Dimitra:基于区块链、AI 等前沿技术重塑传统农业

根据 2023 年联合国粮食及农业组织(FAO)、国际农业发展基金(IFAD)等组织联合发布的《世界粮食安全和营养状况》报告显示,目前全球约有 7.35 亿饥饿人口,远高于 2019 年的 6.13 亿,这意味着农业仍旧未恢复到 COVID-19 前的水平。而近几年,虽然全球经济、科技以及工业等领域不断发展,但这并没有对粮食产量的增长带来过多的增益。

另一面,进入 21 世纪以来,全球人口仍在保持较高的增速,尤其是在近年来包括东南亚以及非洲等在内的经济发展落后,且粮食产量较低地区的人口增长最为明显,这也进一步加剧了饥饿人口数量的增长。

 

事实上,气候是影响农业发展的重要因素,我们看到随着全球气候变暖,所引发的包括极端天气事件(如干旱、洪水和风暴)的增加,以及温度和降雨模式的变化,正在对农业产生直接和间接的影响,导致农作物质量与产量大幅下降。

虽然现代农业技术有潜力显著提高产量和效率,但在许多发展中国家地区,农民缺乏获得这些技术和知识的渠道,导致诸多地区仍旧以小农经济为主,并且基础农业基础设施(如灌溉系统、仓储设施和运输网络)的不足,限制了的产量和分销。与此同时,水资源管理不善、土壤退化和生物多样性丧失,过度使用化肥和农药损害环境,也都会影响长期的农业可持续性。

从市场角度看,小型农户通常难以进入更广阔的市场,因为他们缺乏适当的市场信息、金融服务和技术支持,具备一定的贸易壁垒,而银行和金融机构往往视农业为高风险部门,这导致小型农户和农业企业难以获得贷款和保险服务,从而限制了他们的发展和扩张能力。

随着全球人口的进一步增长,传统农业体系已不再能够满足需求。在这样的背景下,Dimitra 项目正在以区块链、AI、卫星遥感以及物联网等前沿技术为基础,构建了一套旨在推出农业实践、提高产量与效率的技术解决方案,期望对传统农业体系进行重塑。

Dimitra:构建 Web3 农业体系

Dimitra项目是基于区块链技术,所构建的一个针对于农业的分布式网络,并且该网络是向所有农场主开放的。传统农业科技公司,通常会向农民收取一定的服务费,来给他们提供科技农业手段以提升农业的产量,不过这对于农场主尤其是“小农”来说,是昂贵的。Dimitra能够免费为农民提供相关的农业服务,并且基于区块链与通证经济,生态内的农场主将有望在获得服务的同时还能获得加密货币奖励,这也能够作为农场主收入的一部分。

Dimitra 基于区块链技术,建立了包括农业大数据采集、农产品追溯系统、区块链信用机制、简化农业保险流程、供应链的追踪管理在内的分布式农业体系。农场主,将通过“互联农业”平台,接入到Dimitra系统中,通过 Dimitra Connected Farmer 应用程序中册农场并记录关键的农业操作,设置地理位置、作物种类和牲畜品种,该应用将提供一系列的服务,帮助农民维护和照料作物。

 

在用户端,Dimitra提供了模块化工具,农民能够通过定制化模块来实现对农场作物、牲畜等的数据追踪,结合现场水平传感器和集成卫星成像,及时反馈真正影响年产量的数据和分析报告。帮助农场主进行农业产量分析,让农民进一步提升农业生产效率。

此外,Dimitra还能以DeFi的形式,为农场主提供农业贷款以及农业保险,来进一步帮助他们扩大产量并通过金融手段保障权益。目前,Dimitra已经在非洲、美洲以及印度的等一些地区开展试点,广受农民欢迎。

Dimitra 在前不久发布了系列平台,包括 Connected Farmer 平台,其分析了 65 种不同国家的农作物,并持续改进市场模块,以及 Livestock Guru 平台上,通过与农业专家的进一步讨论进行了改善,并增加了新的功能与模块。

此外,Dimitra 在近期推出了全新的 The Connected Cacao 平台,旨在为农业发展供了显著的效率提升。该应用程序能够帮助农民对包括种植、收获、发酵、干燥、存储和营销,的每个阶段进行优化,以减少资源浪费并提高生产力,同时农民可以通过应用程序生成可追溯的标签,对整个供应链上提供完全的透明度。

最近,Dimitra 已成为了首批在咖啡运输领域,符合新的欧盟毁林法规(EUDR)标准且完成认证的公司之一,这意味着 Dimitra 正在为农民提供一种解决方案,这将进一步帮助这些农场主以现代化、遵守法规的方式,进入欧盟市场。

以此为基础, The Connected Cacao 平台除了为农民提供上述功能外,他们还将能够通过该平台使用 Dimitra 的森林砍伐合规模块。当农民将他们的产品卖给农业公司时,他们可以使用 Dimitra 平台在收获时标记起源农场的地理位置。这一操作将自动生成一张森林砍伐地图,以证明在准备发货之前没有森林砍伐。

AI 技术的采用,推动农业效率大幅提升

Dimitra 也正在利用人工智能(AI)和机器学习(ML)等技术来改变全球农业的面貌。该平台的核心目标是为农民提供先进的工具和数据驱动的见解,从而不仅提升作物产量和畜牧管理的效率,还有助于维护和改善自然生态环境。

在 Dimitra 的平台上,AI 技术被巧妙地融入各个方面,以便为农业生产的每个环节提供支持。通过利用预测分析,平台能够处理大量历史和实时数据,评估天气模式、土壤条件以及作物生长周期等,从而预测作物产量和可能的病虫害发生。这些预测使农民能够更好地规划种植和收获时间,优化资源使用,并采取及时行动以预防或减轻风险。

 

图像识别技术在 Dimitra 平台中扮演了重要角色,特别是在植物健康监控和害虫管理领域。通过分析来自卫星和无人机的高分辨率图像,平台能够识别作物压力的早期迹象,包括由于病虫害、营养不良或水分不足引起的问题。这种及时的监控减少了对化学农药的依赖,有助于实现更可持续的农业实践。

此外,结合自然语言处理(NLP)的能力,Dimitra平台提供一个用户友好的界面,让全球农民不受语言限制地访问知识库,并通过聊天机器人功能轻松获取信息和援助。这种交互方式降低了技术门槛,使得即使是技术不发达地区的农民也能从这一平台中受益。

在此基础上,物联网(IoT)技术的集成则为Dimitra平台带来了实时数据监测的优势。农田中的各类传感器实时收集数据,如土壤湿度、温度和光照强度等,并通过AI分析这些信息来指导农民进行精准灌溉、施肥和作物管理。这种综合的数据处理能力确保了资源的高效使用,减少了浪费,并提升了生态和经济的可持续性。

最为重要的是,Dimitra 平台通过智能报告和预警系统,确保农民能够获得他们所需的关键信息。通过定期生成的健康报告和实时的风险警报,农民可以立即了解作物健康状况和即将到来的潜在问题。这种及时的通信架构不仅提升了农民应对突发事件的能力,也强化了全球农业社区的整体抵御能力。

通过 AI 技术的采用,其正在大幅提升农业领域的生产效率,并大幅降低农业领域所面临的潜在风险。

全新农业体系的飞速拓展

在 2023 年,Dimitra 生态取得了惊人的进展,其不仅将业务拓展到了包括美洲、非洲等等在内的 13 个新的地区,并与包括 Ahprocafe、ABRAFRUTAS 、REDMUCH、SASPRI、利比亚太阳能公司、巴布亚新几内亚、利比亚农业部、JAMBI、秘鲁 Satinaki 咖啡合作社、沙特阿拉伯吉赞地区的咖啡农场、RORAIMA 州水果基地、埃塞俄比亚 Limu Inara 咖啡合作社等公司、组织以及地区政府部门,在农业数字化、基于区块链技术的牧场整合、数据化管理的改进以及技术采用的方面进行了深入的合作。

根据 Dimitra 市场计划,其在 2024 年将继续根据客户需求和市场反馈调整其产品和服务,重点发展包括实物资产贷款投资计划、Coffee Connect、Cocoa Connect 项目、防止森林砍伐,以及咖啡、可可和鳄梨的市场平台等,并计划签订 25 个以上的合作社协议,进一步扩展其业务和社会影响。

通过系列合作的推进,Dimitra 不仅解决了诸多地区农业水平的发展,同时也带来了经济效益的提升,为此其在去年也荣获了包括 Government Blockchain Association 年度成就奖(社会影响类)、年度农业科技突破奖中的区块链农业科技解决方案奖等系列奖项。而随着 Dimitra 生态的进一步拓展,科技化农业、数字化农业有望与现有农业体系深度的结合,全球领域也将就此迎来全新的变革。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/293825.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

C++教学——从入门到精通 6.ASCII码与字符型

如何把小写字母转换成大写字母呢? 这个问题问的好,首先我们要新学一个类型——char 这个类型就是字符型 再来说说ASCII码 给大家举几个例子 空格————32 0————48 9————57 A————65 Z————90 a————97 z————122 我们…

HarmonyOS 应用开发之线性容器

线性容器实现能按顺序访问的数据结构,其底层主要通过数组实现,包括ArrayList、Vector、List、LinkedList、Deque、Queue、Stack七种。 线性容器,充分考虑了数据访问的速度,运行时(Runtime)通过一条字节码指…

Django 仿博客园练习

数据库搭建 部分功能介绍 【一】注册 (1)效果显示、简单简介 主要亮点 结合了layui和forms组件默认头像可以随着性别的选择发生改变自定义头像可以实时更新显示forms组件报错信息可以局部刷新显示在对应框体下面 没有直接使用layui的前端验证后端验证…

C++教学——从入门到精通 5.单精度实数float

众所周知&#xff0c;三角形的面积公式是(底*高)/2 那就来做个三角形面积计算器吧 到吗如下 #include"bits/stdc.h" using namespace std; int main(){int a,b;cin>>a>>b;cout<<(a*b)/2; } 这不对呀&#xff0c;明明是7.5而他却是7&#xff0c;…

商城业务-检索服务

文章目录 前言一、搭建页面环境1.1 静态界面搭建1.2 Nginx 动静分离1.3 Windows 上传文件1.4 引入 thymeleaf 依赖1.5 Nginx 反向代理1.4 Nginx 配置1.5 gateway 网关配置 二、调整页面跳转2.1 引入依赖2.2 页面跳转 三、检索查询参数模型分析抽取3.1 检索业务分析3.2 检索语句…

【上海大学计算机组成原理实验报告】二、数据传送实验

一、实验目的 了解在模型机中算术、逻辑运算单元的控制方法。学习机器语言程序的运行过程。通过人工译码&#xff0c;加深对译码器基本工作原理的理解。 二、实验原理 根据实验指导书的相关内容&#xff0c;本次实验所要用的CP226实验仪在手动方式下&#xff0c;运算功能通过…

记录何凯明在MIT的第一堂课:神经网络发展史

https://www.youtube.com/watch?vZ5qJ9IxSuKo 目录 表征学习 主要特点&#xff1a; 方法和技术&#xff1a; LeNet 全连接层​ 主要特点&#xff1a; 主要特点&#xff1a; 网络结构&#xff1a; AlexNet 主要特点&#xff1a; 网络结构&#xff1a; Sigmoid Re…

碳素光线疗法与宠物健康

碳素光线与宠物健康 生息在地球上的所有动物、在自然太阳光奇妙的作用下、生长发育。太阳光的能量使它们不断进化、繁衍种族。现在、生物能够生存、全仰仗于太阳的光线。太阳光线中、包含有动物健康所需要的极为重要的波长。因此、和户外饲养的动物相比、在室内喂养的观赏动物、…

全套医院手术麻醉系统源码 人工智能麻醉系统源码 医疗管理系统源码

全套医院手术麻醉系统源码 人工智能麻醉系统源码 医疗管理系统源码 手术麻醉临床信息系统有着完善的临床业务功能&#xff0c;能够涵盖整个围术期的工作&#xff0c;能够采集、汇总、存储、处理、展现所有的临床诊疗资料。通过该系统的实施&#xff0c;能够规范麻醉科的工作流…

实现offsetof宏以及交换一个整数二进制奇偶位的宏

目录 1. offsetof宏2. 交换奇偶位 1. offsetof宏 我们想用宏来实现offsetof函数,首先要了解这个函数的用法。 1.1 offsetof函数的介绍及用法 &#xff08;1&#xff09;功能&#xff1a;用来计算结构体中一个成员在该结构体中的相对起始位置的偏移量&#xff0c;单位是字节。 …

ClamAV:Linux服务器杀毒扫描工具

Clam AntiVirus&#xff08;ClamAV&#xff09;是免费而且开放源代码的防毒软件&#xff0c;软件与病毒码的更新皆由社群免费发布。ClamAV在命令行下运行&#xff0c;它不将杀毒作为主要功能&#xff0c;默认只能查出系统内的病毒&#xff0c;但是无法清除。需要用户自行对病毒…

异常,Lambda表达式

文章目录 异常介绍存在形式程序中异常发生后的第一反应体系JVM的默认处理方案处理方式声明 throws概述格式抛出 throw格式注意意义 throws和throw的区别 捕获 try,catch介绍格式执行方式多异常捕获处理意义 如何选择用哪个 Throwable类介绍常用方法 自定义异常概述实现步骤范例…

手写Spring框架(上)浅出

手写Spring框架 准备工作Spring启动和扫描逻辑实现依赖注入的实现Aware回调模拟实现和初始化机制模拟实现BeanPostProcessor (Bean的后置处理器) 模拟实现Spring AOP 模拟实现 准备工作 准备一个空的工程创建spring的容器类&#xff0c;它是Spring IOC理念的实现&#xff0c;负…

Yolo 自制数据集dect训练改进

上一文请看 Yolo自制detect训练-CSDN博客 简介 如下图&#xff1a; 首先看一下每个图的含义 loss loss分为cls_loss, box_loss, obj_loss三部分。 cls_loss用于监督类别分类&#xff0c;计算锚框与对应的标定分类是否正确。 box_loss用于监督检测框的回归&#xff0c;预测框…

算法——距离计算

距离计算常用的算法包括欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、余弦相似度等。这些算法在数据挖掘、机器学习和模式识别等领域中被广泛应用。 1.欧氏距离 欧式距离也称欧几里得距离&#xff0c;是最常见的距离度量&#xff0c;衡量的是多维空间中两个点之间的…

SpringMvc项目创建过程

1、新建空项目 名字和路径自定义&#xff0c;Maven项目&#xff0c;不建议勾选Add sample code 2、创建web模块 选中当前项目 修改路径&#xff0c;注意是在main包下 选择当前项目 3、编写pom.xml文件 在文件中加入以下内容&#xff0c;packaging标签表明了maven打包类型。 &…

Mysql的高级语句3

目录 一、子查询 注意&#xff1a;子语句可以与主语句所查询的表相同&#xff0c;但是也可以是不同表。 1、select in 1.1 相同表查询 1.2 多表查询 2、not in 取反&#xff0c;就是将子查询结果&#xff0c;进行取反处理 3、insert into in 4、update…

【智能算法】黄金正弦算法(GSA)原理及实现

目录 1.背景2.算法原理2.1算法思想2.2算法过程 3.结果展示4.参考文献 1.背景 2017年&#xff0c;Tanyildizi等人受到正弦函数单位圆内扫描启发&#xff0c;提出了黄金正弦算法&#xff08;Golden Sine Algorithm, GSA&#xff09;。 2.算法原理 2.1算法思想 GSA来源于正弦函…

阿里云服务器安装SSL证书不起作用的解决方案

阿里云服务器安装SSL证书不起作用的解决方案 在阿里云安装SSL证书后&#xff0c;访问无效&#xff0c;各种检查证书安装没有问题。忽然想到阿里云默认连80端口都没开启&#xff0c;443端口应该也没开启。 登录阿里云控制台 - 云服务器 ECS - 网络与安全 - 安全组 - 管理规则 - …

http模块 服务器端如何响应(获取)静态资源?

一、静态资源与动态资源介绍&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;静态资源 内容长时间不改变的资源。eg&#xff1a;图片、视频、css js html文件、字体文件... &#xff08;2&#xff09;动态资源 内容经常更新的资源。eg&#xff1a;百度首页、淘宝搜索列表... 二、服…