这篇文章让你详细了解Redis的相关知识，有代码讲解以及图片剖析，让你更轻松掌握
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目录
1 redis基础
1.1 定义
1.2 SQL和NOSQL不同点
1.3 特征
1.4 Redis通用命令
1.5 Redis数据结构介绍
1.6 Redis的java客户端
2 Jedis快速入门
2.1 操作步骤
2.2 Jedis连接池
3 SpringDataRedis
3.1 定义
3.2 优势
3.3 API
3.4 操作步骤
3.5 乱码解决方案
3.5.1 GenericJackson2JsonRedisSerializer优势
3.5.2 GenericJackson2JsonRedisSerializer缺陷
3.5.3 改进方案
3.5.4 RedisTemplate的两种序列化实践方案：
史诗级mysql
https://blog.csdn.net/2301_77358195/article/details/137121480
1 redis基础
1.1 定义
Redis诞生于2009年全称是Remote Dictionary Server，远程词典服务器，是一个基于内存的键值型NoSQL数据库。
1.2 SQL和NOSQL不同点
①.数据结构：SQL是结构化的，NOSQL是非结构化的
②.数据关联：SQL是关联的，NOSQL是无关联的
③.查询方式：SQL是SQL查询，NOSQL是非SQL查询
④.事务特性：SQL是ACID，NOSQL是BASE
⑤.存储方式：SQL数据保存在磁盘，NOSQL数据保存在内存
1.3 特征
①.键值（key-value）型，value支持多种不同数据结构，功能丰富
②.单线程，每个命令具备原子性
③.低延迟，速度快（基于内存、IO多路复用、良好的编码）。
④.支持数据持久化(会定期将内存数据保存到磁盘中)
⑤.支持主从集群、分片集群
⑥.支持多语言客户端
原子性（Atomicity）是指事务中的所有操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚，不存在部分执行的情况。这确保了数据库在任何情况下都能保持一致性，即事务要么完全执行，要么完全不执行，不会出现中间状态。
1.4 Redis通用命令
①.KEYS：查看符合模板的所有keys，不建议在生产环境设备中使用(因为redis是单线程，当要查找的数据量很大时，redis服务会被阻塞)
，pattern可以是*，表示查找全部，a*表示查找以a开头的keys
②.DEL：删除一个指定的key
③.EXISTS：判断key是否存在
④.EXPIRE：给一个key设置有效期，有效期到期时该key会被自动删除
⑤.TTL：查看一个KEY的剩余有效期(-1表示永久有效，-2表示已被删除，整数代表还剩多长时间)
通过help [command] 可以查看一个命令的具体用法
1.5 Redis数据结构介绍
Redis是一个key-value的数据库，key一般是String类型，不过value的类型多种多样
数据类型的使用详细访问：https://www.redis.net.cn/tutorial/3508.html
基本数据类型：String、Hash、List、Set、SortedSet
特殊类型：GEO、BitMap、HelperLog
1.6 Redis的java客户端
①.Jedis：以Redis命令作为方法名称，学习成本低。但是Jedis实例是线程不安全的，多线程环境下需要基于线程池来连接
②.Lettuce：Lettuce是基于Netty实现的，支持同步，异步和响应式编程方式，并且是线程安全的。支持Redis的哨兵模式，集群和管道模式.
③.Spring Data Redis整合了这两个客户端，可以兼容Jedis，Lettuce，也就是说Spring Data Redis定义了一套API既可以用Jedis实现也可以用Lettuce实现
2 Jedis快速入门
访问官方网址：https://redis.io/docs/connect/clients/java/jedis/#jedis
2.1 操作步骤
①.引入依赖
②.建立连接
Jedis jedis = new Jedis("host","port");
jedis.auth("password");
③.测试方法
④.关闭资源
@BeforeEach 和 @AfterEach 是测试框架中常见的注解，用于在执行每个测试方法之前和之后执行特定的操作，通常用于准备测试环境和清理测试数据。
@BeforeEach可以用于建立连接， @AfterEach用于关闭资源
2.2 Jedis连接池
Jedis本身是不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能的损耗，因此推荐使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式
注意：如果是连接池取出来的Jedis，Jedis.close不是直接断开，而是pool.returnResource(this)，归还给连接池
public class JedisConnectionConfig {private static final JedisPool jedisPool;static {//配置连接池JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();//最大连接数jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);//最大空闲时间jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);//最小空闲连接jedisPoolConfig.setMinIdle(0);//设置最长等待时间,msjedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(200);//创建连接池对象jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig,"192.168.85.131",6379,1000,"root");}//获取Jedis对象public static Jedis getJedis(){return jedisPool.getResource();}
}
3 SpringDataRedis
3.1 定义
Spring Data Redis是Spring Data项目的一部分，旨在简化Spring应用程序中的数据访问。Spring Data Redis专门提供与Redis集成
官网地址：https://spring.io/projects/spring-data-redis
3.2 优势
①.提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
②.提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
③.支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
④.支持基于Redis的JDKCollection实现
3.3 API
API 返回值类型 说明
opsForValue() ValueOperations 操作String类型
opsForHash() HashOperations 操作Hash类型
opsForList() ListOperations 操作List类型
opsForSet() SetOperations 操作Set类型
opsForZSet() ZSetOperations 操作SortedSet类型
redisTemplate 通用命令
3.4 操作步骤
①.引入依赖(需要两个依赖)
//Redis依赖
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>//连接池依赖(因为Jedis和Lettuce底层都会基于commons-pool来实现连接池效果)
<dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>②.配置文件
spring:data:redis:host: localhostport: 6379#password: 123456database: 0 #操作的是0号数据库jedis: #如果不配置这一项，默认为Lettuce#Redis连接池配置pool:max-active: 8 #最大连接数max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间max-idle: 4 #连接池中的最大空闲连接min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接③.注入RedisTemplate
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
④.编写测试
SpringDataRedis的序列化方式
默认序列化器是 this.defaultSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer，如果你没有去实现其他序列化器，
会导致中文乱码问题
3.5 乱码解决方案
自己配置<key，value>序列化器，一般key是String类型，value是Object类型，value可能存储是一个对象
因此一般key实现StringRedisSerializer序列化器，value实现GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化器
实现如下图：
@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){// 创建RedisTemplate对象RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();// 设置连接工厂template.setConnectionFactory(connectionFactory);// 创建JSON序列化工具GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();// 设置Key的序列化template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());// 设置Value的序列化template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);// 返回return template;}
} @Testvoid testSaveUser() {// 写入数据redisTemplate.opsForValue().set("user:100", new User("大老鼠", 21));// 获取数据User o = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:100");System.out.println("o = " + o);}3.5.1 GenericJackson2JsonRedisSerializer优势
GenericJackson2JsonRedisSerializer好处就是会将User对象序列化成JSON格式，然后
再将JSON格式序列化为@class里面的User对象，而这些都是自动化进行的
3.5.2 GenericJackson2JsonRedisSerializer缺陷
GenericJackson2JsonRedisSerializer通过上面这张图，也可以看出
GenericJackson2JsonRedisSerializer的缺陷，就是为了记录序列化的对象占用的内存比数据本身
还多，如果数据量很多的话，就不能突显redis的效率快特性
3.5.3 改进方案
让key和value都实现StringRedisSerializer序列化器，然而这并不需要我们再去配置序列化器，
因为底层 StringRedisTemplate已经整合并实现了StringRedisSerializer序列化器，因此只需要
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
但是序列化和反序列化要我们手动操作
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();@Testvoid testSaveUser() throws JsonProcessingException {// 创建对象User user = new User("大老鼠", 21);// 手动序列化String json = mapper.writeValueAsString(user);// 写入数据stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);// 获取数据String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");// 手动反序列化User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);System.out.println("user1 = " + user1);}3.5.4 RedisTemplate的两种序列化实践方案：
方案一：
自定义RedisTemplate
修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer
方案二(推荐)：
使用StringRedisTemplate
写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象
