11.测试教程-自动化测试selenium-3

文章目录

  • 1.unittest框架解析
  • 2.批量执行脚本
    • 2.1构建测试套件
    • 2.2用例的执行顺序
    • 2.3忽略用例执行
  • 3.unittest断言
  • 4.HTML报告生成
  • 5.异常捕捉与错误截图
  • 6.数据驱动

大家好，我是晓星航。今天为大家带来的是 自动化测试selenium第三节 相关的讲解！😀

1.unittest框架解析

unittest 是python 的单元测试框架，它主要有以下作用：

**提供用例组织与执行：**当你的测试用例只有几条时，可以不必考虑用例的组织，但是，当测试用例达到 成百上千条时，大量的测试用例堆砌在一起，就产生了扩展性与维护性等问题，此时需要考虑用例的规 范与组织问题了。单元测试框架就是来解决这个问题的。

**提供丰富的比较方法：**在用例执行完之后都需要将实际结果与预期结果进行比较（断言），从而断定用 例是否可以顺利通过。单元测试一般会提供丰富的断言方法。例如，判断相等/不相等、包含/不包含、 True/False等断言方法。

**提供丰富的日志：**当测试用例执行失败时能抛出清晰的失败原因，当所有用例执行完成后能提供丰富的 执行结果。例如，总的执行时间，失败用例数，成功用例数等。

unittest里面有四个很重要的概念，test fixture，test case，test suite，test runner。

  • Test Fixture

    对一个测试用例环境的搭建和销毁，就是一个fixture，通过覆盖setUp()和tearDown()方法来实 现。
    setUp()方法可以进行测试环境的搭建，比如获取待测试浏览器的驱动，或者如果测试中需要访问 数据库，那么可以在setUp()中通过建立数据库连接来进行初始化。
    tearDown()方法进行环境的销毁，可以进行关闭浏览器，关闭数据库连接，清除数据库中产生的 数据等操作；

  • Test Case

    一个TestCase的实例就是一个测试用例。测试用例就是一个完整的测试流程，包括测试前准备环 境的搭建（setUp）、实现测试过程的代码，以及测试后环境的还原（tearDown）。单元测试 （unit test）的本质就在这里，一个测试用例就是一个完整的测试单元，可以对某一个功能进行验 证。

  • Test Suite

    一个功能的验证往往需要多个测试用例，可以把多个测试用例集合在一起执行，这个就产生了测试 套件TestSuite的概念。Test Suit用来将多个测试用例组装在一起；

  • Test Runner

    测试的执行也是非常重要的一个概念，在unittest框架中，通过TextTestRunner类提供的run()方 法来执行test suite/test case。

下面为一个使用了unittest框架的脚本：

from selenium import webdriver
import unittest
import time
import os
from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
class Baidu1(unittest.TestCase):
def setUp(self):
print("-----setUp-----")
self.driver = webdriver.Chrome()
self.url = "https://www.baidu.com/"
self.driver.maximize_window()
time.sleep(3)
def tearDown(self):
print("-----tearDown-----")
self.driver.quit()
def test_hao(self):
driver = self.driver
url = self.url
driver.get(url)
driver.find_element_by_link_text("hao123").click()
time.sleep(6)
def test_hbaidu(self):
driver = self.driver
url = self.url
driver.get(url)
driver.find_element_by_id("kw").send_keys("突如其来的假期")
driver.find_element_by_id("su").submit()
time.sleep(5)
print(driver.title)
# self.assertNotEqual(driver.title, "百度一下_百度搜索", msg="不相等")
# self.assertTrue("beautiful"=="beauty", msg="Not Equal!")
time.sleep(6)
def saveScreenAsPhoto(self, driver, file_name):
if not os.path.exists("./image"):
os.makedirs("./image")
now = time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S", time.localtime(time.time()))
driver.get_screenshot_as_file("./image/" + now + "-" + file_name)
time.sleep(3)
if __name__ == "__main__":
unittest.main()

这个脚本中的类 Baidu1 继承了unittest.TestCase类，所以它使用了unittest框架来组织测试用例 （TestCase）。

setUp() 和 setDown() 是unittest框架中的测试固件

以**test_**开头命名的方法，是测试方法，在运行整个类的时候会默认执行。

unittest提供了全局的main()方法，使用它可以方便地将一个单元测试模块变成可以直接运行的测试脚 本。main()方法搜索所有包含在该模块中以”test"命名的测试方法，并自动执行他们。

2.批量执行脚本

2.1构建测试套件

当我们增加了被测试功能和相应的测试用例之后，我们就需要把多个测试用例组织在一起执行，那 unittest框架是如何扩展和组织新增的测试用例的呢？它使用的就是上文中提到的测试套件Test Suite

假设我们已经编写了testbaidu1.py，testbaidu2.py两个文件，那么我们怎么同时执行这两个文件呢？

testbaidu1.py

from selenium import webdriver
import unittest
import time
import os
from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
class Baidu1(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.driver = webdriver.Chrome()
self.url = "https://www.baidu.com/"
self.driver.maximize_window()
time.sleep(3)
def tearDown(self):
self.driver.quit()
def test_hao(self):
driver = self.driver
url = self.url
driver.get(url)
driver.find_element_by_link_text("hao123").click()
time.sleep(6)
def test_hbaidu(self):
driver = self.driver
url = self.url
driver.get(url)
driver.find_element_by_id("kw").send_keys("突如其来的假期")
driver.find_element_by_id("su").submit()
time.sleep(5)
print(driver.title)
time.sleep(6)
def saveScreenAsPhoto(self, driver, file_name):
if not os.path.exists("./image"):
os.makedirs("./image")
now = time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S", time.localtime(time.time()))
driver.get_screenshot_as_file("./image/" + now + "-" + file_name)
time.sleep(3)
if __name__ == "__main__":
unittest.main()

testbaidu2.py

# -*- coding: utf-8 -*-
from selenium import webdriver
import unittest
import time
from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
class Baidu2 (unittest.TestCase) :
def setUp(self):
self.driver = webdriver.Chrome()
self.driver.implicitly_wait(30)
self.base_url = "http://www.baidu.com/"
self.driver.maximize_window()
self.verificationErrors=[]
self.accept_next_alert = True
def tearDown(self):
self.driver.quit()
self.assertEqual([], self.verificationErrors)
def test_hao(self):
driver = self.driver
driver.get(self.base_url)
driver.find_element_by_link_text("新闻").click()
time.sleep(6)
self.assertTrue("123" == "1234", msg="not true")
time.sleep(3)
def test_baidusearch(self):
driver = self.driver
driver.get(self.base_url)
driver.find_element_by_id("kw").clear()
driver.find_element_by_id("kw").send_keys(u"庆余年")
driver.find_element_by_id("su").click()
time.sleep(6)
def is_element_present(self, how, what):
try:
self.driver.find_element(by=how, value=what)
except NoSuchElementException as e:
return False
return True
def is_alert_present(self):
try:
self.driver.switch_to.alert
except NoAlertPresentException as e:
return False
return True
def close_alert_and_get_its_text(self):
try:
alert = self.driver.switch_to.alert
alert_text = alert.text
if self.accept_next_alert:
alert.accept()
else:
alert.dismiss()
return alert_text
finally: self.accept_next_alert = True
if __name__ == "__main__":
unittest.main(verbosity=2)

addTest()

TestSuite类的addTest()方法可以把不同的测试类中的测试方法组装到测试套件中，但是addTest()一次 只能把一个类里面的一个测试方法组装到测试套件中。方式如下：

将testbaidu1.py、testbaidu2.py中的测试方法放到一个测试套件中，在testsuite.py中实现。

testsuite.py

import unittest
from src0716 import testbaidu1
from src0716 import testbaidu2
def createsuite():
#addTest
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(testbaidu1.Baidu1("test_hao"))
suite.addTest(testbaidu1.Baidu1("test_hbaidu"))
suite.addTest(testbaidu2.Baidu2("test_hao"))
suite.addTest(testbaidu2.Baidu2("test_baidusearch"))
return suite
if __name__=="__main__":
suite = createsuite()
runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
runner.run(suite)

但是上述做法有两个不方便的地方，阻碍脚本的快速执行，必须每次修改testsuite.py：

1）需要导入所有的相关的py文件，比如 import testbaidu1，每新增一个脚本就需要导入一个

2）addTest一次只能增加一个测试方法，如果一个py文件中有10个测试方式，如果都要组装到测试套 件中，就需要增加10次

makeSuite（）和TestLoader()的应用

在unittest 框架中提供了makeSuite() 的方法，makeSuite可以实现把测试用例类内所有的测试case组 成的测试套件TestSuite ，unittest 调用makeSuite的时候，只需要把测试类名称传入即可。

TestLoader 用于创建类和模块的测试套件，一般的情况下，使TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestClass) 来加载测试类。

runall.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import unittest,csv
import os,sys
import time
import testbaidu1
import testbaidu2
#手工添加案例到套件，
def createsuite():
suite = unittest.TestSuite()
#将测试用例加入到测试容器（套件）中
suite.addTest(unittest.makeSuite(testbaidu1.Baidu1))
suite.addTest(unittest.makeSuite(testbaidu2.Baidu2))
return suite
'''
suite1 = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(testbaidu1.Baidu1)
suite2 = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(testbaidu2.Baidu2)
suite = unittest.TestSuite([suite1, suite2])
return suite
'''
if __name__=="__main__":
suite=createsuite()
runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
runner.run(suite)

经过makeSuite（）和TestLoader（）的引入，我们不用一个py文件测试类，只需要导入一次即可。

那么能不能测试类也不用每次添加指定呢？

discover（）的应用

discover 是通过递归的方式到其子目录中从指定的目录开始， 找到所有测试模块并返回一个包含它们 对象的TestSuite ，然后进行加载与模式匹配唯一的测试文件，discover 参数分别为 discover(dir,pattern,top_level_dir=None)

runall.py—注意路径

# -*- coding: utf-8 -*-
import unittest,csv
import os,sys
import time
#手工添加案例到套件，
def createsuite():
discover=unittest.defaultTestLoader.discover('../test',pattern='test*.py',top_le
vel_dir=None)
print discover
return discover
if __name__=="__main__":
suite=createsuite()
runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
runner.run(suite)

2.2用例的执行顺序

unittest 框架默认加载测试用例的顺序是根据ASCII 码的顺序，数字与字母的顺序为： 09,AZ,a~z 。

所以， TestAdd 类会优先于TestBdd 类被发现， test_aaa() 方法会优先于test_ccc() 被执行。对于测试 目录与测试文件来说， unittest 框架同样是按照这个规则来加载测试用例。

addTest（）方法按照增加顺序来执行。

2.3忽略用例执行

@unittest.skip(u'The function was canceled, neglects to perform thecase')

# -*- coding: utf-8 -*-
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.support.ui import Select
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException
import unittest, time, re
class Baidu1(unittest.TestCase):
#test fixture，初始化环境
def setUp(self):
self.driver = webdriver.Firefox()
self.driver.implicitly_wait(30)
self.base_url = "http://www.baidu.com/"
self.verificationErrors = []
self.accept_next_alert = True
@unittest.skip("skipping")
def test_baidusearch(self):
driver = self.driver
driver.get(self.base_url + "/")
driver.find_element_by_id("kw").click()
driver.find_element_by_id("kw").clear()
driver.find_element_by_id("kw").send_keys(u"测试")
driver.find_element_by_id("su").click()
driver.find_element_by_id("su").click()
def test_hao(self):
driver = self.driver
driver.get(self.base_url + "/")
driver.find_element_by_link_text("hao123").click()
self.assertEqual(u"hao123_上网从这里开始", driver.title)
#判断element是否存在，可删除
def is_element_present(self, how, what):
try: self.driver.find_element(by=how, value=what)
except NoSuchElementException as e: return False
return True
#判断alert是否存在，可删除
def is_alert_present(self):
try: self.driver.switch_to_alert()
except NoAlertPresentException as e: return False
return True
#关闭alert，可删除
def close_alert_and_get_its_text(self):
try:
alert = self.driver.switch_to_alert()
alert_text = alert.text
if self.accept_next_alert:
alert.accept()
else:
alert.dismiss()
return alert_text
finally: self.accept_next_alert = True
#test fixture，清除环境
def tearDown(self):
self.driver.quit()
self.assertEqual([], self.verificationErrors)
if __name__ == "__main__":
#执行用例
unittest.main()

3.unittest断言

自动化的测试中， 对于每个单独的case来说，一个case的执行结果中， 必然会有期望结果与实际结 果， 来判断该case是通过还是失败， 在unittest 的库中提供了大量的实用方法来检查预期值与实际 值， 来验证case的结果， 一般来说， 检查条件大体分为等价性， 逻辑比较以及其他， 如果给定的断 言通过， 测试会继续执行到下一行的代码， 如果断言失败， 对应的case测试会立即停止或者生成错误 信息( 一般打印错误信息即可) ，但是不要影响其他的case执行。

unittest 的单元测试库提供了标准的xUnit 断言方法。下面是一些常用的断言

image-20240125005939481

举例： self.assertEqual(“admin”, driver.find_element_by_link_text(“admin”).text)

4.HTML报告生成

脚本执行完毕之后，还需要看到HTML报告，下面我们就通过HTMLTestRunner.py 来生成测试报告。 HTMLTestRunner支持python2.7。python3可以参见http://blog.51cto.com/hzqldjb/1590802来进行 修改。

HTMLTestRunner.py 文件，下载地址： http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html

下载后将其放在testcase目录中去或者放入…\Python27\Lib 目录下（windows）。

修改runall.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import unittest,csv
import os,sys
import time
import HTMLTestRunner
#手工添加案例到套件，
def createsuite():
discover=unittest.defaultTestLoader.discover('../test',pattern='test*.py',top_le
vel_dir=None)
print discover
return discover
if __name__=="__main__":
curpath=sys.path[0]
#取当前时间
now=time.strftime("%Y-%m-%d-%H %M %S",time.localtime(time.time()))
if not os.path.exists(curpath+'/resultreport'):
os.makedirs(curpath+'/resultreport')
filename=curpath+'/resultreport/'+now+'resultreport.html'
with open(filename,'wb') as fp:
#出html报告
runner=HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=fp,title=u'测试报
告',description=u'用例执行情况',verbosity=2)
suite=createsuite()
runner.run(suite)

5.异常捕捉与错误截图

用例不可能每一次运行都成功，肯定运行时候有不成功的时候。如果可以捕捉到错误，并且把错误截图 保存，这将是一个非常棒的功能，也会给我们错误定位带来方便。

例如编写一个函数，关键语句为driver.get_screenshot_as_file：

def savescreenshot(self,driver,file_name):
if not os.path.exists('./image'):
os.makedirs('./image')
now=time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S",time.localtime(time.time()))
#截图保存
driver.get_screenshot_as_file('./image/'+now+'-'+file_name)
time.sleep(1)

一个引用的例子：

testscreenshot.py

# -*- coding: utf-8 -*-
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.support.ui import Select
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException
import unittest, time, re
import os
class Baidu1(unittest.TestCase):
#test fixture，初始化环境
def setUp(self):
self.driver = webdriver.Firefox()
self.driver.implicitly_wait(30)
self.base_url = "http://www.baidu.com/"
self.verificationErrors = []
self.accept_next_alert = True
#测试用例，必须以test开头
def test_hao(self):
driver = self.driver
driver.get(self.base_url + "/")
driver.find_element_by_link_text("hao123").click()
time.sleep(2)
try:
self.assertEqual(u'hao_上网从这里开始', driver.title)
except:
self.savescreenshot(driver,'hao.png')
#判断element是否存在，可删除
def is_element_present(self, how, what):
try: self.driver.find_element(by=how, value=what)
except NoSuchElementException as e: return False
return True
#判断alert是否存在，可删除
def is_alert_present(self):
try: self.driver.switch_to_alert()
except NoAlertPresentException as e: return False
return True
#关闭alert，可删除
def close_alert_and_get_its_text(self):
try:
alert = self.driver.switch_to_alert()
alert_text = alert.text
if self.accept_next_alert:
alert.accept()
else:
alert.dismiss()
return alert_text
finally: self.accept_next_alert = True
#test fixture，清除环境
def tearDown(self):
self.driver.quit()
self.assertEqual([], self.verificationErrors)
def savescreenshot(self,driver,file_name):
if not os.path.exists('./image'):
os.makedirs('./image')
now=time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S",time.localtime(time.time()))
#截图保存
driver.get_screenshot_as_file('./image/'+now+'-'+file_name)
time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
#执行用例
unittest.main()
'''
可以增加verbosity参数，例如unittest.main(verbosity=2)
在主函数中，直接调用main() ，在main中加入verbosity=2 ，这样测试的结果就会显示的更加详细。
这里的verbosity 是一个选项, 表示测试结果的信息复杂度，有三个值:
0 ( 静默模式): 你只能获得总的测试用例数和总的结果比如总共100个失败,20 成功80
1 ( 默认模式): 非常类似静默模式只是在每个成功的用例前面有个“ . ” 每个失败的用例前面有个“F”
2 ( 详细模式): 测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息
'''

6.数据驱动

之前我们的case都是数据和代码在一起编写。考虑如下场景：

需要多次执行一个案例，比如baidu搜索，分别输入中文、英文、数字等进行搜索，这时候需要编写3个 案例吗？有没有版本一次运行？

python 的unittest 没有自带数据驱动功能。所以如果使用unittest，同时又想使用数据驱动，那么就可 以使用DDT来完成。

ddt的安装： http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ https://github.com/txels/ddt

pip install ddt
python setup.py install

ddt使用方法：

参考文档：http://ddt.readthedocs.io/en/latest/

dd.ddt：

装饰类，也就是继承自TestCase的类。

ddt.data：

装饰测试方法。参数是一系列的值。

ddt.file_data：

装饰测试方法。参数是文件名。文件可以是json 或者 yaml类型。

注意，如果文件以”.yml”或者”.yaml”结尾，ddt会作为yaml类型处理，其他所有文件都会作为json文件 处理。

如果文件中是列表，每个列表的值会作为测试用例参数，同时作为测试用例方法名后缀显示。

如果文件中是字典，字典的key会作为测试用例方法的后缀显示，字典的值会作为测试用例参数。

ddt.unpack：

传递的是复杂的数据结构时使用。比如使用元组或者列表，添加unpack之后，ddt会自动把元组或者列 表对应到多个参数上。字典也可以这样处理。

下面看一个样例：

test_data_list.json：

[
"Hello",
"Goodbye"
]

Testddt.py： 目录下建data文件夹，并建一个test_baidu_data.csv文件（用execl（最好用TXT文件）另 存为csv）

#-*- coding: utf-8 -*-
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.support.ui import Select
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException
import unittest, time, re
import os,sys,csv
from ddt import ddt, data, unpack ,file_data
def getCsv(file_name):
rows=[]
path=sys.path[0].replace('\test','')
print path
with open(path+'/data/'+file_name,'rb') as f:
readers=csv.reader(f,delimiter=',',quotechar='|')
next(readers,None)
for row in readers:
temprows=[]
for i in row:
temprows.append(i.decode('gbk'))
rows.append(temprows)
return rows
#引入ddt
@ddt
class Testddt(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.driver = webdriver.Firefox()
self.driver.implicitly_wait(30)
self.base_url = "http://www.baidu.com"
self.verificationErrors = []
self.accept_next_alert = True
#测试用例，必须以test开头
#增加ddt数据
#@data('selenium',u'测试中文','9999999999')
#@data(2,3,4)
#单变更时不使用unpack
#@data([3, 2], [4, 3], [5, 3])
@data(*getCsv('test_baidu_data.csv'))
#使用file_data需要在cmd窗口下运行，否则找不到文件
#@file_data('test_data_list.json')
@unpack
def test_hao(self,value,expected_value):
#def test_hao(self,value):
driver = self.driver
driver.get(self.base_url + "/")
driver.find_element_by_id("kw").clear()
driver.find_element_by_id("kw").send_keys(value)
driver.find_element_by_id("su").click()
time.sleep(2)
self.assertEqual(expected_value, driver.title)
print expected_value
print driver.title
#判断element是否存在，可删除
def is_element_present(self, how, what):
try: self.driver.find_element(by=how, value=what)
except NoSuchElementException as e: return False
return True
#判断alert是否存在，可删除
def is_alert_present(self):
try: self.driver.switch_to_alert()
except NoAlertPresentException as e: return False
return True
#关闭alert，可删除
def close_alert_and_get_its_text(self):
try:
alert = self.driver.switch_to_alert()
alert_text = alert.text
if self.accept_next_alert:
alert.accept()
else:
alert.dismiss()
return alert_text
finally: self.accept_next_alert = True
#test fixture，清除环境
def tearDown(self):
self.driver.quit()
self.assertEqual([], self.verificationErrors)
def savescreenshot(self,driver,file_name):
if not os.path.exists('./image'):
os.makedirs('./image')
now=time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S",time.localtime(time.time()))
#截图保存
driver.get_screenshot_as_file('./image/'+now+'-'+file_name)
time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
#执行用例
unittest.main()
'''
可以增加verbosity参数，例如unittest.main(verbosity=2)
在主函数中，直接调用main() ，在main中加入verbosity=2 ，这样测试的结果就会显示的更加详细。
这里的verbosity 是一个选项, 表示测试结果的信息复杂度，有三个值:
0 ( 静默模式): 你只能获得总的测试用例数和总的结果比如总共100个失败,20 成功80
1 ( 默认模式): 非常类似静默模式只是在每个成功的用例前面有个“ . ” 每个失败的用例前面有个“F”
2 ( 详细模式): 测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息
'''

elf.driver.quit()
self.assertEqual([], self.verificationErrors)
def savescreenshot(self,driver,file_name):
if not os.path.exists(‘./image’):
os.makedirs(‘./image’)
now=time.strftime(“%Y%m%d-%H%M%S”,time.localtime(time.time()))
#截图保存
driver.get_screenshot_as_file(‘./image/’+now+‘-’+file_name)
time.sleep(1)
if name == “main”:
#执行用例
unittest.main()
‘’’
可以增加verbosity参数，例如unittest.main(verbosity=2)
在主函数中，直接调用main() ，在main中加入verbosity=2 ，这样测试的结果就会显示的更加详细。
这里的verbosity 是一个选项, 表示测试结果的信息复杂度，有三个值:
0 ( 静默模式): 你只能获得总的测试用例数和总的结果比如总共100个失败,20 成功80
1 ( 默认模式): 非常类似静默模式只是在每个成功的用例前面有个“ . ” 每个失败的用例前面有个“F”
2 ( 详细模式): 测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息
‘’’

*感谢各位读者的阅读，本文章有任何错误都可以在评论区发表你们的意见，我会对文章进行改正的。如果本文章对你有帮助请动一动你们敏捷的小手点一点赞，你的每一次鼓励都是作者创作的动力哦！😘*

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Linux——进程程序替换

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替换原理 用fork创建子进程后执行的是和父进程相同的程序(但有可能执行不同的代码分支),子进程往往要调用一种exec函数 以执行另一个程序。当进程调用一种exec函数时,该进程的用户空间代码和数据完全被新程序替换,从新程序的启动 例程开始执行。调用exec并不创建新进程,所以调用…
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JS加密解密之应用如何保存到桌面书签

JS加密解密之应用如何保存到桌面书签

前言 事情起因是这样的，有个客户解密了一个js，然后又看不懂里边的一些逻辑，想知道它是如何自动拉起谷歌浏览器和如何保存应用到书签的，以及如何下载应用的。继而诞生了这篇文章，讲解一下他的基本原理。 渐进式Web应用…
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C++动态内存管理：new/delete与malloc/free的对比

C++动态内存管理：new/delete与malloc/free的对比

在C中，动态内存管理是一个至关重要的概念。它允许我们在程序运行时根据需要动态地分配和释放内存，为对象创建和销毁提供了灵活性。在C中，我们通常会用到两对工具：new/delete 和 malloc/free。虽然它们都能够完成类似的任务&#x…
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人工心脏术后两个月，他给父母做了一顿饭丨心脏病专家联合访谈

人工心脏术后两个月，他给父母做了一顿饭丨心脏病专家联合访谈

假如人生即将走到尽头，你最后的愿望会是什么？ 不同的人会有不同的答案。 对于陈华（化名）来说，他的愿望是亲手为父母做顿饭。 罹患心脏病多年，陈华的病情反反复复逐渐发展为终末期心衰。虽然自己与父母家仅…
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PMP考试费用涨价了？或将涨至4100元！

PMP考试费用涨价了？或将涨至4100元！

现在国内线下笔试的PMP报名费是3900元，但最近听到消息，说国外的PMP报名费用已经确认上调（从2024年3月1日开始调整），由原本的555美元上调至575美元，根据h率换算，575美元≈4100元。既然国外的报名…
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公司调研 | 空间机械臂GITAI | 日企迁美

公司调研 | 空间机械臂GITAI | 日企迁美

最近做的一些公司 / 产品调研没有从技术角度出发，而更关注宏观发展：主营方向、产品介绍、商业化落地情况、融资历程、公司愿景、创始人背景等。部分调研放在知乎上，大部分在飞书私人链接上 最近较关注人形Robot的发展情况，欢迎感兴…
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SCI一区 | Matlab实现PSO-TCN-BiGRU-Attention粒子群算法优化时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区 | Matlab实现PSO-TCN-BiGRU-Attention粒子群算法优化时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区 | Matlab实现PSO-TCN-BiGRU-Attention粒子群算法优化时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量时间序列预测 目录 SCI一区 | Matlab实现PSO-TCN-BiGRU-Attention粒子群算法优化时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述…
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Capture One Pro 23中文---颠覆性的图像编辑与色彩配置

Capture One Pro 23中文---颠覆性的图像编辑与色彩配置

Capture One Pro 23是一款功能强大且专业的RAW图像编辑处理软件。它拥有全球领先的色彩管理技术和精细的图像编辑工具，可以对图片进行多种精细调整，包括曝光、色温、对比度、锐度等，以满足用户特定的后期处理需求。此外，Capture O…
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DNS 服务 Unbound 部署最佳实践

DNS 服务 Unbound 部署最佳实践

文章目录 安装unbound-control配置启动服务测试 参考： 官网地址：https://nlnetlabs.nl/projects/unbound/about/ 详细文档：https://unbound.docs.nlnetlabs.nl/en/latest/index.html DNS服务Unbound部署于使用 https://cloud.tencent.com/…
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Filter、Listener、AJAX

Filter、Listener、AJAX

Filter 概念：Filter 表示过滤器，是JavaWeb三大组件(Servlet、Filter、 Listener)之一。 过滤器可以把对资源的请求拦截下来，从而实现一些特殊的功能。 过滤器一般完成一些通用的操作，比如：权限控制、统一编码处理、敏感…
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CentOS使用Docker部署Halo并结合内网穿透实现公网访问本地博客

CentOS使用Docker部署Halo并结合内网穿透实现公网访问本地博客

文章目录 1. Docker部署Halo1.1 检查Docker版本如果未安装Docker可参考已安装Docker步骤：1.2 在Docker中部署Halo 2. Linux安装Cpolar2.1 打开服务器防火墙2.2 安装cpolar内网穿透 3. 配置Halo个人博客公网地址4. 固定Halo公网地址 本文主要介绍如何在CentOS 7系统使…
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Nextcloud激活被锁用户

Nextcloud激活被锁用户

Nextcloud激活用户 如果docker下没有安装sudo 和 vim执行下面命令，安装了则跳过 #进入docker内部 #更新apt-get apt-get update #安装sudo apt-get install sudo #安装vim apt-get install vim 修改下面文件内容，否则执行occ命令可能报错 进入上面查询…
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连接数据库（MySQL）的JDBC

连接数据库（MySQL）的JDBC

目录 JDBC简介快速入门API详解DriverManager（驱动管理类）注册驱动：获取数据库连接(对象)： Connection（数据库连接对象）获取执行SQL的对象管理事务 Statement(执行SQL语句)执行DML、DDL语句执行DQL语句 Resu…
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轨迹预测后处理之非极大值抑制(NMS)

轨迹预测后处理之非极大值抑制(NMS)

非极大值抑制是图像处理里面的一种算法（比如边缘检测会使用到） 轨迹预测这里借鉴了其思想，比如说对于某个场景中的某辆车，我们使用模型预测 64 条轨迹或者更多，以很好地捕获多模态性，同时每条轨迹对应一个…
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