LeetCode-33. 搜索旋转排序数组【数组 二分查找】
- 题目描述：
- 解题思路一：二分查找。1.找哨兵节点（nums[0]或nums[-1]）可以确定nums[mid]位于前一段或后一段有序数组中。2. 就是边界left和right的变换，具体看代码。
- 解题思路二：0
- 解题思路三：0
题目描述：
整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
示例 1：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出：4
示例 2：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出：-1
示例 3：
输入：nums = [1], target = 0
输出：-1
提示：
1 <= nums.length <= 5000
-104 <= nums[i] <= 104
nums 中的每个值都 独一无二
题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
-104 <= target <= 104
解题思路一：二分查找。1.找哨兵节点（nums[0]或nums[-1]）可以确定nums[mid]位于前一段或后一段有序数组中。2. 就是边界left和right的变换，具体看代码。
需要注意的是，二分的写法有很多种，所以在判断 target 大小与有序部分的关系的时候可能会出现细节上的差别。
class Solution:def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:if not nums:return -1l, r = 0, len(nums) - 1while l <= r:mid = (l + r) // 2if nums[mid] == target:return midif nums[0] <= nums[mid]:if nums[0] <= target < nums[mid]:r = mid - 1else:l = mid + 1else:if nums[mid] < target <= nums[len(nums) - 1]:l = mid + 1else:r = mid - 1return -1
时间复杂度：O(logn)
空间复杂度：O(1)
解题思路二：0
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)
解题思路三：0
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)
