基础操作：

 matlab命令行操作：

        matlab可以使用命令行执行程序，例如下图运行后在右边工作区会产生响应的变量，如不写分号，则会直接运行。

• clear命令：clear用于清除变量。
• clc命令：clc用于清屏。

matlab编写脚本

        新建脚本运行matlab程序，对比命令行操作更方便，对应的脚本后缀为.m

matlab默认变量名：

ans	最近一次运行结果
eps	浮点数的相对误差
i,j	虚数单位
Inf	表示无穷大
NaN	代表不定值，也就是不是数字
pi	圆周率

简单的赋值判断运算：

a = 5;%定义a为5
b = 2;%定义b为2
c = a > b;%a > b返回逻辑值1，逻辑值1赋值给c
d = a~= b;%a 不等于 b返回逻辑值1，逻辑值1赋值给d

输入字符：

%input接收用户输入字符
x=input('请输入数字');
y=x*2;
y

进阶操作

向量：

创建向量：        

        在matlab中，可以将数组，向量，矩阵，理解为一个东西，具体需要解决什么问题再细分为向量或矩阵或数组，创建向量时，逗号与分号等价，分号用于换行，如下程序：

a=[1 2 3 4 5];
b = [1, 2, 3, 4, 5];%与a等价
c=[6 7 8; 9 10 11];%二维矩阵
a
b
c

还可以用另一种方式创建向量：

x = 2 : 2: 10;

这表示从2开始，步长为2，终点为10的向量。也就是x = [2, 4, 6, 8, 10]。

向量运算：

        矩阵点积运算，也就是各个元素相乘。

a=[1 2 3 4 5];
b=[6 7 8 9 10];
c=a.*b
sum(c)%c所有元素之和

向量的叉乘运算：（三维向量）

a=[1 2 3 ];
b=[6 7 8 ];
c=cross(a,b)%计算a，b的叉积

  从拉普拉斯角度计算：

 

使用拉普拉斯在第一行展开：

分支语句：

Matlab的分支结构语法为：

if  表达式执行语句
end

例1：使用if比较a,b的大小：

a = 2;
b = 1;
if a > bfprintf("a大于b");
end

例2：使用if-else语句

a = 1;
b = 2;
if a > bfprintf("a大于b");
elsefprintf("a小于b");
end

例3：使用if-elif语句

a = 1;
b = 1;
if a > bfprintf("a大于b");
elseif a == bfprintf("a等于b");
end

例4：分支嵌套语句：

a = 4;
b = 1;
if a > bfprintf("a大于b，");if rem(a,2) == 0%取余运算fprintf("a是偶数");end
end

循环结构：

for循环

for循环格式为：

for 变量 = 表达式循环体
end

通常采用这种格式for 变量 = 开始值：步长：结束值

代码如下：

for a = 1:2:10 fprintf('第 %d次循环 \n', a);
end

步长若不写，那么默认为1。

表达式为向量：

for a = [2 3 4 5 6]fprintf('第 %d次循环 \n', a);
end

while循环

while循环语句格式：

while 表达式循环体
end

例：实现1到100的累加和

i=1;
sum=0;
while(i<=100)sum=sum+i;i=i+1;
end
fprintf('1到100的累加和为： %d \n', sum);

函数：

普通函数基本结构：

function 输出形参表 = 函数名（输入形参表）函数体语句
end

编写一个函数：

新建文件命名为MyMethod.m

function y= MyMethod(x)
%   x为一个整数
if x>0y=2*x;
elseif x==0y=0;
elsey=x^2;
end
disp(y)
end

运行时在命令行输入：MyMethod(2)即可

例2匿名函数：

f = @(变量列表)表达式

close all;
clc;
b=@(x)(sin(x)+cos(x)); %创建关于x的匿名函数
c=b(pi) %带入pi
d=@(x,y)(sin(x)+cos(y)) %创建x和y的匿名函数
e=d(pi,pi) %带入pi值测试

建立矩阵函数：

ones(n)	建立一个n×n的1矩阵
ones(m,n,……,p)	建立一个m×n×……×p的1矩阵
ones(size(A))	建立一个和矩阵A同样大小的1矩阵
zeros(n)	建立一个n×n的0矩阵
zeros(m,n,……,p)	建立一个m×n×……×p的0矩阵
zeros(size(A))	建立一个和矩阵A同样大小的0矩阵
eye(n)	建立一个n×n的单位矩阵
eye(m,n)	建立一个m×n的单位矩阵
eye(size(A))	建立一个和矩阵A同样大小的单位矩阵

随机数函数：

rand	产生在0~1之间均匀分布的随机数；每调用一次给一个新的数值
rand + i*rand	产生一个复数随机数
rand(n)	产生一个n×n的矩阵，其元素均为0~1之间均匀分布的随机数
rand(m,n,……,p)	产生一个m×n×……×p的矩阵,其元素均为0~1之间均匀分布的随机数
randn	产生零均值、单位方差的正太分布随机数
randn(m,n,……,p)	产生一个m×n×……×p的矩阵, 其元素均为零均值、单位方差的正太分布随机数