随机生成Long全范围数
- 前言
- 实现思路
- 主要代码
- 分区
- 随机生成过程
- 案例:随机生成100个数
- 朴素的比较
- 总结
前言
使用自带的Random.nextLong()函数生成Long型的长整数,范围比较小,如下图。100个随机数没看见10以内的数字。所以考虑实现随机化生成大范围的长整数。
实现思路
以十进制位按区间随机生产
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Long型最大和最小数为19位,所以考虑分成38个区间,例如[0,9],[-9,-1],[10,99]…
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然而,Math.random生成[0,1)之间的小数,意味着取不到区间的右端点。故增加一个区间存放每个区间的右端点的索引。
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最后的区间划分为
38个十进制位区间和一个特殊区间
,如此就能保证可取长整数范围内的所有数。
主要代码
分区
首先划分出38个十进制位的区间,最后处理特殊区间即可
private static long[][] groupLongRange() {int unitCnt = 19;int len = unitCnt * 2 + 1;long[][] range = new long[len][2];long p = 1;for (int i = 0; i < unitCnt; ++i) {long l,r;long nl, nr;nr = -1 * p;if (i == 0) {l = 0;r = p * 10 - 1;nl = -1 * p * 10 + 1;} else if (i == 18) {l = p;r = Long.MAX_VALUE;nl = Long.MIN_VALUE;} else {l = p;r = p * 10 - 1;nl = -1 * p * 10 + 1;}range[i][0] = l; range[i][1] = r;range[i + unitCnt][0] = nl; range[i + unitCnt][1] = nr;p *= 10;}// 存储区间的末尾数字range[len - 1][0] = 0;range[len - 1][1] = len - 1;return range;
}
为了尽可能随机化,将生产的每个区间随机化排序,注意最后一个区间不参与排序。
/*** left - 排序的左起端点* len - 排序的子数组长度*/
private static void randomSort(long[][] arr, int left, int len) {long start = System.currentTimeMillis();boolean[] v = new boolean[len];int cnt = left;while (cnt < len) {int k = (int) (left + Math.random() * len);if (!v[k]) {swap(arr, cnt, k);v[k] = true;++cnt;}}
}private static void swap(long[][] arr, int i, int j) {long t1 = arr[i][0];long t2 = arr[i][1];arr[i][0] = arr[j][0];arr[i][1] = arr[j][1];arr[j][0] = t1;arr[j][1] = t2;
}
随机生成过程
先随机生产数组下标,再随机生成对应下标范围内的数,二次随机。如果第一次随机到最后一个区间时,取得是右端点值。主要过程如下:
int len = range.length;
int ri = (int) (Math.random() * len);
long num = range[ri][0] + (long) (Math.random() * (range[ri][1] - range[ri][0]));
if (ri == len - 1) {// 因为每个区间的末尾取不到,所以设计多一个空间来存储,每个区间的末尾的下标num = range[(int) num][1];
}
// num 就是随机生成的长整数
案例:随机生成100个数
可见范围比自带随机化的要广
朴素的比较
以下是从时间维度进行对比
比较项 | 自定义随机化 | 内置随机化 |
---|---|---|
100000 | 7ms | 2ms |
10000000 | 152ms | 77ms |
1000000000 | 14409ms | 7388ms |
总结
自定义随机化过程耗时长,但是生成的随机数范围广