dify部署

https://github.com/langgenius/dify

介绍

Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架、灵活的流程编排，并同时提供了一套易用的界面和 API。这为开发者节省了许多重复造轮子的时间，使其可以专注在创新和业务需求上。

参考文档：[https://docs.dify.ai/zh-hans/getting-started/install-self-hosted](社区版 | Dify)

docker-compose部署

环境要求：

Docker 19.03 or later
Docker Compose 1.28 or later

docker version
docker-compose version

为了加速拉取镜像可以设置加速镜像（可选）

vi /etc/docker/daemon.json
{"registry-mirrors": ,"https://docker.m.daocloud.io/","https://docker.1ms.run","https://registry.docker-cn.com","http://hub-mirror.c.163.com","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"],"data-root": "/iflytek/docker"
}
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

部署步骤

克隆 Dify 代码仓库

克隆 Dify 源代码至本地环境。

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

启动 Dify

进入 Dify 源代码的 Docker 目录

cd dify/docker

复制环境配置文件

cp .env.example .env

启动 Docker 容器

根据你系统上的 Docker Compose 版本，选择合适的命令来启动容器。你可以通过 $ docker compose version 命令检查版本，详细说明请参考 Docker 官方文档：

根据Docker Compose不同版本使用命令：

docker compose up -d

或

docker-compose up -d

镜像下载可能较久，本次是手工拉取镜像后再执行docker-compose up -d的。

#手工拉取镜像
docker pull langgenius/dify-api:latest
docker pull langgenius/dify-web:latest
docker pull postgres:15-alpine
docker pull redis:6-alpine
docker pull langgenius/dify-sandbox:0.2.10
docker pull langgenius/dify-plugin-daemon:0.0.1-local
docker pull ubuntu/squid:latest
docker pull certbot/certbot
docker pull nginx:latest
docker pull semitechnologies/weaviate:1.19.0
docker pull langgenius/qdrant:v1.7.3
docker pull pgvector/pgvector:pg16
docker pull tensorchord/pgvecto-rs:pg16-v0.3.0
docker pull ghcr.io/chroma-core/chroma:0.5.20
docker pull quay.io/oceanbase/oceanbase-ce:4.3.3.0-100000142024101215
docker pull container-registry.oracle.com/database/free:latest
docker pull quay.io/coreos/etcd:v3.5.5
docker pull minio/minio:RELEASE.2023-03-20T20-16-18Z
docker pull milvusdb/milvus:v2.5.0-beta
docker pull opensearchproject/opensearch:latest
docker pull opensearchproject/opensearch-dashboards:latest
docker pull myscale/myscaledb:1.6.4
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.14.3
docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:8.14.3
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/kenwood-ai/unstructured-api:latest
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/kenwood-ai/unstructured-api:latest downloads.unstructured.io/unstructured-io/unstructured-api:latest
docker tag langgenius/dify-api:latest langgenius/dify-api:1.0.0
docker tag langgenius/dify-web:latest langgenius/dify-web:1.0.0

镜像拉取完整后docker compose up -d启动容器，启动成功后，浏览器直接访问http://localhost/，首次访问会要求设置用户名和密码。