，需要遵守网站的robots.txt规则，避免对网站造成过大压力。可以使用robotparser库来检查是否可以访问某个页面。

from urllib.robotparser import RobotFileParserrp = RobotFileParser()
rp.set_url('https://example.com/robots.txt')
rp.read()
if rp.can_fetch('*', 'https://example.com'):# 可以进行爬取操作pass
else:print("不允许爬取该页面")

4-常用方法

1-属性与方法

以下是 BeautifulSoup 中常用的属性和方法:

方法/属性描述示例
BeautifulSoup()用于解析 HTML 或 XML 文档并返回一个 BeautifulSoup 对象。soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
.prettify()格式化并美化文档内容，生成结构化的字符串。print(soup.prettify())
.find()查找第一个匹配的标签。tag = soup.find('a')
.find_all()查找所有匹配的标签，返回一个列表。tags = soup.find_all('a')
.find_all_next()查找当前标签后所有符合条件的标签。tags = soup.find('div').find_all_next('p')
.find_all_previous()查找当前标签前所有符合条件的标签。tags = soup.find('div').find_all_previous('p')
.find_parent()返回当前标签的父标签。parent = tag.find_parent()
.find_all_parents()查找当前标签的所有父标签。parents = tag.find_all_parents()
.find_next_sibling()查找当前标签的下一个兄弟标签。next_sibling = tag.find_next_sibling()
.find_previous_sibling()查找当前标签的前一个兄弟标签。prev_sibling = tag.find_previous_sibling()
.parent获取当前标签的父标签。parent = tag.parent
.next_sibling获取当前标签的下一个兄弟标签。next_sibling = tag.next_sibling
.previous_sibling获取当前标签的前一个兄弟标签。prev_sibling = tag.previous_sibling
.get_text()提取标签内的文本内容，忽略所有 HTML 标签。text = tag.get_text()
.attrs返回标签的所有属性，以字典形式表示。href = tag.attrs['href']
.string获取标签内的字符串内容。string_content = tag.string
.name返回标签的名称。tag_name = tag.name
.contents返回标签的所有子元素，以列表形式返回。children = tag.contents
.descendants返回标签的所有后代元素，生成器形式。for child in tag.descendants: print(child)
.parent获取当前标签的父标签。parent = tag.parent
.previous_element获取当前标签的前一个元素（不包括文本）。prev_elem = tag.previous_element
.next_element获取当前标签的下一个元素（不包括文本）。next_elem = tag.next_element
.decompose()从树中删除当前标签及其内容。tag.decompose()
.unwrap()移除标签本身，只保留其子内容。tag.unwrap()
.insert()向标签内插入新标签或文本。tag.insert(0, new_tag)
.insert_before()在当前标签前插入新标签。tag.insert_before(new_tag)
.insert_after()在当前标签后插入新标签。tag.insert_after(new_tag)
.extract()删除标签并返回该标签。extracted_tag = tag.extract()
.replace_with()替换当前标签及其内容。tag.replace_with(new_tag)
.has_attr()检查标签是否有指定的属性。if tag.has_attr('href'):
.get()获取指定属性的值。href = tag.get('href')
.clear()清空标签的所有内容。tag.clear()
.encode()编码标签内容为字节流。encoded = tag.encode()
.is_empty_element检查标签是否是空元素（例如 <br>、<img> 等）。if tag.is_empty_element:
.is_ancestor_of()检查当前标签是否是指定标签的祖先元素。if tag.is_ancestor_of(another_tag):
.is_descendant_of()检查当前标签是否是指定标签的后代元素。if tag.is_descendant_of(another_tag):

2-其他属性

方法/属性描述示例
.style获取标签的内联样式。style = tag['style']
.id获取标签的 id 属性。id = tag['id']
.class_获取标签的 class 属性。class_name = tag['class']
.string获取标签内部的字符串内容，忽略其他标签。content = tag.string
.parent获取标签的父元素。parent = tag.parent

3-查找方法

方法/属性描述示例
find_all(string)使用字符串查找匹配的标签。tag = soup.find_all('div', class_='container')
find_all(id)查找指定 id 的标签。tag = soup.find_all(id='main')
find_all(attrs)查找具有指定属性的标签。tag = soup.find_all(attrs={"href": "http://example.com"})

5-代码示例

1-网页搜索

import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 使用 requests 获取网页内容
url = 'https://cn.bing.com/'  # 抓取bing搜索引擎的网页内容
response = requests.get(url)# 使用 BeautifulSoup 解析网页-推荐使用 lxml 作为解析器（速度更快）
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')  # 使用 lxml 解析器
# 解析网页内容 html.parser 解析器
# soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’)
print(soup.prettify())  # 打印网页内容

2-网页标题

import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 使用 requests 获取网页内容
url = 'https://cn.bing.com/'  # 抓取bing搜索引擎的网页内容
# 发送HTTP请求获取网页内容
response = requests.get(url)
# 中文乱码问题
response.encoding = 'utf-8'
# 确保请求成功
if response.status_code == 200:# 使用 BeautifulSoup 解析网页-推荐使用 lxml 作为解析器（速度更快）soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')  # 使用 lxml 解析器print(soup.prettify())  # 打印网页内容# 查找<title>标签title_tag = soup.find('title')# 打印标题文本if title_tag:print(title_tag.get_text())else:print("未找到<title>标签")else:print('请求失败')

3-网页编码

import chardet
import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 使用 requests 获取网页内容
url = 'https://cn.bing.com/'  # 抓取bing搜索引擎的网页内容
# 发送HTTP请求获取网页内容
response = requests.get(url)
# 使用 chardet 自动检测编码
encoding = chardet.detect(response.content)['encoding']
print(encoding)
response.encoding = encoding
# 确保请求成功
if response.status_code == 200:# 使用 BeautifulSoup 解析网页-推荐使用 lxml 作为解析器（速度更快）soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')  # 使用 lxml 解析器print(soup.prettify())  # 打印网页内容# 查找<title>标签title_tag = soup.find('title')# 打印标题文本if title_tag:print(title_tag.get_text())else:print("未找到<title>标签")else:print('请求失败')

4-查询标签a

import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 指定你想要获取标题的网站
url = 'https://www.baidu.com/'  # 抓取百度搜索引擎的网页内容# 发送HTTP请求获取网页内容
response = requests.get(url)
# 中文乱码问题
response.encoding = 'utf-8'
# 使用 lxml 解析器
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')# 查找第一个a标签
first_link = soup.find('a')
print(first_link)
print("----------------------------")# 获取第一个 标签的 href 属性
first_link_url = first_link.get('href')
print(first_link_url)
print("----------------------------")# 获取第一个 标签的 文本 属性
first_link_text = first_link.text.strip()
print(first_link_text)
print("----------------------------")# 查找所有a标签
all_links = soup.find_all('a')
print(all_links)

5-查询标签p

import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 指定你想要获取标题的网站
url = 'https://www.baidu.com/'  # 抓取百度搜索引擎的网页内容# 发送HTTP请求获取网页内容
response = requests.get(url)
# 中文乱码问题
response.encoding = 'utf-8'
# 使用 lxml 解析器
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')# 获取第一个 标签中的文本内容
paragraph_text = soup.find('p').get_text()# 获取页面中所有文本内容
all_text = soup.get_text()
print(all_text)

6-查询父标签

import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 指定你想要获取标题的网站
url = 'https://www.baidu.com/'  # 抓取百度搜索引擎的网页内容# 发送HTTP请求获取网页内容
response = requests.get(url)
# 中文乱码问题
response.encoding = 'utf-8'
# 使用 lxml 解析器
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')# 查找第一个a标签
first_link = soup.find('a')
print(first_link)
print("----------------------------")# 获取第一个 标签的 href 属性
first_link_url = first_link.get('href')
print(first_link_url)
print("----------------------------")# 获取当前标签的父标签
parent_tag = first_link.parent
print(parent_tag.get_text())

7-查询div

import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 指定你想要获取标题的网站
url = 'https://www.baidu.com/'  # 抓取百度搜索引擎的网页内容# 发送HTTP请求获取网页内容
response = requests.get(url)
# 中文乱码问题
response.encoding = 'utf-8'
# 使用 lxml 解析器
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')# 查找第一个a标签
first_link = soup.find('a')
print(first_link)
print("----------------------------")# 查找所有 class="example-class" 的 <div> 标签
divs_with_class = soup.find_all('div', class_='example-class')
print(divs_with_class)
print("----------------------------")# 查找具有 id="su" 的 <p> 标签
unique_input = soup.find('input', id='su')
print(unique_input)
# 获取 input 输入框的值
input_value = unique_input['value']
print(input_value)
print("----------------------------")

8-查询CSS

import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 指定你想要获取标题的网站
url = 'https://www.baidu.com/'  # 抓取百度搜索引擎的网页内容# 发送HTTP请求获取网页内容
response = requests.get(url)
# 中文乱码问题
response.encoding = 'utf-8'
# 使用 lxml 解析器
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')# 查找第一个a标签
first_link = soup.find('a')
print(first_link)
print("----------------------------")# 使用CSS选择器-查找所有 class 为 'example' 的 <div> 标签
example_divs = soup.select('div.example')
print("----------------------------")# 使用CSS选择器-查找所有 <a> 标签中的 href 属性
links = soup.select('a[href]')
print(links)
print("----------------------------")# 使用CSS选择器-查找嵌套的 <div> 标签
nested_divs = soup.find_all('div', class_='nested')
for div in nested_divs:print(div.get_text())

9-更新网页

import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 指定你想要获取标题的网站
url = 'https://www.baidu.com/'  # 抓取百度搜索引擎的网页内容# 发送HTTP请求获取网页内容
response = requests.get(url)
# 中文乱码问题
response.encoding = 'utf-8'
# 使用 lxml 解析器
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')# 查找第一个a标签
first_link = soup.find('a')
print(first_link)
print("----------------------------")# 获取第一个 标签的 href 属性
first_link_url = first_link.get('href')
print(first_link_url)
# 修改第一个 标签的 href 属性
first_link['href'] = 'http://popyu.com'
# 再次打印标签的 href 属性
first_link_url = first_link.get('href')
print(first_link_url)
print("----------------------------")

10-转化网页

import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 指定你想要获取标题的网站
url = 'https://www.baidu.com/'  # 抓取百度搜索引擎的网页内容# 发送HTTP请求获取网页内容
response = requests.get(url)
# 中文乱码问题
response.encoding = 'utf-8'
# 使用 lxml 解析器
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')# 转换为字符串
html_str = str(soup)
print(html_str)
print("----------------------------")

11-lxml进行XPath查找

from lxml import etree# 定义 HTML 片段
html_content = '<a class="mnav" href="http://news.baidu.com" name="tj_trnews">新闻</a>'# 使用 lxml 的 HTML 解析器解析 HTML 内容
parser = etree.HTMLParser()
tree = etree.fromstring(html_content, parser)# 使用 XPath 表达式查找 <a> 标签，并提取其文本内容
a_tag = tree.xpath('//a[@class="mnav"]')
if a_tag:text = a_tag[0].textprint(text)
else:print("未找到匹配的 <a> 标签。")

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