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1 简介

Python卷积网络车牌识别系统是基于卷积神经网络的车牌识别仿真，这个系统可以利用现代化科技的技术实现车牌的识别，比如说我们日常见到的高速违章拍照等等。这篇文章就是写的我是如何把这个网站制作出来的一个过程，写的非常详细，不但写了背景，也就是我为什么要开发这个系统，还写了整体的设计过程和最后的测试结果。

最近这段时间以来，关于驾驶证记分的制度有着非常热的关注程度，在关于信息化的建设阶段有依靠着技术的支持，本文就是要通过技术的手段来规范车辆的日常行驶，所以本文就提出了这样一个系统。

这个系统开发的技术使用的语言是python，数据库用的是mysql，系统是在网页上运行的，一系列操作都在网页上进行，不用太好的设备就可以运行，节约了很多的成本。本文用的这些技术有很多的好处，那究竟有什么好处呢，听我来讲，首先就是这些技术本人都非常的熟悉，所以开发起来非常的顺手，另外就是这些技术都非常的稳定，开发出来的系统不容易被破坏。

2 技术栈

环境要求
Python 3.8 （最好用 3.8）
pycharm （社区版，专业版本都可以）
MySql （建议 5.7， 8.0 也可以）
Navicat （不限制版本）

3 功能需求分析

本网站的功能都必须符合设计的要求，要可以对信息进行增删改查的基本操作，用户登录系统必须输入用户名和密码，这样可以维护系统的安全。本系统需要的功能主要包括：

车牌识别：可以通过上传车牌的图片进行车牌号及颜色的识别。

车牌管理：通过识别后的车牌信息进行有效的管理。

修改密码：可以对密码进行修改。

用户信息：可以查询当前用户信息。

用户管理：可以对用户进行有效的管理。

3.1　性能需求分析

一提到性能这个词，我们就知道这就是说要让用户使用的舒服，打开网页时一定要快，当然这和网速有很大关系，但是很大程度上和我们网站的设计也有关系，第二点就是界面要美观，不能让用户一打开看了就想吐，第三就是功能和功比如点开商品信息页面之后，自然就会有一个点击购买按钮，最后就是按钮的设计上要有回弹的那种感觉，这样用户再点击之后就会有一种很真实的感觉，增强体验。

4 数据库设计原则

数据库的设计是本次开发过程当中一个重要的环节，数据库表设计的合理与否是关系到网站后台使用的关键因素，一个良好的数据库设计包括前期的多个环节。其中一项就是将业务数据整理成E-R图，这个环节对于设计开发者来说也是非常有挑战性的。把业务数据设计成E-R图之前要将它的范式规则考虑进去，首先要满足的就是数据库的范式要求。一般情况下数据库表的设计都要是满足第二范式的。现将管理员的E-R图总结如下：

管理员信息属性有：用户名、密码、编号。如下图所示。

5 效果图

5.1　登录页面

登录页面在这个系统当中是花了很多心思来实现的，如下图所示：

5.2　后台首页

首页的操作还是以简单明了为主要的目的，如下图所示。

5.3　车牌识别

车牌识别是需要上传一个车牌的照片。如下图所示：

5.4　车牌识别

车牌识别是需要上传一个车牌的照片。如下图所示：

参考文献

[1]人工智能背景下的Python教学策略研究[J].
国威. 电脑知识与技术. 2020(31)

[2]基于Python技术在智能机器人情绪识别技术中的研究[J].
董玉霞,苏荣聪,郑新良. 黑龙江工业学院学报(综合版). 2020(10)

[3]基于51job网站招聘信息的爬取与分析------以Python技术岗位为例[J].
毛遂,毛红霞. 网络安全技术与应用. 2021(04)

[4]基于Python和传感器的针灸训练系统设计与应用[J].
李正芃,郑虹. 实用医药杂志. 2021(07)

[5]人工智能之Python课程建设的研究与实践[J].
赵敏. 科技视界. 2021(29)

[6]基于Python的高炉语音报警系统实现[J].
许辉. 工业控制计算机. 2019(12)

[7]python网络爬虫爬取策略对比分析[J].
翟普. 电脑知识与技术. 2020(01)

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7 源码获取：

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