第一弹笔记在这里：
总结吴恩达 ChatGPT Prompt 免费课程
今天分享第二弹，进阶篇。
第一点，任务序列化。
通常看完一篇长文，脑子里往往充满无数疑问。急切想知道所有答案，必须列一个问题清单。对话式问法，对于可以容纳 3500个并发的 ChatGPT 来说，明显不够高效。因此，任务序列化就特别重要
对长文本进行任务序列化，写清楚 1,2,3,4 任务清单， 最终以格式规范化回答
例子中，进行了英法语言的转换，最终格式成 Json. 这是项综合应用。很明显，用的是 ChatGPT 3.5 API
上面的例子，是对长文本进行了分析。要求完成 3 个任务：
a. 总结这段文本
b. 翻译成法语，列出人物
c. 用 Json 返回结果
这里的结果，明显产自 ChatGPT 3.5 API. 我用 GPT3.5/4 分别做了同样分析长文本的例子，却有些许不同：
对以上文本，我安排了 3 个序列化的任务：
a. 简述文本内容
b. 翻译成英文
c. 指定节点，输出 Json
以下来自 ChatGPT 3.5:
注意看 SummaryCh, 简述方面有些牵强，语句不是很通顺。而生成的 Json 格式显然更偏计算机程序应用，而忽略了阅读体验
再来看 ChatGPT 4 的结果：
注意看 SummaryCh, 更接近文中意思。Json 的输出，也考虑到了阅读体验。最重要的是，它并没有重复的输出前面3步的结果
第二个技巧，ChatGPT 也能很懂算术
ChatGPT 在算术计算方面，经常被人诟病，但是不是真的辣么糟糕呢？看题：
以上的题，大意是这样：
要你来判断学生的解决方案是否正确：
问题：
我正在建造一个太阳能发电安装，需要帮助计算财务。
- 土地费用为每平方英尺$100。
- 我可以购买每平方英尺$250的太阳能电池板。
- 我谈判得到的维护合同将花费我固定的每年$100,000，并且每平方英尺额外花费$10。
作为每平方英尺面积的函数，第一年运营的总成本是多少。
学生的解决方案：
令x为安装面积的大小
成本：
1.土地成本：100x
2.太阳能电池板成本：250x
3.维护成本：100,000 + 100x
总成本：100x + 250x + 100,000 + 100x = 450x + 100,000"""
ChatGPT 最终判定学生答案是正确的。大伙儿一看，咦，这么智障么，显然不是 450x
于是 OpenAI 的这位小姐姐给出了方案：
在本例中，ChatGPT 作为聊天机器人，它的目的是为了让聊天更通顺的进行下去，并没有考虑到逻辑的正确性。
作为高智能人类，必须引导 ChatGPT 先思考，再说话。这和与人沟通一样，先比叨逼叨一通话的人，往往不是有多么快捷的思维，而是一脑袋浆糊，不知所云。他们抢断式发言，更多是带节奏，找存在感，不值一提
我翻译了这个例子，结果如下：
这把 ChatGPT 它先推演了一遍如何计算第一年的费用，再和学生的方法做对比，给学生划了个 ×
好了，今天就到这里。点赞，收藏，转发，家人们，走起！！
