C波段卫星与5G的干扰排查及解决方案

作者介绍

一、方案背景

目前造成C波段卫星信号受5G信号干扰有以下几个原因:

●C波段(3.4-4.2GHz)和电信5G频段(3.4-3.7GHz)间存在频谱重叠。

●地面终端接收到的卫星信号通常比蜂窝信号弱几个数量级,同频的卫星信号会被5G信号覆盖。

●旧宽带LNB高频头未进行更换。LNB的1dB压缩点低,容易进入非线性,影响误码率和调制解调器,导致LNB阻塞。

●无源互调(PIM)。干扰信号与卫星接收信号之间、干扰信号与LNB的LO之间发生互调。产生的互调产物的频率可能会落入或接近LNB的工作频谱,造成进一步的干扰或是降低LNB的线性。

以上的原因导致广播电视台站、军事、气象、银行、高校、科研机构、证券及电信运营企业等一些重要行业无法正常接收卫星信号,信号马赛克,误码严重,对各行各业造成严重影响!

对此,德思特为您提供干扰排查方案、查找后的干扰解决方案,以及解决后的卫星信号验证方案,一站式助力您的干扰解决!

二、干扰排查方案

(一)使用手持式+天线进行排查

使用德思特2-8GHz手持式频谱分析仪以及600MHz-8GHz的对数周期天线进行5G干扰的排查,可支持同频干扰、带内/外干扰、单载波干扰和宽频干扰等干扰排查。

1、优势特点

✓ 即开即用,独立于PC工作,非常适合外场测试

✓ 电池续航4小时

✓ 电阻式触摸屏方面戴手套工作

✓ 专为查找PIM干扰设计的零扫宽功能

✓ 内置各种信号分析模式,对各种干扰进行排查

Power in band 模式

遮罩模式

时间累计模式—TDD信号和瀑布图模式

2、C波段5G干扰排查测试套装——TSC5GKIT01

✓ 2-8GHz手持频谱仪J0GSAP5501

✓650-6GHz对数周期天线及架子J0AA0606LPH1

(二)使用频谱规划与仿真软件的干扰查找方案

通过极尽真实的仿真卫星基站和5G基站之间的微波链路和基站之间的影响。包括可以设置基站天线的参数,基站所处的环境,信号传播的损耗等等参数。来判断哪些5G基站对卫星基站有影响。

用在卫星基站建成前:利用频谱规划与仿真软件寻找最合适的卫星基站位置

用在卫星基站建成后:可利用软件判断哪些5G基站对卫星基站产生干扰,从而关闭基站或调整5G基站天线角度。

1、优势特点

✓ 极尽真实的仿真,无需到实地测量,效率高人力成本低

✓ 自动进行任何规划计算和分析,包括覆盖、干扰和频率分配

✓ 支持从几kHz到1 THz的最新新兴技术仿真

✓ 具有全面的传播模型库

✓ 与谷歌地球整合,叠加覆盖图和站点列表;先进3D GIS数据利用功能,提高建模准确性

2、测试图

三、干扰解决方案

(一)C波段5G干扰解决方案

干扰排查出来的最终目的是解决干扰。一般有以下几个方法解决。

✓ 排查出5G干扰基站后,运营商配合关闭该基站信号或改变基站信号方向;或者用干扰排查来规划卫星基站的安装位置。

✓ 在卫星信号端,使用5G干扰缓解滤波器滤除一部分5G信号。

✓ 干扰解决后,可使用卫星信号质量测试仪验证。

(二)5G干扰缓解滤波器

安装高性能5G缓解滤波器将可靠地防止卫星通信接收器前端过载(或过饱和),从而实现最佳接收器性能。使得干扰在进入LNB之前就被处理了。不会造成LNB阻塞。

1、设备优势特点

✓ 外表颜色易于识别

✓ 可直接替换现有的C波段卫星通信滤波器

✓ 卓越的1.3dB的插入损耗


关于德思特

德思特是原虹科测试测量事业部孵化出来的独立公司,基于超过10年的业务沉淀,德思特公司专注提供电子测试/测量解决方案。主要业务范围涵盖:汽车电子仿真及测试、射频微波及无线通信测试、无线频谱监测与规划、无线通信(包括智能网联汽车无线通信、轨道交通、卫星通信、室内无线通信)、半导体测试、PNT解决方案、大物理和光电测试等。

核心成员具有9年以上的测试测量、无线通信及其他相关行业资历;技术团队获得世界五百强PNT解决方案合作伙伴Safran的GNSS技术及信号仿真和软件Skydel培训认证证书、航空航天测试和测量合作伙伴Marvin Test 的自动化测试软件ATEasy培训认证证书。

德思特研发部,核心成员获得国际项目管理师PMP认证资质,并具备LabVIEW、python等多种编程语言能力,优势能力集中于:HIL测试,半导体测试,EOL测试和质量检测等多种系统研发集成,拥有10多个实用新型和专利授权。

围绕汽车电子、射频微波、通信、航空航天等行业提供专业可靠的解决方案,现有客户包括华为、德赛西威、蔚来汽车、理想汽车、航天科工集团、清华大学、北京航空航天大学、中电科集团等。

此外,我们还是中国无线电协会、中国通信企业协会、雷达行业协会、RIS智能超表面技术协会等行业协会的会员。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/290942.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

ATTCK学习笔记

ATT&CK 前言知识 威胁情报:一般为网络流量中或者操作系统上观察到的能高度表明计算机被入侵的痕迹,例如某病毒的Hash值、服务器的IP地址等等。简单来说,威胁情报就像是当计算机被入侵时所表现出来的某种特征,我们将这些威胁…

【氮化镓】GaN器件中关态应力诱导的损伤定位

概括总结: 这项研究通过低频1/f噪声测量方法,探究了在关态(OFF-state)应力作用下,AlGaN/GaN高电子迁移率晶体管(HEMTs)中由应力引起的损伤的定位。研究中结合了电致发光(EL&#xf…

每天五分钟深度学习:使用神经网络完成人脸的特征点检测

本文重点 我们上一节课程中学习了如何利用神经网络对图片中的对象进行定位,也就是通过输出四个参数值bx、by、bℎ和bw给出图片中对象的边界框。 本节课程我们学习特征点的检测,神经网络可以通过输出图片中对象的特征点的(x,y)坐标来实现对目标特征的识别,我们看几个例子。…

华清远见STM32U5开发板助力2024嵌入式大赛ST赛道智能可穿戴设备及IOT选题项目开发

第七届(2024)全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛(以下简称“大赛”)已经拉开帷幕,大赛的报名热潮正席卷而来,高校电子电气类相关专业(电子、信息、计算机、自动化、电气、仪科等)全…

如何提高知识库系统管理水平?

我们都有过这样的经历--遇到问题或紧急请求时,第一时间就是向知识库系统寻求帮助。很多时候,当你翻遍了无穷无尽的文档,却发现没有任何东西能够摆脱此时的困境,这时,向服务台提交工单成了不可避免的解决方式&#xff0…

深入理解数据结构第一弹——二叉树(1)——堆

前言: 在前面我们已经学习了数据结构的基础操作:顺序表和链表及其相关内容,今天我们来学一点有些难度的知识——数据结构中的二叉树,今天我们先来学习二叉树中堆的知识,这部分内容还是非常有意思的,下面我们…

钉钉服务端API报错 错误描述: robot 不存在;解决方案:请确认 robotCode 是否正确

problem 调用钉钉服务端API,机器人发送群聊消息,后台返回报错信息: 钉钉服务端API报错 错误描述: robot 不存在;解决方案:请确认 robotCode 是否正确; reason 定位: 登录后台,查看机器人是存在查看机器人调用权限接…

uniapp对接极光推送(国内版以及海外版)

勾选push,但不要勾选unipush 国内版 网址:极光推送-快速集成消息推送功能,提升APP运营效率 (jiguang.cn) 进入后台,并选择对应应用开始配置 配置安卓包名 以及ios推送证书,是否将生产证书用于开发环境选择是 ios推送证书…

2024年3月29日蚂蚁新村今日答案:新兴职业增材制造设备操作员与以下哪项技术密切相关?

蚂蚁新村是一个虚拟社区。在这个虚拟社区中,用户可以参与各种活动,比如生产能量豆、做慈善捐赠等。同时,蚂蚁新村也提供了一些知识问答环节,用户在参与的过程中可以增进知识。这些问答内容往往涉及广泛的主题,如文化、…

【动手学深度学习-pytorch】-9.3深度循环神经网络

到目前为止,我们只讨论了具有一个单向隐藏层的循环神经网络。 其中,隐变量和观测值与具体的函数形式的交互方式是相当随意的。 只要交互类型建模具有足够的灵活性,这就不是一个大问题。 然而,对一个单层来说,这可能具有…

wireshark创建显示过滤器实验简述

伯克利包过滤是一种在计算机网络中进行数据包过滤的技术,通过在内核中插入过滤器程序来实现对网络流量的控制和分析。 在数据包细节面板中创建显示过滤器,显示过滤器可以在wireshark捕获数据之后使用。 实验拓扑图: 实验基础配置&#xff1…

HarmonyOS实战开发-如何实现页面间转场动画

介绍 在本教程中,我们将会通过一个简单的样例,学习如何基于ArkTS的声明式开发范式开发转场动画。其中包含页面间转场、组件内转场以及共享元素转场。效果如图所示: 说明: 本Codelab使用的display接口处于mock阶段,在预…

第十四届蓝桥杯省赛C++ C组所有题目以及题解(C++)【编程题均通过100%测试数据】

第一题《求和》【简单模拟】 【问题描述】 求1(含)至20230408(含)中每个数的和。 【答案提交】 这是一道结果填空的题,你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数,在提交答案时只填写这个整数&…

最快捷读取xlsx,用python读取excel转换成json

这是中英文json,用在国际化vue上的,业务人员统计的表格,我需要读取进行转换 # -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pd import json# 读取Excel文件中的数据 excel_file rD:\解析excel\中英.xlsx df pd.read_excel(excel_file)# 生成中…

通过dockerfile制作代码编译maven3.8.8+jdk17 基础镜像

一、背景: paas平台维护过程中有一个流水线的工作需要支持运维,最近有研发提出新的需求要制作一个代码编译的基础镜像出来,代码编译的基础镜像需求如下: maven版本:3.8.8版本 jdk版本:17版本,小…

PS从入门到精通视频各类教程整理全集,包含素材、作业等(2)

PS从入门到精通视频各类教程整理全集,包含素材、作业等 最新PS以及插件合集,可在我以往文章中找到 由于阿里云盘有分享次受限制和文件大小限制,今天先分享到这里,后续持续更新 初级教程素材 等文件 https://www.alipan.com/s/fC…

个人简历主页搭建系列-04:网站初搭建

准备工作差不多了,该开始搭建网站了! 这次我们先把网站搭建部署起来,关于后续主题内容等更换留到后续。 创建源码文件夹 首先通过 hexo 创建本地源码文件夹。因为最终部署的 github 仓库格式为 websiteName.github.io(websiteN…

注意力机制篇 | YOLOv8改进之在C2f模块添加EMA注意力机制(附2种改进方法)

前言:Hello大家好,我是小哥谈。EMA(Exponential Moving Average)注意力机制是一种用于增强模型性能的注意力机制,它通过对模型的特征图进行加权平均来提取更有用的特征信息。具体来说,EMA注意力机制通过引入一个权重因子来调整特征图中每个位置的重要性,从而使模型能够更…

操作系统系列学习——操作系统历史

文章目录 前言操作系统历史 前言 一个本硕双非的小菜鸡,备战24年秋招,计划学习操作系统并完成6.0S81,加油! 本文总结自B站【哈工大】操作系统 李治军(全32讲) 老师课程讲的非常好,感谢 【哈工大…

MSTP环路避免实验(华为)

思科设备参考:MSTP环路避免实验(思科) 一,技术简介 MSTP(多生成树协议),MSTP解决了STP和RSTP没有考虑vlan的问题,STP和RSTP将所有的vlan共享为一个生成树实例,无法实现…