先赞后看，是好习惯哦~ 

你可曾想过这样的一个场景：

    你是负责写用例的测试工程师，面对着产品经理的长篇大论般的需求，你却淡定的打开电脑，点开excel表格。

    然后对着一个话筒，开始说下面的话：

    你：帮我阅读这个原始需求文件。

    gpt: 好的，已经读完了，请问您要用来做什么呢？

    你：帮我梳理一下其中的所有动词。

    gpt: 好的，梳理出来的动词有以下：xxx,xxx,xxx ....

    你：把这些动词前后的语句和名词记下来，然后做成一份表格，叫做测试点。

    gpt: 好的，测试点表格如下: .....

    你：把这个测试点表格中每个测试点中，需要输入的地方都标记出来，然后对所有输入，用等价类 和边界值，生成测试用例excel表，注意等价类用例每一条只能涵盖一个点。

    gpt：好的用例表已经创建完毕。

    你：然后把所有输入中有关联的全部按照判定表生成用例，没关联的用正交法生成用例。最后梳理出来软件的各种状态，再用状态迁移法生成用例，其中xx功能用输出域覆盖法，xx功能用场景法，并且增加弱网下各种功能的用例。做成一份表格。

    gpt: 好的，创建完毕。

    你：按照这个方法，再创建100次，然后取其中的并集生成最终表格。

    gpt: 好的，稍等. ......  .. 执行完毕了，最终用例表格如下：.....

    你：按照这个表格，用selenium 生成对应的python3脚本，保存到桌面上。

    gpt : 好的，脚本已经全部创建完毕了。

    你：这些脚本全部按照单独线程执行，最大并发3个。把其中报错的脚本标记出来，然后自动修复下报错代码。并把执行结果和截图 粘贴回最终用例表中作为实际输出的一列。

    gpt: 好的，开始执行...  本轮执行后，通过139个脚本，失败23个，经修复，仍失败2个。结果已经全部保存。

    你：那俩个失败的脚本 和关联的用例 发给我邮箱里，剩余的脚本每天定时执行。

    gpt:好的，已发送到您的邮箱，脚本已经计划定时x时执行/日，已帮您部署到jenkins。

    .... 

    如上所示，从头到尾的测试任务就这么草草结束了，玄幻的像魔法一样，而在老板眼里，你就是一个不断吟唱魔法来实现各种匪夷所思操作的法师。在强大的人工智能的今天，基于其恐怖的成长速度，和被广泛的应用，植入各大软件（excel表已有此功能）这个背景下，上面的情形成真只是时间问题了。

    但你仍然不必过分担忧

    虽然看起来操作很简单，但是这么细节和矫正的的专业性，还有人工的查缺补漏和判断能力，仍然不是老板自己就可以应付的来的，所以各位一定不会因gpt的冲击而失业，但因为gpt的超高效率，你会被安排做更多的工作，而各种测试排期也会压缩更多，大家都将进入一个更高节奏的工作环境中。

    动动嘴皮子说几句话操控gpt很简单，但是知道说什么话很难。

    流水线的出现并没有淘汰掉传统工匠到灭绝，相反还诞生了流水线的不少工作岗位。而各位点点手工艺人，要么以后成为留存下来的稀少的手工用例艺术家，要么就成为操控gpt的新职业人 【魔法吟唱者】

    最后再来讨论下 这个技术的成真可能性：

    1. gpt 开启了新的时代，同时无数替代品 ，竞品ai 也会诞生，并且成长速度是爆炸性的，大家在有生之年可以步入科幻电影里了，兴奋不。

    2. office正版全家桶已经植入之后，photoshop也植入了而且更为强大，必应和文心一言都相继诞生。相信各大软件厂商不会放过这个风口，都会纷纷植入人工智能到副驾驶。

    3. 测试行业的前沿ai大佬经常会研究这些东西，想融合gpt的话还是需要很专业的底层代码能力和基础测试理论，这些不是普通人能做的。如何使用，操作ai来干活，才是我们要学习的。当然想操作好，也是需要充分理解ai的思维逻辑，有很强自动化和开发能力的同学优先。

    4. 大家总说chatgpt会淘汰各行业很多初级中级选手，自己可以分分钟用ai超越别人很多年的努力。但这其实是个假命题，实际上，初级中级选手可以靠着gpt成为高级，而高级可以成为资深，资深成为专家。没有人会被路人淘汰，路人的想法太简单也太乐观了。同样的gpt，你可以用，人家专业人士更可以用，并且能发挥更大效力。就拿photoshop来说，路人怕是下载都成问题，什么叫套索工具，什么叫高斯模糊都不懂，张嘴就是帮我做个xx图，要好看的，特别牛逼的...

    这样的操作水准拿什么去淘汰人家专业的人。所以大家也不用担心，那些将军肚的领导可以自己用gpt来做测试，来淘汰你了。

    5. 当然你会害怕，因为gpt可以让一个人发挥好几个人的力量，所以就业机会还是会减少，自己还是大概率失业。热饭认为这个结论并不正确，首先gpt真的成熟后就算真的能让一个人顶好几个人用，如果你的老板因此 辞退了大部分员工，只留很少的人用gpt来干活，那么虽然成本降低了，但是生产力却没有变化。那个时刻整个市场来说，所有老板的竞争对手公司都有gpt了，对手公司没有裁员，而是缩短了工期，各种功能上线时间加速了好几倍。请问你们公司还有存活可能么？老板他不傻，明白能加速抢占市场才是正事。所以未来的情况可能是，一个人要负责很多项目，每天仍然要工作十个小时以上，只不过有gpt的帮忙，1个人能顶5个人，10个人顶50个人而已，你老板赚钱的速度提升了5倍而已，而成本没变，所以大家担忧的大规模gpt淘汰情况应该不会发生。

    6. 我个人来说，研究ai也有几年了，很多年前也做成了自动生成用例的各种工具。最近也在积极的想办法把gpt融合到各种测试平台中作为副驾驶存在。相信业内比我速度还快的大佬们也早已行动，上面说的这一切来的估计不会太晚..