代码随想录-二叉树(路径)

目录

257. 二叉树的所有路径

题目描述:

输入输出描述:

思路和想法:

404. 左叶子之和

题目描述:

输入输出描述:

思路和想法:

513.找树左下角的值

题目描述:

输入输出描述:

思路和想法:

112. 路径总和

题目描述:

输入输出描述:

思路和想法:

113.路径总和ii

题目描述:

输入输出描述:

思路和想法:


257. 二叉树的所有路径

题目描述:

给你一个二叉树的根节点 root ,按 任意顺序 ,返回所有从根节点到叶子节点的路径。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

输入输出描述:

示例 1:

输入:root = [1,2,3,null,5]
输出:["1->2->5","1->3"]

示例 2:

输入:root = [1]
输出:["1"]

提示:

  • 树中节点的数目在范围 [1, 100] 内
  • -100 <= Node.val <= 100

思路和想法:

1.递归函数函数参数以及返回值

        在参数方面,需要传入根节点node,记录每一条路径的path,和存放结果的result。这里的递归不需要返回值(为什么,这里)

2.确定递归终止条件

        这里找到叶节点,当节点的左右孩子为空时,这个节点就是叶节点。

3.确定单层递归逻辑

         确定为前序遍历:中左右,这里添加回溯过程path.pop_back();

class Solution {
public:void getPath(TreeNode* node, vector<int> &path, vector<string>& result ){path.push_back(node->val);if(node->left == NULL && node->right == NULL){string sPath;for(int i = 0; i < path.size() - 1; i++){sPath += to_string(path[i]);sPath += "->";}sPath += to_string(path[path.size() - 1]);result.push_back(sPath);                   //记录一个路径}//确定单层逻辑if (node->left) {getPath(node->left, path, result);path.pop_back(); // 回溯}if (node->right) {getPath(node->right, path, result);path.pop_back(); // 回溯}}vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root) {vector<string> result;vector<int> path;if (root == NULL) return result;getPath(root, path, result);return result;}
};

404. 左叶子之和

题目描述:

给定二叉树的根节点 root ,返回所有左叶子之和。

输入输出描述:

示例 1:

输入: root = [3,9,20,null,null,15,7] 
输出: 24 
解释: 在这个二叉树中,有两个左叶子,分别是 9 和 15,所以返回 24

示例 2:

输入: root = [1]
输出: 0

提示:

  • 节点数在 [1, 1000] 范围内
  • -1000 <= Node.val <= 1000

思路和想法:

class Solution {
public:int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {if(root == NULL) return 0;if(root->left == NULL && root->right == NULL) return 0;int leftvalue = sumOfLeftLeaves(root->left);if(root->left && !root->left->left && !root->left->right){leftvalue = root->left->val;}        int rightvalue = sumOfLeftLeaves(root->right);int sum = leftvalue + rightvalue;return sum;}
};

513.找树左下角的值

题目描述:

给定一个二叉树的 根节点 root,请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。

假设二叉树中至少有一个节点。

输入输出描述:

示例 1:

输入: root = [2,1,3]
输出: 1

示例 2:

输入: [1,2,3,4,null,5,6,null,null,7]
输出: 7

提示:

  • 二叉树的节点个数的范围是 [1,104]
  • -2^31 <= Node.val <= 2^31 - 1 

思路和想法:

这道题采用层序遍历比较明了直接,return最底层的第一数值。

class Solution {
public:int findBottomLeftValue(TreeNode* root) {queue<TreeNode*> que;vector<vector<int>> result; int  BottomLeftValue = 0;if(root != NULL)  que.push(root);        //弹入根节点while(!que.empty()){int size = que.size();              //记录size个数vector<int> vec;                    //记录某一层的结果while(size--){TreeNode* node = que.front();  //获取要弹出的节点que.pop();                      //队列弹出vec.push_back(node->val);       //将弹出的节点数值放入数组中if(node->left) que.push(node->left);   //获取这个节点的左孩子if(node->right) que.push(node->right); //获取这个节点的右孩子}result.push_back(vec);              //将一层的数组放入到结果中}BottomLeftValue = result[result.size() - 1][0];   //获取结果最下面一行的第一个数值return BottomLeftValue;       }
};

112. 路径总和

题目描述:

给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在,返回 true ;否则,返回 false 。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

输入输出描述:

示例 1:

输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
输出:true
解释:等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。

示例 2:

输入:root = [1,2,3], targetSum = 5
输出:false
解释:树中存在两条根节点到叶子节点的路径:
(1 --> 2): 和为 3
(1 --> 3): 和为 4
不存在 sum = 5 的根节点到叶子节点的路径。

示例 3:

输入:root = [], targetSum = 0
输出:false
解释:由于树是空的,所以不存在根节点到叶子节点的路径。

提示:

  • 树中节点的数目在范围 [0, 5000] 内
  • -1000 <= Node.val <= 1000
  • -1000 <= targetSum <= 1000

思路和想法:

这道题运用到递归和回溯。如果最后count == 0,同时到了叶子节点的话,说明找到了目标和,就return true;未找到就回溯,看另一条路径是否符合;如果遍历到了叶子节点,count不为0,就是没找到。

class Solution {
public:bool haspathsum(TreeNode* node, int count){if(!node->left && !node->right && count == 0) return true;  //遇到叶节点并且这条路径加和等于目标值时,返回trueif(!node->left && !node->right && count != 0) return false; if(node->left){                                             //左count -= node->left->val;if(haspathsum(node->left, count)) return true;count += node->left->val;                           //回溯}if(node->right){                                            //右count -= node->right->val;if(haspathsum(node->right, count)) return true;count += node->right->val;}return false;}bool hasPathSum(TreeNode* root, int targetSum) {if(root == NULL) return false;return haspathsum(root, targetSum - root->val);}};

113.路径总和ii

题目描述:

给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ,找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。

叶子节点 是指没有子节点的节点

输入输出描述:

示例 1:

输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22
输出:[[5,4,11,2],[5,8,4,5]]

示例 2:

输入:root = [1,2,3], targetSum = 5
输出:[]

示例 3:

输入:root = [1,2], targetSum = 0
输出:[]

提示:

  • 树中节点总数在范围 [0, 5000] 内
  • -1000 <= Node.val <= 1000
  • -1000 <= targetSum <= 1000

思路和想法:

这道题是要遍历所有的路径,并找到相符的路径并输出,相比112题目,改变终止条件和输出即可

class Solution {
public:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void pathsum(TreeNode* node, int count){if(!node->left && !node->right && count == 0){result.push_back(path);return;};  //遇到叶节点并且这条路径加和等于目标值时if(!node->left && !node->right && count != 0) return; if(node->left){path.push_back(node->left->val);                                             //左count -= node->left->val;pathsum(node->left, count);count += node->left->val;                           //回溯path.pop_back();}if(node->right){                                            //右path.push_back(node->right->val);count -= node->right->val;pathsum(node->right, count);count += node->right->val;path.pop_back();}return;}vector<vector<int>> pathSum(TreeNode* root, int targetSum) {result.clear();path.clear();if(root == nullptr) return result;path.push_back(root->val);pathsum(root, targetSum - root->val);return result;}
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/292007.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Android裁剪图片为波浪形或者曲线形的ImageView

如果需要做一个自定义的波浪效果的进度条&#xff0c;裁剪图片&#xff0c;对ImageView的图片进行裁剪&#xff0c;比如下面2张图&#xff0c;如何实现&#xff1f; 先看下面的效果&#xff0c;看到其实只需要对第一张高亮的图片进行处理即可&#xff0c;灰色状态的作为背景图。…

基于SSM的戒烟网站(有报告)。Javaee项目。ssm项目。

演示视频&#xff1a; 基于SSM的戒烟网站&#xff08;有报告&#xff09;。Javaee项目。ssm项目。 项目介绍&#xff1a; 采用M&#xff08;model&#xff09;V&#xff08;view&#xff09;C&#xff08;controller&#xff09;三层体系结构&#xff0c;通过Spring SpringMv…

腾讯云优惠券领取方法大公开,省钱不再是难事

腾讯云—腾讯倾力打造的云计算品牌&#xff0c;以卓越科技能力助力各行各业数字化转型&#xff0c;为全球客户提供领先的云计算、大数据、人工智能服务&#xff0c;以及定制化行业解决方案和提供可靠上云服务&#xff0c;助力企业和开发者稳定上云&#xff01; 然而&#xff0…

数据结构进阶篇 之 【二叉树顺序存储(堆)】的整体实现讲解(赋完整实现代码)

做人要谦虚&#xff0c;多听听别人的意见&#xff0c;然后记录下来&#xff0c;看看谁对你有意见 一、二叉树的顺序&#xff08;堆&#xff09;结构及实现 1.二叉树的顺序结构 2.堆的概念及结构 3.堆的实现 3.1 向下调整算法 AdJustDown 3.2 向上调整算法 AdJustUP 3.3 …

C语言例1-8:设 char x,y; ,scanf(“x=%c,y=%c“,x,y); 后使 x 为 ‘X‘, y为 ‘Y‘,则键盘上的正确输入是

代码如下&#xff1a; #include<stdio.h> int main(void) {char x,y;scanf("x%c,y%c",&x,&y);printf("x%c,y%c\n",x,y);return 0; } 键盘输入选项A: xXyY 结果如下&#xff1a; 键盘输入选项B: xX,yY 结果如下&#xff1a; 键盘输入选项…

通过Jmeter准备压测数据-mysql示例

1、新建线程组 总共30万条数据 2、创建jdbc链接 创建jdbc连接配置 配置mysql连接 需要在jmeter安装的路径\apache-jmeter-5.6.3\lib\ext 目录下添加mysql 驱动 3、创建jdbc请求 jdbc链接名称需要与上一步中的保持一致&#xff0c;同时添加insert语句 例如 INSERT INTO test…

关系型数据库mysql(7)sql高级语句①

目录 一.MySQL常用查询 1.按关键字&#xff08;字段&#xff09;进行升降排序 按分数排序 &#xff08;默认为升序&#xff09; 按分数升序显示 按分数降序显示 根据条件进行排序&#xff08;加上where&#xff09; 根据多个字段进行排序 ​编辑 2.用或&#xff08;or&…

Python Flask框架 -- flask-migrate迁移ORM模型

# 之前使用的这个db.create_all()很有局限性&#xff0c;它不能把在class里修改的东西同步上数据库&#xff0c;所以不用了 # with app.app_context(): # 请求应用上下文 # db.create_all() # 把所有的表同步到数据库中去 例如&#xff0c;在User类中增加一个email字段&…

C语言例1-3:设 int a; ,语句 for(a=0;a==0;a++); 和语句 for(a=0;a=0;a++); 执行的循环次数分别是

答案&#xff1a;1,0 代码如下&#xff1a; #include<stdio.h> int main(void) {int a;for(a0;a0;a){printf("1\n");} return 0; } 结果如下&#xff1a; 代码如下&#xff1a; #include<stdio.h> int main(void) {int a;for(a0;a0;a){printf("…

【前端】layui学习笔记

参考视频&#xff1a;LayUI 1.介绍 官网&#xff1a;http://layui.apixx.net/index.html 国人16年开发的框架,拿来即用,门槛低 … 2. LayUi的安装及使用 Layui 是一套开源的 Web UI 组件库&#xff0c;采用自身轻量级模块化规范&#xff0c;遵循原生态的 HTML/CSS/JavaScript…

深入解析大语言模型显存占用:训练与推理

深入解析大语言模型显存占用&#xff1a;训练与推理 文章脉络 估算模型保存大小 估算模型在训练时占用显存的大小 全量参数训练 PEFT训练 估算模型在推理时占用显存的大小 总结 对于NLP领域的从业者和研究人员来说&#xff0c;有没有遇到过这样一个场景&#xff0c;你的…

C语言例1-11:语句 while(!a); 中的表达式 !a 可以替换为

A. a!1 B. a!0 C. a0 D. a1 答案&#xff1a;C while()成真才执行&#xff0c;所以!a1 &#xff0c;也就是 a0 原代码如下&#xff1a; #include<stdio.h> int main(void) {int a0;while(!a){a;printf("a\n");} return 0; } 结果如…

平台介绍-搭建赛事运营平台(8)

平台介绍-搭建赛事运营平台&#xff08;5&#xff09;提到了字典是分级的&#xff0c;本篇具体介绍实现。 平台级别的代码是存储在核心库中&#xff0c;品牌级别的代码是存储在品牌库中&#xff08;注意代码类是一样的&#xff09;。这部分底层功能封装为jar包&#xff0c;然后…

算法打卡day21(开始回溯)

今日任务&#xff1a; 1&#xff09;77.组合 77.组合 题目链接&#xff1a;77. 组合 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 文章讲解&#xff1a;代码随想录 (programmercarl.com) 视频讲解&#xff1a;带你学透回溯算法-组合问题&#xff08;对应力扣题目&#xff1a;77…

Stable Diffusion之核心基础知识和网络结构解析

Stable Diffusion核心基础知识和网络结构解析 一. Stable Diffusion核心基础知识1.1 Stable Diffusion模型工作流程1. 文生图(txt2img)2. 图生图3. 图像优化模块 1.2 Stable Diffusion模型核心基础原理1. 扩散模型的基本原理2. 前向扩散过程详解3. 反向扩散过程详解4. 引入Late…

axios+springboot上传图片到本地(vue)

结果&#xff1a; 前端文件&#xff1a; <template> <div> <input type"file" id"file" ref"file" v-on:change"handleFileUpload()"/> <button click"submitFile">上传</button> </div&g…

3D汽车模型线上三维互动展示提供视觉盛宴

VR全景虚拟看车软件正在引领汽车展览行业迈向一个全新的时代&#xff0c;它不仅颠覆了传统展览的局限&#xff0c;还为参展者提供了前所未有的高效、便捷和互动体验。借助于尖端的vr虚拟现实技术、逼真的web3d开发、先进的云计算能力以及强大的大数据处理&#xff0c;这一在线展…

某东推荐的十大3C热榜第一名!2024随身wifi靠谱品牌推荐!2024随身wifi怎么选?

一、鼠标金榜&#xff1a;戴尔 商务办公有线鼠标 售价:19.9&#xffe5; 50万人好评 二、平板电脑金榜&#xff1a;Apple iPod 10.2英寸 售价:2939&#xffe5; 200万人好评 三、随身WiFi金榜&#xff1a;格行随身WiFi 售价:69&#xffe5; 15万人好评 四、游戏本金榜&#xff…

Android 自定义坐标曲线图(二)

Android 自定义坐标曲线图_android 自定义曲线图-CSDN博客 继上一篇文章&#xff0c;点击折线图上的点&#xff0c;显示提示信息进行修改&#xff0c;之前通过回调&#xff0c;调用外部方法&#xff0c;使用popupwindow或dialog来显示&#xff0c;但是这种方法对于弹框显示的位…

Mysql or与in的区别

创建一个表格 内涵一千万条数据 这张表中&#xff0c;只有id有建立索引&#xff0c;且其余都没有 测试1&#xff1a;使用or的情况下&#xff0c;根据主键进行查询 可以看到根据主键id进行or查询 花费了30-114毫秒&#xff0c;后面30多毫秒可能是因为Mysql的Buffer Pool缓冲池的…